发布原生代AI辅学机：精准学希望引导行业迈向「终极形态」

本文为IPO早知道原创

作者｜Stone Jin

据IPO早知道消息，浙江精准学公司（以下简称“精准学”）日前正式发布了其原生代AI辅学机Bong系列。

事实上，不少科技公司/教育公司在过去一段时间都推出了各自带有AI技术的学习机。但绝大多数现有AI化的学习机，在去掉AI后学习机还可以用；而真正AI Native的产品，如果把里面的AI去掉，就根本没办法使用了。

精准学本次推出的AI辅学机，就是一款真正“AI Native”的产品，它的使用体验与之前所有学习机有本质的不同——即，交互不再是点戳屏幕，更不是看预先录制的视频，而是全程都开口跟AI老师直接对话，讲解和板书视频也由AI实时生成，学习流程也都是由AI推进，交互界面也由AI生成，从而创造出自然的交互体验。这种体验不仅孩子能感受到，家长更能清晰地体会到。

这里不妨补充一点，精准学公司于2018年由淘宝首席产品经理、淘宝“猜你喜欢”首任产品经理杨仁斌等联合创办。今年5月，精准学宣布获得阿里巴巴近2亿元投资。

阿里云通义大模型业务总经理徐栋彼时表示：“我们与许多AI教育公司，以及其他垂直行业都有合作。我们认为精准学理解如何把大模型用在真实行业生产应用中，把AI大模型玩明白了。精准学搭建的数据工程管线在过去几年生产了独特的200亿Tokens高质量辅学数据，结合通义模型的强大底座，1+1>2，恰当地解决了大模型在教育行业如何落地价值点这个重要命题，非常有创造性。”

产品拥有五大核心能力

精准学AI技术负责人张宁指出，随着端到端的语音技术将延迟降低到 800 到 1500 毫秒之间，人类的神经回路已经无法区分 AI 和人类。这代表着应用端多模态交互能力的重要里程碑。“AI辅助教学的技术已经成熟，接下来就是工程和应用场景的微调。”张宁补充道。

具体来看精准学本次推出的AI辅学机产品：

1、在拟真感知理解反馈能力方面，为了提取辅学过程中的有效信息，尽可能1比1还原真实辅学场景，精准学辅学机在硬件上做了信息输入端优化，专门定制硬件，首创引入了AI感知理解和反馈功能；

2、在拟真交互能力方面，为了追求拟真人教师的效果，精准学技术团队在语音拟真度和实时性上做了大量调优，基本上跟人类正常的对话速度相近；同时，精准学自研虚拟老师技术，仅需10小时的视频数据训练，即可创建专属风格的高清AI老师，进行实时、低延迟的互动辅学。

3、在大模型推理能力方面，阿里巴巴的千亿级通义模型+精准学自主研发的“心流知镜”大模型，打造了200亿Tokens高质量辅学数据，16万小时的教育语音数据训练，能够自然地模仿超过20种个性化辅学风格，具备多模态、个性化交互能力。

4、教研数据能力方面，精准学已与包括高思教育、昂立教育等在内的数千家教育培训学校合作，帮助数百万学生提高学习效率和学习效果。在此基础上积累了强大的数据库，形成了千万级题库、学情数据所组成的知识图谱，这些数据成为后来大模型训练的基石，直接影响了生成式AI内容的精确度和用户体验，在质的层面拉开区别。

5、在实时生成能力方面，学习交互界面是AI生成的，讲解和板书视频也由AI实时生成的。例如前面视频里的学习交互界面和整个对话过程都是由AI 根据孩子的实时情况而生成的。

引导行业迈向「终极形态」

不可否认的是，AI Native的学习机尚处早期阶段。换言之，迭代速度成为关键，没有历史包袱、研发路径清晰、研发效率更高的公司更有机会胜出。

某种意义上而言，精准学入局的意义，不在于分食这个市场，而是进一步刺激市场不断扩大，引导行业向「终极形态」迈进。

可以说，AI Native的学习机不单纯是一台学习机器，而是一位“老师”、一套综合教辅能力解决方案，直接对用户的学习效果负责，其刚需性将直接重构家长消费心智，以及整个学习机市场的商业逻辑，目测将引发三个变化：

首先、学习机代理机制会发生升级，毕竟学习效果驱动，销售说服成本会大幅下降，相比古典学习机，AI Native的学习机的代理利润空间将有提升；其次，最近火起来的AI学习机+自习室模式会受到冲击，学习机不再依赖于自习空间及线下老师督促，孩子能自发完成闭环；再有，随着一人一师，千师千面的时代到来，学习机厂商自身的商业元素会更多元，定制化老师、AI名师等价值都值得挖掘。

从这个角度上来讲，精准学原生代AI辅学机，作为市面上第一款AI Native的学习机产品，这个卡位为其战略转型，打下一个很好的行业心智基础。

或许正如精准学创始人兼CEO杨仁斌所判断的，教育行业将是首批采用“AI Native”思想重构所有现存产品的超大行业，这一升级将是革命性的：“孔子在2500多年前就提出了‘因材施教’的理念，也是‘个性化’教育的雏形。教育个性化的根本瓶颈在于供给侧限制。当前每位教师平均肩负着指导50名学生的重任，且每位学生都有其独特的学习需求和特点，要以规模化方式实现个性化教学，这一挑战有望被AI彻底解决。”