60天流量狂飙640万，AI视频“新顶流”Viggle做对了什么？

4月，一条“小丑开演唱会”的短视频一炮而红，随后“小丑爆破医院”“马斯克蜘蛛侠斗舞”等AI视频在社交网络爆红，上演着不同人物的“瞬息全宇宙”。

而这些视频全都来自一个新的AI视频工具——Viggle。这款今年4月才上线的AI视频工具，在短短2个月时间里，官网访问量从不到1万飙到了640万。

这个事情很有意思。作为AI领域最热的赛道之一，AI视频工具并不少，大厂也都有布局。为什么Viggle能在流量之路上扶摇直上？它到底做对了什么？

在我看来，Viggle的成功得益于两点：

一是，效果好又够简单。在产品设计上保证视频稳定性，同时拉高易用性，给用户带来更好的体验。比如，大部分文生视频工具都是通过Prompt生成视频，而Viggle无需Prompt就能生成视频。

二是充分利用模块化设计和二创，让用户能够玩起来。在传播路径上，Viggle抓住互联网对爆梗内容的需求，通过大量二创实现迅速裂变。Viggle在Discord平台上以模块化的形式呈现，成为社区的“超级插件”，也提高了用户使用的自由度。

/ 01 / 好用又简单，高质量AI视频有手就行

Viggle之所以增长这么快，一个很直接的原因就是好用。

之前AI视频模型经常会出现翻车的情况，尤其面对复杂的场景指令，AI视频模型们在内容相关性、物理逻辑等多方面都显得有点“吃力”。而Viggle完全没有这方面的问题。

以这条4月爆火的“小丑开演唱会”视频为例，Viggle从一张平面图片上采集小丑的样貌和形体，平移到了说唱歌手Lil Yachty的骨骼上，还原了Lil Yachty的踢脚、转身等物理行为，还有Lil Yachty的表情、重量和速度，还能在视频中反映小丑的正面、侧面、背面各种形态，以及手部等细节。

从生成效果来看，Viggle所见即所得，无论是角色的动作连贯性、可控性，还是场景的逻辑一致性，Viggle的视频品质都很稳定，能确保最终生成视频的流畅性和逼真度。

为什么Viggle不会出现翻车的情况？因为Viggle提出一个创新的技术路径：

与很多AI视频需要靠语义理解生成视频不同，Viggle可以直接把需求用视频的形式告诉工具，AI只要照轨迹用动作迁移的方式去复制下来，绕过语义理解，保证了生成视频的“原汁原味”。

除了好用，足够简单也是Viggle能够火起来的原因。

Viggle的易用性促进了用户的试玩意愿。想要得到这样效果拔群的视频，只需要上传的人像图片和视频轨迹，便可以生成一致性角色动画。

▲Viggle支持Mix、Animate、Ideate、Stylize这4种模式

目前，Pika、runway、Sora等文/图转视频工具的使用方法还是提示词（Prompt），而Viggle无需Prompt，仅需要一张人像图片，加上一个动作视频。

例如，乌鸦君仅是用一张NVIDIA CEO黄仁勋的照片，加上一段苹果高管Craig Federighi的跑酷“名场面”，不再需要等待和渲染，几秒钟就得到如下视频：

另外，它还支持一个动漫人物图片加上一句Prompt，生成漫画人物跳舞视频，这一功能和之前流行的阿里云-通义舞王类似，可玩性很高。

通过简单的操作，就能生成高质量AI视频，真正做到了有手就行。

唯一不足的是，Viggle目前仅支持一次生成1分钟的视频，更细致的动作需要借助ComfyUI等工具实现。

/ 02 / 模块化加二创，引发社媒病毒式传播

从数据看，Viggle的增长速度很快。

据SimilarWeb数据显示，Viggle自从3月上线以来，4月的访问量就增长到了300万左右，5月访问量更是翻倍，增长到了640万。

▲3-5月总访问量（来源：SimilarWeb）

从传播路径看，Viggle的用户主要来自YouTube、TikTok和其他社交媒体平台。也就是说，Viggle在社交媒体形成了大规模的传播。

之所以Viggle能有这么广泛的传播，答案就是，二创和模块化。

Viggle本身就拥有天然的传播属性，擅长生成一些突破脑洞的离谱视频，比如基于自己或他人形象来重现名人的招牌动作、创造虚拟角色、制作鬼畜视频等等。

加上Viggle的用户画像70%都是18-35岁的人群，属于创意和分享欲望最强的群体。

▲Viggle受众分析（来源：SimilarWeb）

这让Viggle有了很多二创的空间。Viggle在Dicord、TikTok上传播了大量KOL作品，利用平台上大量用户进行传播。比如，TikTok博主@nikkiiiblikkiii 5月28日发布了一则“小猫跳舞”视频，拥有近千万浏览量，获得了120w赞。

由于用户的创意是源源不断，二创裂变给Viggle的增长带来巨大空间。许多用户被社区平台的KOL宣传、其他二创作品吸引，通过水印标记检索到Viggle，被刺激参与创作，这个过程就形成了审美裂变。

在内容讨喜的同时，Viggle在产品设计上也做了很多有利于传播的设计。比如，Viggle充分利用了Discord的社区属性，把用户使用的自由度放在第一优先级。

Discord不仅是一个创作社区，也是一个传播平台。当用户在Discord看到了Viggle生成的视频，可以直接在平台进行创作，不需要再在多个平台中跳转，保证了用户的使用热情能够高效地实现转化。

Viggle在Discord的界面直观易用，用户可以直接享有各种热门模版、角色（https://viggle.ai/prompt）。比如，你可以一键让科比、小丑、五条悟……Anybody轮番在苹果发布会现场跑酷。

这样的设计得到了很多用户的认可。例如，AI视频工作者哈利说：“如果你喜欢视频中的动作，但想要一个不同的主题和背景，你可以用这些工具非常快速地完成。”

Viggle的模块化在设计拉新拉活方面发挥了很大作用。这和当初剪映走红的逻辑很像。

剪映就是把不同功能以模块化的形式排布在主界面。如果你只想快速做出一个假日Vlog，可以点选“一键成片”。素材导入后，剪映会为你提供多种剪辑模板，选好心仪的风格后，直接“导出”即可成片。这样的设计一度给剪映带来了大量用户。

/ 03 / 结语：Viggle能否摆脱工具化产品的宿命？

从秒鸭相机到Remini，再到Viggle，这些AI应用走红的路径无一例外都是，通过模块化和二创，满足了用户对好看有趣内容的诉求。

传播路径大致是，通过大神先去产出照片，官方生成模板，普通用户用模板生成好看的可传播的视频或者图片，再进行二次传播。

但这类产品也会面临另一个问题，留存和商业化。如果只是提供娱乐，用户尝鲜完了之后就离开了，而模块化价值则更多体现在拉新促活，很难指望用户实现长期的付费。

从这个角度上说，Viggle当下的流量暴涨固然可喜，但在走完这条流量捷径后，最终还是要看能否将用户生成的视频转化为经济效益。