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这是苍穹猎鹰第332篇演化日记
新质生产力和人工智能
本文只是小编的观点分享，列举的数据和逻辑只为了分析说明，不构成任何的决策建议。
最近读了卢克文的文章《中国选择新质生产力，美国选择AI》，很受启发。
卢克文被誉为全网最牛的中专生，自己最佩服的就是他实地调研、现场访谈的风格。伟人早早就告诉我们，没有调查就没有发言权。
众所周知，以2022年11月OpenAI发布CHatGPT3为标志，迅速引爆了AI的热度。各大巨头纷纷推出自己的AI应用，对标CHatGPT。
美国资本市场更是火得一塌糊涂。只要关于AI的股票都涨疯了，当时英伟达涨了5倍、Supermicro涨了7.7倍、ARM涨了3倍、AMD涨了1.2倍，英特尔涨了58%、微软涨了1倍等等。
在这些科技巨头的带领下，美股可谓牛气冲天，不断地创新高，相比较而言，A股和港股则基本上被边缘化。
1/5 AI的神话
在这论AI狂潮中，最大的赢家毫无悬念，就是做GPU英伟达。创始人黄仁勋成了流量明星，他的只言片语都会被各大媒体争相报道。
2024年的英伟达GTC大会上，当科技从业者紧盯着英伟达最新芯片的参数指标时，最被深深震撼的是一个画面：
黄教主手持超级核弹GB200芯片，向众多看客直接展示。
似乎此时这一个to B的芯片产品，就像一个to C的智能手机、汽车一样，接受全球科技朝圣者膜拜，被如此围观的B端产品，在人类的科技史上应该仅此一例。
《蔡钰·商业参考3》讲到一个例子，北美社交媒体上见到一张梗图，图上是一个摇摇欲坠的破阳台，只被两根细细的铁杆撑着。
北美网友给阳台、铁杆分别打了标签，阳台是“美国经济”，两根铁杆分别是“英伟达”和“泰勒·斯威夫特”。
图片来源于得到
这张梗图赢得了无数转发。可见，2023年的英伟达和泰勒·斯威夫特在美国经济中的份量。
年长一点的投资者都明白，资本市场并不缺乏造神运动。曾几何时，美股的漂亮50、互联网泡沫，A股的宁王、各种茅资产，都经历过狂欢之后的一地鸡毛。
目前的神话什么时候破灭，估计谁也猜不准时间点，应该会逐步降温甚至熄火。
2/5 AI的应用
各路媒体的推波助澜，把AI捧上了神坛，但现实中还是能看到不少的落地应用。最近，一则消息让我们看到了AI应用的巨大潜力。
科技投资人王煜全，在他的公众号“全球风口”讲到一个例子。
6月5日，在智谱AI的Open Day活动上，9岁北京小学生许萌萌分享了自己借助智谱清言智能体，在一个月内创作了《AI少年：火星生存大挑战》图书的故事。
许萌萌小朋友介绍了自己与AI合作写书的过程。他说：“我喜欢读书、观察无人机，当时我刚好对火星和密室逃脱都很感兴趣，所以我写的这本书和这些内容相关。我先问了智谱清言如何才能在火星上生存，它告诉我氧气、食物、水是最重要的问题，这样我就确定了书的章节目录。接着我分段告诉智谱清言我脑子里的故事情节，有时候还会请它帮我撰写整段文字，有时候我让它帮我查一些科学知识和计算，比如火星的经纬度等知识。最后书就完成了。”
《AI少年：火星生存大挑战》全书将近200页，据称是国内第一本少儿和AI合著的图书，现已正式出版。
这里的几个关键信息，AI、9岁的小学生、科幻小说等等。让人不得不感叹，后生可畏！
很认同王煜全在文章中提到观点：未来你和别人的竞争已经不再是人和人的竞争了，已经是你这个人和人工智能的结合体，和另外的人和人工智能的结合体的竞争。
人类社会的发展史，就是运用工具的历史。
就拿写作来说，现在都是用计算机和搜索引擎，如果还有人觉得要用铅笔、草稿纸才能体现真实水平，那就是一个笑话。
对于先进技术，很多人都执著于第一个发明，其实是不是第一个发明并没有想象中那么重要。
飞机是美国人发明的，坦克是英国人发明的，但二战时期，把飞机、坦克协同起来，成功实现“闪电战”的是德国人。
3/5 原因
美国为啥要疯了一样投AI呢？作者的回答是，美国担心自己生产力赶不上中国，决定用AI解决生产力问题。
恰好，我们提出了新质生产力。
小编觉得，新质生产力的含义更加宽泛，除了包含前面提到的AI以外，还有新能源、低空经济、生物制造、航空航天……
只要是面向未来的，都可以算做是新质生产力。
两家都在面向未来方面，掰起了手腕。种种迹象也表明，老美是铁了心要把我们排除在外，拉起自己的小兄弟组成一个联盟。
不过，我们也有自己的计划。正所谓，你有关门计，我有过墙梯。比如“一带一路”发展倡议，前面提到的新质生产力。
4/5 机器取代人
作者在文章中提到：年轻人贵族化是不可避免的未来趋势，中美俄三国都不可避免，只是现在美俄的年轻人贵族化比中国严重，比我们早走一步。他们人口没中国多，俄国靠吸收中亚人干体力劳动，美国靠吸收墨西哥人干体力劳动。
我们迟早也会这样，只是会晚二十年出现这个问题，迟早中国会吸收东南亚人干体力活，餐馆刷盘子城市通下水道这些将来国人不会干的。
罗振宇老师曾举过一个例子，一位做工业机器人的企业家谈到机器取代人的问题。
先有工资上涨，从2、3千的月薪，涨到5、6千也招不到人。现在年轻人愿意到工厂上班的是越来越少了。工厂老板才不得不换成机器人的。
到底是人先抛弃了工厂，还是工厂先抛弃了人？
和送快递、外卖、代驾的朋友聊天就知道，很多人宁愿风里来雨里去的跑腿，也不愿意到厂里上班。
进厂还是跑腿，很多人用脚做出了选择。
5/5 差距
当地时间6月11日，彭博社援引知情人士消息称，拜登政府正考虑进一步限制中国获取用于人工智能的芯片技术。
所谓知情人士透露，讨论中的措施将限制中国使用一种名为“全环绕栅极技术”（GAA）的尖端芯片架构的能力。
对于技术细节，不是相关行业出身的都是云里雾里。
而我们和老美在AI领域差距有多大？网上一直争论不休，看看从业者的观点。
北京智源人工智能研究院（BAAI，简称“智源研究院”）第二任院长，今年38岁的王仲远博士，在接受钛媒体时认为，当前美国政府对于中国 AI 技术发展加以限制，然而，美国只会延缓，但不会阻碍中国 AI 技术的长期发展，所以，《ENFORCE 法案》对于中国 AI 技术发展不会产生特别大的影响。
王博士是今年2月份接受采访的，老美最新的限制还没有出台。
要知道，智源研究院是全球最早开展 AI 大模型的中国非营利性新型研究机构。微软总裁曾表示，有三家机构的 AI 技术处于绝对的前沿——OpenAI、谷歌和智源研究院。
而该机构主办的“北京智源大会”，如今已经成为 AI 领域国际、权威与专业性的综合性行业盛会。
所以，王博士的观点还是值得值得参考。
总之，老美选择All in AI，我们则提出“新质生产力”。
本文只是小编的观点分享，列举的数据和逻辑只为了分析说明，不构成任何的决策建议。
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