预测性维护产业深度研究报告：2024年国内市场发展趋势分析

全球预测性维护市场规模预计将从2023年的 亿元（人民币）增至2029年的 亿元，年复合增长率达 %。国内预测性维护市场规模2023年达到了 亿元。贝哲斯咨询结合预测性维护市场过去五年的增长态势，给出了直观的预测性维护市场规模增长趋势解析，并对未来预测性维护市场发展趋势做出合理预测。

按种类划分，预测性维护行业可细分为系统集成/解决方案, 硬件, 软件。按最终用途划分，预测性维护可应用于制造业, 航空航天, 电力, 钢铁冶金, 汽车, 能源石化, 其他等领域。报告分析了各类型产品价格、市场规模、份额及发展趋势；各应用预测性维护市场销量、份额占比、及需求潜力。

中国预测性维护市场主要企业有北京寄云鼎城科技有限公司, 格创东智科技有限公司, 西安因联信息科技有限公司, 科大讯飞股份有限公司, 北京博华信智科技股份有限公司, Siemens, GE, 华为云计算技术有限公司, Cisco, IBM等。报告包含对主要企业排行情况、市场集中度、经营概况（涵盖预测性维护销售量、销售收入、价格、毛利、毛利率等）。

预测性维护(PdM)，是指对一些核心的资产设备的状况，进行诊断和分析，然后在状况监测的基础上开展保养、维护活动。传统维护往往是根据固定的维护计划或设备运行时间进行的，这种方式可能导致资源浪费和维护效率低下。而预测性维护则是基于实时数据和高级分析，对设备的状态和性能进行监测和分析，从而能够提前预测设备的故障和维护需求，以最优化的时间进行维护和修复。

预测性维护市场主要企业包括：

北京寄云鼎城科技有限公司

格创东智科技有限公司

西安因联信息科技有限公司

科大讯飞股份有限公司

北京博华信智科技股份有限公司

Siemens

GE

华为云计算技术有限公司

Cisco

IBM

预测性维护类别划分：

系统集成/解决方案

硬件

软件

预测性维护应用领域划分：

制造业

航空航天

电力

钢铁冶金

汽车

能源石化

其他

预测性维护行业调查报告分析了中国预测性维护市场增长规律、重点研究了中国市场环境、进出口贸易情况、行业竞争格局和要素。结构方面，报告首先按类型、应用和地区对预测性维护市场进行细分。在此基础上报告提供了2019-2029年主要地区的产业现状和产业前瞻，即：华东、华南、华北、华中地区，同时列举了不同地区预测性维护行业发展的优劣势。其次报告还提供了中国预测性维护行业主要企业概况分析，包括企业营收、企业竞争力和企业未来前景分析。最后报告对行业发展现状及趋势做出科学的总结和预判。此外报告根据预测性维护行业的发展对行业未来发展前景做出了预测，这有利于产业目标用户寻找新的亮点。

2024年版中国预测性维护市场报告各章节内容摘要：

第一章：中国预测性维护行业基本概述、预测性维护产业链分析、预测性维护行业产品与应用细分介绍；

第二章：国内预测性维护市场PEST分析；

第三章：中国预测性维护行业态势分析，含市场供需分析、行业面临问题及中国预测性维护行业在全球竞争格局中的地位；

第四章：中国各地区预测性维护产业最新发展分析（华东、华南、华北、华中、其他地区）；

第五章：中国预测性维护行业进出口数据统计；

第六章：中国预测性维护行业产品细分及各主要类型销售情况分析；

第七章：中国预测性维护行业应用市场及各应用领域销售情况分析； 

第八章：中国预测性维护行业主要企业概况分析（含企业产品介绍、营收情况及战略分析）；

第九章：中国预测性维护行业竞争分析；

第十章：2024-2029年中国预测性维护行业市场规模及主要产品类型及应用市场规模预测；

第十一章：中国预测性维护行业前景与趋势分析；

第十二章：中国预测性维护行业价值评估。

市场概览：

预测性维护（PdM）可以利用从数据和分析中获得的洞察，帮助企业了解关键设备和资产的状态，进而做出更明智的管理和维护决策。预测性维护（PdM）将不同的运营数据综合到分析驱动的预测维护模型中，帮助企业优化维护规划，提高资产可靠性。精细的预测性维护（PdM）几乎可以消除灾难性的设备故障。企业通过预测性维护（PdM）将能够灵活安排维护活动，以最大限度地减少或消除面对突发的设备状况而造成的加班成本，同时，根据数据库的统计和计算，优化设备的运行，节省能源成本并提高工厂设备的效率。预测性维护（PdM）行业的发展，能够进一步发挥预测性维护（PdM）的作用，推动制造业向智能化迈进

预测性维护（PdM）降低工厂成本

成本控制是制造业长远发展的关键，一直以来，制造商在寻求降低成本，提高投资回报率的动作并没有停止过。随着物联网、大数据等技术的不断突破，生产成本控制有了一个更好的解决方案，那就是预测性维护，它可以帮助工厂减少停机，从而获得越来越高的经济效益。预测性维护对于重要资产进行数据采集有监控，目前比较见于工业、商业、公共事业和建筑设备等机器的监控。在工业领域中，监控关键机器和电气设备的状态，可以避免过程停机和实现投资回报的最大化。预测性维护（PdM）降低工厂成本，从而成为多数制造企业的选择，推动行业的发展。

国家制造业持续增长带动行业发展

随着国家工业不断持续快速发展以及制造业转型升级战略的不断推进，中国制造业总体规模位居世界前列，综合实力和竞争力显著增强。近十年来，中国制造业持续快速发展，总体规模大幅提升，综合实力不断增强，不仅对国内经济和社会发展做出了重要贡献，而且成为支撑世界经济的重要力量。预测性维护（PdM）作为智能工厂的重要组成部分，对促进工业转型升级、切实推进两化融合和提升现代工业设备的健康维护与设备管理发挥着重要作用。中国制造业的持续发展和产业转型升级必将带动预测性维护（PdM）新兴产业的快速增长，为预测性维护（PdM）行业扩展提供了广阔的市场空间。

安全生产意识提高引领智能运维和健康管理市场需求

随着制造业升级和智能制造全面推进，现代工业企业的生产规模日益扩大，工业生产自动化程度越来越高，工业安全生产领域暴露出的问题也越来越多。安全事故发生经常与设备的运行故障相关，而通过设备的智能运维和健康管理准确预测并提前发现设备运行的异常状态，可以为企业从源头上规避安全事故和为企业安全生产保驾护航，因此已成为众多工业企业的迫切需求。随着安全生产理念逐渐深入人心，企业对设备安全生产运行的要求日益提高，为了更好地预防、减

少和控制设备相关事故的发生，未来中国政府和企业将逐步增大对设备安全监测的投入，智能运维和健康管理相关产品和服务的需求将进一步扩大。

市场参与者概述：

Siemens是预测性维护市场的主要参与者之一，2023 年占有 9.69% 的份额。

细分类型：

按类型划分，系统集成/解决方案细分市场在 2022 年占据最大市场份额。

应用概览:

从应用来看，2018年至2022年制造业细分市场占据最大份额。

地区概览:

2022年华东预测性维护市场份额为35.41%。

目录

第一章 中国预测性维护行业基本概述

1.1 预测性维护行业定义概述

1.1.1 预测性维护行业定义

1.1.2 预测性维护行业发展历史

1.2 预测性维护行业市场总体分析

1.2.1 预测性维护行业市场研发投入

1.2.2 中国预测性维护行业市场规模（2019年-2029年）

1.3 预测性维护行业产业链分析

1.3.1 上游供给对预测性维护行业的影响

1.3.2 下游需求对预测性维护行业的影响

1.4 预测性维护行业产品种类细分

1.4.1 预测性维护行业系统集成/解决方案介绍

1.4.2 预测性维护行业硬件介绍

1.4.3 预测性维护行业软件介绍

1.5 预测性维护行业下游应用领域介绍

1.5.1 预测性维护行业制造业介绍

1.5.2 预测性维护行业航空航天介绍

1.5.3 预测性维护行业电力介绍

1.5.4 预测性维护行业钢铁冶金介绍

1.5.5 预测性维护行业汽车介绍

1.5.6 预测性维护行业能源石化介绍

1.5.7 预测性维护行业其他介绍

第二章 国内预测性维护行业PEST分析

2.1 国内预测性维护行业社会环境分析

2.2 国内预测性维护行业政策环境分析

2.2.1 行业相关发展规划

2.2.2 重点政策解读

2.3 国内预测性维护行业经济环境分析

2.3.1 国内宏观经济形势分析

2.3.2 产业宏观经济环境分析

2.4 国内预测性维护行业技术环境分析

2.4.1 产业技术研发现状

2.4.2 产业技术发展前景

第三章 中国预测性维护行业态势分析

3.1 中国预测性维护行业市场规模（2019年-2023年）

3.2 中国各地区预测性维护行业市场份额

3.3 预测性维护行业市场供需分析

3.3.1 预测性维护行业市场供给结构分析

3.3.2 预测性维护行业下游热点领域需求分析

3.3.3 预测性维护行业需求趋势分析

3.4 预测性维护行业发展存在的问题

3.4.1 面临挑战分析

3.4.2 竞争壁垒问题

3.4.3 技术发展问题

3.5 中国预测性维护行业在全球竞争格局中所处地位

第四章 中国各地区预测性维护产业最新发展分析

4.1 华东地区预测性维护产业现状

4.1.1 华东地区预测性维护产业现状分析

4.1.2 华东地区预测性维护产业前瞻（2024年-2029年）

4.2 华南地区预测性维护产业现状

4.2.1 华南地区预测性维护产业现状分析

4.2.2 华南地区预测性维护产业前瞻（2024年-2029年）

4.3 华北地区预测性维护产业现状

4.3.1 华北地区预测性维护产业现状分析

4.3.2 华北地区预测性维护产业前瞻（2024年-2029年）

4.4 华中地区预测性维护产业现状

4.4.1 华中地区预测性维护产业现状分析

4.4.2 华中地区预测性维护产业前瞻（2024年-2029年）

4.5 其他地区预测性维护产业现状

4.5.1 其他地区预测性维护产业现状分析

4.5.2 其他地区预测性维护产业前瞻（2024年-2029年）

第五章 中国预测性维护行业进出口数据统计

5.1 新冠疫情对中国预测性维护行业进出口的影响

5.2 中国预测性维护市场进出口规模分析（2019年-2023年）

5.3 中国预测性维护行业进出口分析

5.3.1 中国预测性维护行业主要进口地区（2019年-2023年）

5.3.2 中国预测性维护行业主要出口地区（2019年-2023年）

5.4 中国预测性维护行业进出口金额差额分析

第六章 中国预测性维护行业产品细分

6.1 预测性维护行业产品分类标准及具体种类

6.1.1 预测性维护行业产品分类

6.1.2 预测性维护行业产品具体种类

6.2 中国市场预测性维护主要类型销售量、销售额、市场份额及价格

6.3 中国市场预测性维护主要类型销售量及市场份额（2019年-2023年）

6.4 中国市场预测性维护主要类型销售额及市场份额（2019年-2023年）

6.5 影响中国预测性维护行业产品价格波动的因素

6.6 中国预测性维护市场主要类型销售额和增长率分析

6.6.1 系统集成/解决方案销售额和增长率

6.6.2 硬件销售额和增长率

6.6.3 软件销售额和增长率

第七章 中国预测性维护行业应用市场分析

7.1 下游应用行业市场基本特征

7.2 中国预测性维护在各应用领域销售量、销售额、市场份额及价格（2019年-2023年）

7.3 中国预测性维护在各应用领域销售量及市场份额（2019年-2023年）

7.4 中国预测性维护在各应用领域销售额及市场份额（2019年-2023年）

7.5 下游需求变化对中国预测性维护行业发展的影响

7.6 中国预测性维护行业各应用领域市场销售额和增长率分析

7.6.1 制造业销售额和增长率

7.6.2 航空航天销售额和增长率

7.6.3 电力销售额和增长率

7.6.4 钢铁冶金销售额和增长率

7.6.5 汽车销售额和增长率

7.6.6 能源石化销售额和增长率

7.6.7 其他销售额和增长率

7.8 重点应用领域分析

第八章 中国预测性维护行业主要企业概况分析

8.1 北京寄云鼎城科技有限公司

8.1.1 企业概况

8.1.2 主要产品和服务介绍

8.1.3 企业营收情况分析(销售量、总营收、价格、毛利、毛利率)

8.1.4 企业发展战略分析

8.2 格创东智科技有限公司

8.2.1 企业概况

8.2.2 主要产品和服务介绍

8.2.3 企业营收情况分析(销售量、总营收、价格、毛利、毛利率)

8.2.4 企业发展战略分析

8.3 西安因联信息科技有限公司

8.3.1 企业概况

8.3.2 主要产品和服务介绍

8.3.3 企业营收情况分析(销售量、总营收、价格、毛利、毛利率)

8.3.4 企业发展战略分析

8.4 科大讯飞股份有限公司

8.4.1 企业概况

8.4.2 主要产品和服务介绍

8.4.3 企业营收情况分析(销售量、总营收、价格、毛利、毛利率)

8.4.4 企业发展战略分析

8.5 北京博华信智科技股份有限公司

8.5.1 企业概况

8.5.2 主要产品和服务介绍

8.5.3 企业营收情况分析(销售量、总营收、价格、毛利、毛利率)

8.5.4 企业发展战略分析

8.6 Siemens

8.6.1 企业概况

8.6.2 主要产品和服务介绍

8.6.3 企业营收情况分析(销售量、总营收、价格、毛利、毛利率)

8.6.4 企业发展战略分析

8.7 GE

8.7.1 企业概况

8.7.2 主要产品和服务介绍

8.7.3 企业营收情况分析(销售量、总营收、价格、毛利、毛利率)

8.7.4 企业发展战略分析

8.8 华为云计算技术有限公司

8.8.1 企业概况

8.8.2 主要产品和服务介绍

8.8.3 企业营收情况分析(销售量、总营收、价格、毛利、毛利率)

8.8.4 企业发展战略分析

8.9 Cisco

8.9.1 企业概况

8.9.2 主要产品和服务介绍

8.9.3 企业营收情况分析(销售量、总营收、价格、毛利、毛利率)

8.9.4 企业发展战略分析

8.10 IBM

8.10.1 企业概况

8.10.2 主要产品和服务介绍

8.10.3 企业营收情况分析(销售量、总营收、价格、毛利、毛利率)

8.10.4 企业发展战略分析

第九章 中国预测性维护行业竞争分析

9.1 中国预测性维护行业主要企业区域分布

9.2 中国预测性维护行业市场集中度分析

9.3 中国预测性维护行业主要企业市场份额占比

9.4 中国预测性维护行业竞争格局分析

第十章 中国预测性维护行业市场规模预测

10.1 中国预测性维护行业市场规模预测

10.2 中国预测性维护市场主要类型销售量、销售额、份额预测

10.3 中国预测性维护市场主要类型价格预测（2024年-2029年）

10.4 中国预测性维护市场各应用领域销售量、销售额、份额及需求趋势预测

10.5 中国预测性维护市场各应用领域需求趋势预测（2024年-2029年）

第十一章 中国预测性维护行业发展前景及趋势分析

11.1 中国预测性维护行业市场发展方向分析

11.2 中国预测性维护行业发展前景分析

11.2.1 中国预测性维护行业发展机遇

11.2.2 中国预测性维护行业发展态势

11.3 中国预测性维护行业发展驱动因素

11.4 中国预测性维护行业发展限制因素

11.5 中国预测性维护行业竞争格局展望

第十二章  预测性维护行业价值评估

12.1 中国预测性维护行业风险分析

12.2 中国预测性维护行业进入壁垒分析

12.3 中国预测性维护行业发展热点分析

12.4 中国预测性维护行业发展策略建议

出版商: 湖南贝哲斯信息咨询有限公司

电话/商务微信: 181 6370 6525

邮箱：info@globalmarketmonitor.com.cn

预测性维护调研报告分析了2024年我国预测性维护行业现状、竞争态势与发展前景，同时涵盖了龙头企业的行业表现与市场竞争动态分析，重点分析中国市场主要厂商主要产品和服务介绍、预测性维护价格、预测性维护销量、总营收，也包括行业龙头企业战略、扩容计划、技术突破、发展动向等竞争动态。通过该报告，行业相关者可以透析市场竞争格局，跟随市场动态制定可行的计划，趋利避害。

从地区层面来看，预测性维护市场调研报告聚焦中国市场，报告于第四章依次对国内华东、华南、华北、华中等重点地区发展现状、市场格局进行了深入的调查及分析，并对2024-2029年各地区预测性维护市场发展做出了前瞻分析。