2024年兴趣点(POI)数据解决方案调研报告-市场份额、行业规模与主要企业市占率研究

兴趣点(POI)数据解决方案行业研究报告针对2024年兴趣点(POI)数据解决方案市场概况、兴趣点(POI)数据解决方案市场规模与份额、兴趣点(POI)数据解决方案主要细分市场、兴趣点(POI)数据解决方案产业链、重点企业概况及营收情况等

2.png兴趣点(POI)数据解决方案行业研究报告针对2024年兴趣点(POI)数据解决方案市场概况、兴趣点(POI)数据解决方案市场规模与份额、兴趣点(POI)数据解决方案主要细分市场、兴趣点(POI)数据解决方案产业链、重点企业概况及营收情况等方面展开调研。2023年全球兴趣点(POI)数据解决方案市场规模达68.78亿元(人民币),中国兴趣点(POI)数据解决方案市场规模达6.78亿元,据贝哲斯咨询预测,2029年全球兴趣点(POI)数据解决方案市场规模将增长至137.74亿元,预测期间CAGR将达到12.32%。


以产品种类分类,兴趣点(POI)数据解决方案行业可细分为数据库平台, 模块化定制报告。以终端应用分类,兴趣点(POI)数据解决方案可应用于公共设施, 工业用途, 商业用途等领域。报告中涵盖了对各类型市场(产品价格、市场规模、份额及发展趋势)与各应用市场(规模、份额占比、及需求潜力)的深入分析。

中国兴趣点(POI)数据解决方案行业内主要企业涵盖Google Cloud, HERE Technologies, ATTOM, Environics Analytics, Echo Analytics, SafeGraph, Precisely, Quadrant, TomTom, AutoNavi (Alibaba Group)。报告包含对主要企业发展概况、市场占有率、营收状况及2024年业务规模排行前三企业市场份额占比的分析。


兴趣点 (POI) 是个人或企业感兴趣的特定物理位置,是基本地理空间数据类型之一。 POI 包括这些地点的名称、类别、地址、开放时间和联系信息。 POI 数据的收集者包括调查和现场数据收集、政府来源和商业数据提供商。 POI数据用于导航、地理测绘、房地产、零售、金融、城市规划等领域,以查找特定位置的设施并决定投资哪些业务。




主要企业:

Google Cloud

HERE Technologies

ATTOM

Environics Analytics

Echo Analytics

SafeGraph

Precisely

Quadrant

TomTom

AutoNavi (Alibaba Group)


产品分类:

数据库平台

模块化定制报告


应用领域:

公共设施

工业用途

商业用途


兴趣点(POI)数据解决方案行业报告研究了中国兴趣点(POI)数据解决方案行业整体发展概况和最新行业进展。报告从中国兴趣点(POI)数据解决方案行业发展概况、兴趣点(POI)数据解决方案行业产品种类和应用细分市场占比、各区域市场分布与发展状况、以及中国兴趣点(POI)数据解决方案行业主要企业竞争力等维度进行对比调研分析,并预测了未来中国兴趣点(POI)数据解决方案行业市场增速、发展前景、及市场价值。


中国兴趣点(POI)数据解决方案市场报告(2024版)各章节主要分析内容展示:

第一章:兴趣点(POI)数据解决方案行业概述、市场规模及国内外行业发展综述;

第二章:产业竞争格局、集中度、及国内外企业生态布局分析;

第三章:中国兴趣点(POI)数据解决方案行业进出口现状、影响因素、及面临的挑战与对策分析;

第四章:中国华北、华中、华南、华东地区兴趣点(POI)数据解决方案行业发展状况分析与主要政策解读;

第五、六章:中国兴趣点(POI)数据解决方案各细分类型与兴趣点(POI)数据解决方案在各细分应用领域的市场销售量、销售额及增长率;

第七章:对兴趣点(POI)数据解决方案产业内重点企业发展概况、核心业务、市场布局、经营状况、市场份额变化、产品与服务、融资及合作动态等方面进行分析;

第八、九章:中国兴趣点(POI)数据解决方案各细分类型与兴趣点(POI)数据解决方案在各细分应用领域的市场销售量、销售额及增长率预测;

第十章:宏观经济形势、政策走向与可预见风险分析;

第十一、十二章:中国兴趣点(POI)数据解决方案市场规模预测、挑战与机遇、问题及发展建议。


兴趣点(POI)数据解决方案市场概述:

通胀压力可能导致制造业供应链中断。价格上涨可能会导致材料采购延迟、交货时间增加以及满足客户需求的能力下降。原材料和能源价格的波动可能会给生产计划和调度带来不确定性和不可预测性。企业需要准确的 POI 数据来制定物流策略、确保充足的资源分配、了解供应商和消费者关系、监控物理世界变化造成的干扰、评估竞争等。 POI 数据分析可以帮助供应链和物流经理了解其运营绩效并为决策提供信息,以最大限度地提高效率和节省成本。例如,物流行业需要有关最佳路线以及建筑物入口和装卸码头的确切位置的信息。送货服务需要知道餐厅取货窗口的确切位置。出租车公司需要能够随时进入企业和住宅区周围的正确上车和下车区域。



POI数据的重要性

POI数据是指识别特定地理位置或地标的信息的集合。个人、企业和政府可以通过利用 POI 数据获得许多好处,包括通过提供基于位置的相关且便捷的服务来增强客户体验和参与度;通过改变地理位置来优化工作流程和资源,以提高运营效率和盈利能力;接触更多受众,改善客户体验和营销效果;更快地发现新机会并获得竞争优势; POI 数据支持可持续城市规划。

通过访问 POI 数据库,开发人员可以创建基于位置的应用程序,为用户提供即时、准确和最新的位置信息。用户可以使用导航系统和路线应用程序来导航和优化交通路线、查找当地地标等。在旅游业中,游客使用 POI 数据来查找餐厅、酒店、交通枢纽、景点、购物中心等地标。POI 数据可用于为在线表格和结账中的自动填充功能提供地址数据。这改善了消费者的结账体验,并确保商业企业收到准确的地址数据。在购买或租赁房地产时,人们会考虑附近的便利设施、公园、学校、医院和购物设施。 POI 数据提供了房地产投资者可以用来获得可行见解的信息。在物流和运输行业,POI 数据用于绘制住宅区和工厂地图以优化交付,并跟踪车队移动以调整车队规模。对于零售企业来说,POI数据可以帮助店主了解店铺客流量和预订数量,测试店铺选址的盈利能力,决定店铺扩张计划,分析竞争对手。在保险和金融领域,POI数据用于增加银行网点和ATM的数量,以及危险警告。 POI数据还覆盖医院、诊所、医生办公室和其他医疗设施,为患者提供有关医院转诊和紧急服务的信息。广告商利用 POI 数据和可穿戴设备在特定位置定制高度针对性的广告,以增加利润。 POI数据对于电动汽车来说非常重要。这是因为POI数据使驾驶员能够更轻松地找到并导航到充电站,实时更新充电站的状态,帮助电动汽车公司扩展充电网络并更有效地分配资源。

智能手机和基于位置的移动应用程序的普及

随着网民数量的增加和移动互联网渗透率的不断提高,智能手机、平板电脑等移动设备已发展成为不可或缺的通讯、信息、娱乐工具,移动设备的渗透率也在不断上升。根据Statista数据,截至2023年4月,全球互联网用户数量为51.8亿,占全球人口的64.6%。 2022年,独立移动互联网用户数量将达到50亿,这表明全球超过60%的互联网人口使用移动设备访问互联网。先进移动用户体验设计服务市场的驱动因素包括电信基础设施的日益普及、技术的快速进步、智能手机的广泛接受、年轻一代对移动设备的需求不断增长以及对基于电话的通信的需求不断增长。智能手机的日益普及和移动网络通信技术的快速发展,促使各类软件逐渐从计算机设备转移到移动设备,移动应用用户数量快速增长。随着手机在移动购物、移动银行、游戏和社交媒体浏览方面的普及,各种网站和应用程序构建组织都强调通过移动平台提供简化且用户友好的体验。

随着使用数字地图的软件应用程序和 GPS 设备变得越来越容易获得,POI 数据集和产品的用例数量正在增加。基于位置的应用程序使用GPS、移动数据或WIFI,越来越多的初创公司将涉足基于位置的应用程序开发。 GPS数据可以监控用户的步行、骑行和跑步路线,并记录游泳等额外的健身活动。基于位置的社交应用程序可以更新并了解附近发生的事情。集成 AR 和定位服务的应用程序为前往新城市的用户提供导游服务。使用地理定位的酒店应用程序可以提供自助入住和电子钥匙服务。随着汽车电气化、自动驾驶以及供应链可视性和可持续性不断增强等趋势的发展,各行业的企业正在将定位技术集成到其业务系统、运营和应用程序中。除自动驾驶汽车外,汽车行业的应用还包括物流控制系统、车队管理和高级驾驶员辅助系统 (ADAS) 等。此外,数字地图在应急响应和灾害管理中变得越来越重要。

重点企业:

兴趣点(POI)数据解决方案市场的主要参与者包括Google Cloud、HERE Technologies、Foursquare、Precisely、TomTom等。其中,Google Cloud在2023年的销售额和收入方面排名第一。

Google Cloud 是 Google 提供的一套公共云计算服务,可以帮助组织实现数字化。该平台包括一系列在 Google 硬件上运行的计算、存储和应用程序开发托管服务。软件开发人员、云管理员和其他企业 IT 专业人员可以通过公共互联网或专用网络连接访问 Google Cloud 服务。客户可以免费或按次付费访问 Google 位于世界各地的数据中心内的计算机资源。 Google Cloud 提供计算、存储、网络、大数据、机器学习和物联网服务,以及云管理、安全和开发工具。


产品类型细分:

按类型划分,数据库平台细分市场在 2022 年占据最大市场份额。


细分应用概况:

从应用来看,2018年至2022年商业用途领域占据最大份额。


地区概览:

2022年,美国兴趣点(POI)数据解决方案市场份额为41.42%。


目录

第一章 兴趣点(POI)数据解决方案行业发展概述

1.1 兴趣点(POI)数据解决方案行业概述

1.1.1 兴趣点(POI)数据解决方案的定义及特点

1.1.2 兴趣点(POI)数据解决方案的类型

1.1.3 兴趣点(POI)数据解决方案的应用

1.2 2019-2024年中国兴趣点(POI)数据解决方案行业市场规模

1.3 国内外兴趣点(POI)数据解决方案行业发展综述

1.3.1 行业发展历程

1.3.2 行业驱动因素

1.3.3 产业链结构分析

1.3.4 技术发展状况

1.3.5 行业收购动态

第二章 产业竞争格局分析

2.1 产业竞争结构分析

2.1.1 现有企业间竞争

2.1.2 潜在进入者分析

2.1.3 替代品威胁分析

2.1.4 供应商议价能力

2.1.5 客户议价能力

2.2 产业集中度分析

2.2.1 市场集中度分析

2.2.2 区域集中度分析

2.3 国内外重点企业兴趣点(POI)数据解决方案生态布局

2.3.1 企业竞争现状

2.3.2 行业分布情况

第三章 中国兴趣点(POI)数据解决方案行业进出口情况分析

3.1 兴趣点(POI)数据解决方案行业出口情况分析

3.2 兴趣点(POI)数据解决方案行业进口情况分析

3.3 影响兴趣点(POI)数据解决方案行业进出口的因素

3.3.1 贸易摩擦对进出口的影响

3.3.2 新冠疫情对进出口的影响

3.3.3 俄罗斯和乌克兰事件对进出口的影响

3.4 兴趣点(POI)数据解决方案行业进出口面临的挑战及对策

第四章 中国重点地区兴趣点(POI)数据解决方案行业发展状况分析

4.1 2019-2024年华北兴趣点(POI)数据解决方案行业发展状况分析

4.1.1 2019-2024年华北兴趣点(POI)数据解决方案行业发展状况分析

4.1.2 2019-2024年华北兴趣点(POI)数据解决方案行业主要政策解读

4.2 2019-2024年华中兴趣点(POI)数据解决方案行业发展状况分析

4.2.1 2019-2024年华中兴趣点(POI)数据解决方案行业发展状况分析

4.2.2 2019-2024年华中兴趣点(POI)数据解决方案行业主要政策解读

4.3 2019-2024年华南兴趣点(POI)数据解决方案行业发展状况分析

4.3.1 2019-2024年华南兴趣点(POI)数据解决方案行业发展状况分析

4.3.2 2019-2024年华南兴趣点(POI)数据解决方案行业主要政策解读

4.4 2019-2024年华东兴趣点(POI)数据解决方案行业发展状况分析

4.4.1 2019-2024年华东兴趣点(POI)数据解决方案行业发展状况分析

4.4.2 2019-2024年华东兴趣点(POI)数据解决方案行业主要政策解读

第五章 2019-2024年中国兴趣点(POI)数据解决方案细分类型市场运营分析

5.1 兴趣点(POI)数据解决方案行业产品分类标准

5.2 2019-2024年中国市场兴趣点(POI)数据解决方案主要类型价格走势

5.3 影响中国兴趣点(POI)数据解决方案行业产品价格波动的因素

5.4 中国市场兴趣点(POI)数据解决方案主要类型销售量、销售额

5.5 2019-2024年中国市场兴趣点(POI)数据解决方案主要类型销售量分析

5.5.1 2019-2024年数据库平台市场销售量分析

5.5.2 2019-2024年模块化定制报告市场销售量分析

5.6 2019-2024年中国市场兴趣点(POI)数据解决方案主要类型销售额分析

第六章 2019-2024年中国兴趣点(POI)数据解决方案终端应用领域市场运营分析

6.1 终端应用领域的下游客户端分析

6.2 中国市场兴趣点(POI)数据解决方案主要终端应用领域的市场潜力分析

6.3 中国市场兴趣点(POI)数据解决方案主要终端应用领域销售量、销售额

6.4 2019-2024年中国市场兴趣点(POI)数据解决方案主要终端应用领域销售量分析

6.4.1 2019-2024年公共设施市场销售量分析

6.4.2 2019-2024年工业用途市场销售量分析

6.4.3 2019-2024年商业用途市场销售量分析

6.5 2019-2024年中国市场兴趣点(POI)数据解决方案主要终端应用领域销售额分析

第七章 兴趣点(POI)数据解决方案产业重点企业分析

7.1 Google Cloud

7.1.1 Google Cloud发展概况

7.1.2 企业核心业务

7.1.3 Google Cloud 兴趣点(POI)数据解决方案领域布局

7.1.4 Google Cloud业务经营分析

7.1.5 兴趣点(POI)数据解决方案产品和服务介绍

7.1.6 企业融资状况、合作动态

7.2 HERE Technologies

7.2.1 HERE Technologies发展概况

7.2.2 企业核心业务

7.2.3 HERE Technologies 兴趣点(POI)数据解决方案领域布局

7.2.4 HERE Technologies业务经营分析

7.2.5 兴趣点(POI)数据解决方案产品和服务介绍

7.2.6 企业融资状况、合作动态

7.3 ATTOM

7.3.1 ATTOM发展概况

7.3.2 企业核心业务

7.3.3 ATTOM 兴趣点(POI)数据解决方案领域布局

7.3.4 ATTOM业务经营分析

7.3.5 兴趣点(POI)数据解决方案产品和服务介绍

7.3.6 企业融资状况、合作动态

7.4 Environics Analytics

7.4.1 Environics Analytics发展概况

7.4.2 企业核心业务

7.4.3 Environics Analytics 兴趣点(POI)数据解决方案领域布局

7.4.4 Environics Analytics业务经营分析

7.4.5 兴趣点(POI)数据解决方案产品和服务介绍

7.4.6 企业融资状况、合作动态

7.5 Echo Analytics

7.5.1 Echo Analytics发展概况

7.5.2 企业核心业务

7.5.3 Echo Analytics 兴趣点(POI)数据解决方案领域布局

7.5.4 Echo Analytics业务经营分析

7.5.5 兴趣点(POI)数据解决方案产品和服务介绍

7.5.6 企业融资状况、合作动态

7.6 SafeGraph

7.6.1 SafeGraph发展概况

7.6.2 企业核心业务

7.6.3 SafeGraph 兴趣点(POI)数据解决方案领域布局

7.6.4 SafeGraph业务经营分析

7.6.5 兴趣点(POI)数据解决方案产品和服务介绍

7.6.6 企业融资状况、合作动态

7.7 Precisely

7.7.1 Precisely发展概况

7.7.2 企业核心业务

7.7.3 Precisely 兴趣点(POI)数据解决方案领域布局

7.7.4 Precisely业务经营分析

7.7.5 兴趣点(POI)数据解决方案产品和服务介绍

7.7.6 企业融资状况、合作动态

7.8 Quadrant

7.8.1 Quadrant发展概况

7.8.2 企业核心业务

7.8.3 Quadrant 兴趣点(POI)数据解决方案领域布局

7.8.4 Quadrant业务经营分析

7.8.5 兴趣点(POI)数据解决方案产品和服务介绍

7.8.6 企业融资状况、合作动态

7.9 TomTom

7.9.1 TomTom发展概况

7.9.2 企业核心业务

7.9.3 TomTom 兴趣点(POI)数据解决方案领域布局

7.9.4 TomTom业务经营分析

7.9.5 兴趣点(POI)数据解决方案产品和服务介绍

7.9.6 企业融资状况、合作动态

7.10 AutoNavi (Alibaba Group)

7.10.1 AutoNavi (Alibaba Group)发展概况

7.10.2 企业核心业务

7.10.3 AutoNavi (Alibaba Group) 兴趣点(POI)数据解决方案领域布局

7.10.4 AutoNavi (Alibaba Group)业务经营分析

7.10.5 兴趣点(POI)数据解决方案产品和服务介绍

7.10.6 企业融资状况、合作动态

第八章 2024-2029年中国兴趣点(POI)数据解决方案细分类型市场销售趋势预测分析

8.1 中国兴趣点(POI)数据解决方案市场主要类型销售量、销售额预测

8.2 2024-2029年中国市场兴趣点(POI)数据解决方案主要类型销售量预测

8.3 2024-2029年中国市场兴趣点(POI)数据解决方案主要类型销售额预测

8.3.1 2024-2029年数据库平台市场销售额预测

8.3.2 2024-2029年模块化定制报告市场销售额预测

8.4 2024-2029年中国兴趣点(POI)数据解决方案市场主要类型价格走势预测

第九章 2024-2029年中国兴趣点(POI)数据解决方案终端应用领域市场销售趋势预测分析

9.1 中国市场兴趣点(POI)数据解决方案主要终端应用领域销售量、销售额预测

9.2 2024-2029年中国市场兴趣点(POI)数据解决方案主要终端应用领域销售量预测

9.3 2024-2029年中国市场兴趣点(POI)数据解决方案主要终端应用领域销售额预测分析

9.3.1 2024-2029年公共设施市场销售额预测分析

9.3.2 2024-2029年工业用途市场销售额预测分析

9.3.3 2024-2029年商业用途市场销售额预测分析

第十章 中国兴趣点(POI)数据解决方案行业发展环境预测

10.1 宏观经济形势分析

10.2 政策走向分析

10.3 兴趣点(POI)数据解决方案行业发展可预见风险分析

第十一章 疫情影响下,兴趣点(POI)数据解决方案行业发展前景

11.1 2024-2029年中国兴趣点(POI)数据解决方案行业市场规模预测

11.2 新冠疫情态势

11.3 发展面临挑战

11.4 挑战中的机遇

11.5 发展策略建议

11.6 相关行动项目

第十二章 中国兴趣点(POI)数据解决方案行业发展问题及相关建议

12.1 主要问题分析

12.2 产业发展瓶颈

12.3 行业发展建议


出版商: 湖南贝哲斯信息咨询有限公司

电话/商务微信: 181 6370 6525

邮箱:info@globalmarketmonitor.com.cn


兴趣点(POI)数据解决方案行业报告的主要研究内容包括:

市场概况:兴趣点(POI)数据解决方案市场整体概况、发展历程、市场环境、上下游供需情况等方面。

市场规模:依次统计了历年兴趣点(POI)数据解决方案市场规模与增速及各细分市场规模与占比。

竞争格局:包含对主要竞争企业产品与服务介绍、兴趣点(POI)数据解决方案销售量、销售收入、价格、毛利、毛利率及企业排名的分析。

发展趋势:包含兴趣点(POI)数据解决方案市场发展动态、变化趋势及未来发展前景的展望。

通过本报告,企业可对整个行业的发展有全面、深入的把握,从而能够更加准确地作出相应的决策。


研究范围层面,报告包含中国华北、华中、华南、华东等重点地区的调研分析,对各个地区兴趣点(POI)数据解决方案行业发展现状与政策动向进行解读,涉及区域内阻碍兴趣点(POI)数据解决方案行业发展的各类因素等。通过这些有利信息,业内企业、相关公司及相关部门能够准确把握兴趣点(POI)数据解决方案行业在不同地区的发展潜力,确定最具潜力的市场并调整布局。



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