多车企加速智驾部门调整,端到端技术比拼愈演愈烈

近日多家知名车企纷纷对智能驾驶研发部门进行组织架构调整,标志着自动驾驶技术领域的竞争进入了一个全新的阶段。小鹏汽车、蔚来汽车和理想汽车等车企相继宣布重大变革,旨在通过优化组织结构和引入端到端技术,加速智能驾驶技术的研发和应用。

近日多家知名车企纷纷对智能驾驶研发部门进行组织架构调整,标志着自动驾驶技术领域的竞争进入了一个全新的阶段。小鹏汽车、蔚来汽车和理想汽车等车企相继宣布重大变革,旨在通过优化组织结构和引入端到端技术,加速智能驾驶技术的研发和应用。

小鹏汽车近期对自动驾驶部门进行了深度调整,新设了AI模型开发、AI应用开发、AI效能开发三大板块职能。这一调整旨在加速AI能力的进化,推动组织向AI化转型。小鹏汽车董事长、CEO何小鹏表示,在端到端大模型的助力下,小鹏智驾技术和体验的进化周期将大幅缩短。他强调,目前很多在研发L4自动驾驶技术的公司仍采用“传统的算法+小AI模型”的技术路线,建议这些企业尽快切换到“端到端”技术。

蔚来汽车也在今年6月对智能驾驶团队进行了重组,将感知和规控团队合并为大模型团队。这一举措旨在提升智能驾驶系统的整体效能,加速端到端技术的研发和应用。蔚来汽车通过整合团队资源,进一步优化了智能驾驶系统的开发流程,为未来的市场竞争奠定了坚实基础。

理想汽车则于今年7月成立了“端到端自动驾驶”实体组织,规模约200人。该组织将专注于端到端自动驾驶技术的研发和应用,推动理想汽车在智能驾驶领域的快速发展。理想汽车智能驾驶副总裁郎咸朋表示,技术迭代是团队调整的根本原因。随着端到端技术的引入,智驾系统中的大量规则被AI模型所取代,人工编程、管理进度和测试等岗位的需求大幅减少。

“端到端”技术成焦点

随着自动驾驶技术的飞速发展,汽车行业正迎来一场新的技术革命。在这场变革中,“端到端”技术成为车企竞相角逐的焦点。近日多家车企纷纷调整智能驾驶部门组织架构,加大对“端到端”技术的研发投入,以期在未来的市场竞争中占据先机。

技术让智驾研发进入了AI时代,不再依赖大量人工编程,而是通过更多数据训练模型,使系统不断变强,甚至可能超过人类司机的表现。

特斯拉FSD V12版本的发布,被视为“端到端”技术应用的里程碑。该版本采用了全新的端到端神经网络技术,通过车辆摄像头、自研自动驾驶芯片和神经网络软件系统等,实现了感知和理解车辆外部环境并输出辅助驾驶控制的功能。据特斯拉官方称,该功能可以像人类一样不断学习迭代提升,减少因人的驾驶失误而造成的事故,提升车辆主动安全性能。

特斯拉FSD V12的推出后,用户反馈积极。据第三方网站FSD Tracker统计,特斯拉FSD V12更新后,用户完全无接管的行程次数占比从47%提升到72%,平均接管里程从116英里提高到333英里。这一数据充分证明了“端到端”技术在提升自动驾驶性能方面的显著效果。

在特斯拉的引领下,国内多家车企也开始押注“端到端”技术。小鹏汽车、蔚来汽车、理想汽车等纷纷加大研发投入,推动“端到端”技术的落地应用。此外,华为、地平线、元戎启行等产业链企业也积极布局,共同推动自动驾驶技术的发展。

在“端到端”技术的加持下,自动驾驶系统能够更加高效地处理复杂驾驶环境,提升驾驶的安全性和舒适性。同时该技术还具备较高的可扩展性和可适应性,能够满足不同场景下的驾驶需求。

人才战略转向“贵精不贵多”

在科技日新月异的今天,技术迭代的速度超乎想象,这一趋势正深刻影响着各行各业,尤其是汽车及自动驾驶领域。随着自动驾驶技术的飞速发展,多家车企纷纷面临技术迭代带来的挑战,并因此不得不调整其组织结构,以适应新的技术生态。同时这一变革也促使企业在人才战略上做出调整,从“人海战术”转向“精英战略”,即“贵精不贵多”。

自动驾驶技术的每一次重大突破,都意味着车企需要重新审视其现有的技术路径和组织架构。从传统的传感器融合、算法优化到如今的“端到端”大模型技术,每一次技术迭代都要求企业具备更快的响应速度和更高的创新能力。因此,多家车企开始对其智能驾驶部门进行大刀阔斧的改革,通过整合资源、优化流程、引入新技术等方式,提升整体研发效率和竞争力。

为了更好地应对技术迭代带来的挑战,车企们纷纷对组织结构进行调整。一方面他们通过设立专门的AI模型开发、AI应用开发、AI效能开发等部门,将AI技术深度融入智能驾驶系统的研发中;另一方面他们通过合并感知和规控团队、成立端到端自动驾驶实体组织等方式,打破传统部门壁垒,实现跨部门协作和资源共享。这些调整不仅提升了企业的研发效率,还为企业未来的技术创新奠定了坚实基础。

随着技术迭代和组织结构调整的深入进行,车企在人才战略上也发生了显著变化。过去,许多企业倾向于通过扩大招聘规模来应对技术挑战,但这种方式往往难以保证人才的质量和效率。如今随着技术的不断成熟和竞争的加剧,车企开始更加注重人才的“质”而非“量”。他们通过提高招聘门槛、优化培训体系、完善激励机制等方式,吸引和留住了一批具有创新思维和实践能力的高端人才。这些人才不仅具备扎实的专业知识和技能,还能够在复杂多变的技术环境中迅速适应和成长。

在自动驾驶技术快速发展的背景下,“贵精不贵多”的人才观逐渐成为业界的共识。车企们意识到,只有拥有一支高素质、高效率的研发团队,才能在激烈的市场竞争中立于不败之地。因此,他们开始更加注重人才的选拔和培养工作,通过提供广阔的发展空间和优厚的福利待遇等方式,吸引和留住优秀人才。同时他们还通过加强内部培训和知识分享等方式,提升整个团队的综合素质和创新能力。


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