网络风险量化行业数据分析报告-市场规模、份额及增长率预测

2024年国内网络风险量化行业分析报告重点对网络风险量化市场历史与未来市场规模进行了统计与预测，数据显示，2023年全球与中国网络风险量化市场容量分别为162.72亿元（人民币）与14.48亿元。基于过去五年网络风险量化市场发展趋势并结合市场影响因素分析，贝哲斯咨询预计全球网络风险量化市场规模在预测期将以24.98%的CAGR增长并预估在2029年达588.27亿元。

就产品类型来看，网络风险量化行业可细分为基于网络, 基于云。从终端应用来看，网络风险量化可应用于中小企业, 大型企业等领域。报告包含对各类型产品价格、市场规模、份额及发展趋势的深入分析，同时也分析了各应用市场规模、份额占比、及需求潜力等方面。

中国网络风险量化行业内重点企业主要有ThreatConnect, KPMG, Kovrr, SecurityScorecard, Mastercard, Balbix, Safe Security , BitSight Technologies, Protiviti Inc, Corax, WTW。报告分析了这些企业在过去五年内的网络风险量化销售量、销售收入、价格、毛利、毛利率、市场占有率变化情况等。

网络风险量化是对网络事件对企业影响进行数值分析的过程。网络风险量化主要帮助企业了解业务和财务网络风险。通常，网络风险量化使用复杂的建模技术（例如蒙特卡罗模拟）来估计风险价值或风险暴露的预期损失。通过网络风险量化，企业可以了解从勒索软件到内部不当行为等网络风险将如何影响其潜在收入、盈利能力和其他有助于企业长期成功的财务方面。

网络风险量化行业主要企业：

ThreatConnect

KPMG

Kovrr

SecurityScorecard

Mastercard

Balbix

Safe Security 

BitSight Technologies

Protiviti Inc

Corax

WTW

产品类型细分：

基于网络

基于云

应用领域细分：

中小企业

大型企业

网络风险量化行业分析报告着重从网络风险量化市场规模、网络风险量化产销量、上下游产业链情况、发展环境（“碳中和”政策对行业发展的影响）、主要企业份额、区域分布、行业潜在问题或发展症结所在等方面对网络风险量化行业进行具体调查与研究，并洞察了在“碳中和”“碳减排”背景下网络风险量化行业今后的发展方向、行业竞争格局的演变趋势等。该报告科学地评估了行业价值并提出建设性意见，为行业决策者/企业经营者提供参考依据。

网络风险量化市场分析报告包含共十二个章节，各章节分析的主要内容涵盖：

第一章：网络风险量化产品定义、用途、发展历程、以及中国网络风险量化市场规模分析；

第二章：碳排放背景、趋势、碳减排现状、网络风险量化产业配置、以及国内外市场现状对比分析；

第三章：碳中和背景下，网络风险量化行业经济、政策、技术环境分析；

第四章：中国网络风险量化企业碳减排进展与现状（脱碳/净零目标设置情况、主要战略、企业现状及竞争、以及企业展望）；

第五章：网络风险量化产业链、上游和下游行业的发展现状与预测、企业转型建议；

第六章：网络风险量化行业前端企业概况，包含公司简介、最新发展、市场表现、产品和服务介绍、以及2060年碳中和目标对企业业务的影响分析；

第七章：中国网络风险量化行业碳达峰、碳中和的适宜路径以及碳中和关键技术与潜力分析；

第八章和第九章：主要细分类型市场规模、份额变化及价格走势分析；主要应用领域市场规模、份额变化分析；

第十章：中国华北、华中、华南、华东地区网络风险量化市场现状及产业现状、各地区相关政策解读以及行业SWOT分析；

第十一章：中国网络风险量化行业SWOT分析；

第十二章：中国网络风险量化行业整体市场规模与各细分市场规模预测。

网络风险量化的好处

网络风险包括因 IT 故障而造成的财务损失、服务中断和声誉受损的风险。此故障可能是由于设备故障，也可能是由于网络攻击或数据泄露。网络风险量化的主要好处之一是能够确定风险管理工作的优先级。定量测量可以对高、中、低风险的含义以及不同的威胁如何影响公司的财务产生一致的理解。这使组织能够专注于最重要的领域，最大限度地减少其影响。网络风险量化使安全团队能够与主要利益相关者（例如高管和董事会成员）共享通用语言。公司管理层可以通过了解风险投资的效率和投资回报来做出更明智的风险决策。分解企业可能遭受损失的情况并从财务角度对其进行评估可以帮助企业协商更经济的政策。网络风险量化还可以帮助组织缩短事件响应时间。大多数公司需要遵守网络安全合规性和监管要求，具体取决于他们存储的数据和行业。网络风险量化使企业能够评估当前情况并突出针对网络安全合规法规的潜在威胁，从而避免不必要的后果。网络风险量化有助于生成和维护适当的文档，使用定量风险评估模型的公司处于数字化转型的最前沿。这意味着客户信任度和可信度的提高。有多种网络风险量化模型可用，包括信息风险因子分析 (FAIR) 和开放组风险分类法 (O-RT)。两者都提供了量化网络风险的一致方法。它们使组织能够建立风险评估基线、确定网络风险偏好并衡量网络风险暴露水平。此外，网络风险量化应该增强而不是取代其他 IT 和网络风险管理流程。当与风险监控、定性评估、内部审计和问题管理流程相辅相成时，其价值才能得到最好的实现。总体而言，网络风险量化提供了一种展示网络安全计划有效性的方法，并可以帮助企业优化其在网络风险预防方面的投资。

网络攻击变得更加复杂和更具侵略性

近年来，网络攻击变得越来越复杂，能够以越来越具有破坏性的方式影响更广泛的组织。一些常见的网络攻击包括恶意软件感染、未经授权的访问、数据泄露、网络钓鱼攻击、漏洞利用和违反安全策略。网络攻击增加的驱动因素包括数字化程度的提高；数据量、种类和速度不断增长；日益复杂的代码库；设备的互连性；随着金融服务在线化，盗窃和欺诈行为增多；黑客、恐怖分子和民族国家改变政治活动；掩盖其他犯罪活动。新出现的风险趋势包括国家支持的攻击风险增加；不断变化的第三方责任格局；网络安全专业人员短缺；以及网络治理，并加强 ESG 审查。根据研究公司 Gartner 的报告，2021 年全球组织在信息安全和风险管理上的支出约为 1504 亿美元，年增长率为 12.4%。各机构正在投入大量资源来开发有效的解决方案。政府的目标是破坏对手和其他国家行为体，企业正在加强网络安全措施，学术界和协会正在推进对话与合作，科技公司正在构建复杂的网络安全服务。

当前的趋势是通过风险价值等模型来量化网络风险的财务影响，该模型量化实体在规定时期内的潜在价值损失。 Open FAIR 是定量网络风险分析的标准化框架。它于 2006 年首次发布，是当今最常用的风险量化框架之一。蒙特卡罗模拟是 FAIR 模型在后台运行的模拟类型。领结分析是一种风险可视化技术。 NIST SP 800-53 为政府机构建立了控制评估程序。私人组织还可以使用该框架来确保正确实施安全控制并产生预期的结果。网络风险量化可以帮助安全领导者和信息安全团队实现强大的网络安全，并通过使用企业理解的语言让管理层相信网络安全的重要性。因此，网络事件以及网络风险治理和法规的增加要求组织实施网络风险量化方法并将其整合到网络安全计划中。虽然可以手动量化风险数据，但这是一个耗时的过程，并且容易出现人为错误。量化网络风险的更好方法是利用具有内置风险量化功能的现代 GRC 平台。这些集成风险管理平台旨在将所有网络风险集中在一个地方，并自动执行向存储库添加额外风险信息的过程，使其易于用作量化功能。这样，企业就可以持续运行自动化网络风险量化。

市场参与者概述：

网络风险量化市场的主要参与者包括万事达卡、毕马威、Safe Security、WTW、Protiviti Inc等。其中，万事达卡在2023年的销售额和收入方面排名第一。

万事达卡是一家支付行业的全球科技公司。该公司从事连接消费者、金融机构、商家、政府和企业的支付行业。它为信用卡、借记卡、预付、商业和支付程序的开发和实施提供支付解决方案。我们与 210 多个国家和地区建立联系，正在建设一个可持续发展的世界，为所有人带来无价的可能性。

分类概览:

按类型划分，基于云的细分市场在 2022 年占据最大市场份额。

应用划分：

从应用来看，2018年至2022年大型企业细分市场占据最大份额。

地区概览:

2022年，北美网络风险量化市场份额为47.84%。

目录

第一章 2019-2030年中国网络风险量化行业总概

1.1 网络风险量化产品定义

1.2 网络风险量化产品特点及产品用途分析

1.3 中国网络风险量化行业发展历程

1.4 2019-2030年中国网络风险量化行业市场规模

1.4.1 2019-2030年中国网络风险量化行业销售量分析

1.4.2 2019-2030年中国网络风险量化行业销售额分析

第二章 基于“碳中和”，全球网络风险量化行业发展趋势全过程解读

2.1 碳排放背景

2.2 全球碳排放量的趋势

2.3 全球碳减排进展与发展现状

2.4 全球网络风险量化产业配置格局变化分析

2.5 2024年国内外网络风险量化市场现状对比分析

第三章 “碳中和”背景下，中国网络风险量化行业发展环境分析

3.1 网络风险量化行业经济环境分析

3.1.1 网络风险量化行业经济发展现状分析

3.1.2 网络风险量化行业经济发展主要问题

3.1.3 网络风险量化行业未来经济政策分析

3.2 网络风险量化行业政策环境分析

3.2.1 “碳中和”背景下，中国网络风险量化行业区域性政策分析

3.2.2 “碳中和”背景下，中国网络风险量化行业相关政策标准

3.3 网络风险量化行业技术环境分析

3.3.1 网络风险量化行业主要技术

3.3.2 最新技术研究进展

第四章 碳减排进展与现状：中国网络风险量化企业发展分析

4.1 中国网络风险量化企业脱碳/净零目标设置情况

4.2 推进碳减排举措落地，网络风险量化企业主要战略分析

4.3 2024年中国网络风险量化市场企业现状及竞争分析

4.4 2030年中国网络风险量化市场企业展望及竞争分析

第五章 “碳中和”对网络风险量化产业链影响变革

5.1 网络风险量化行业产业链

5.2 网络风险量化上游行业分析

5.2.1 上游行业发展现状

5.2.2 上游行业发展预测

5.3 网络风险量化下游行业分析

5.3.1 下游行业发展现状

5.3.2 下游行业发展预测

5.4 发力碳中和目标，网络风险量化企业转型的路径建议

第六章 中国网络风险量化行业主要厂商

6.1 ThreatConnect

6.1.1 ThreatConnect公司简介和最新发展

6.1.2 ThreatConnect产品和服务介绍

6.1.3 ThreatConnect市场数据分析

6.1.4 2060年“碳中和”目标对ThreatConnect业务的影响

6.2 KPMG

6.2.1 KPMG公司简介和最新发展

6.2.2 KPMG产品和服务介绍

6.2.3 KPMG市场数据分析

6.2.4 2060年“碳中和”目标对KPMG业务的影响

6.3 Kovrr

6.3.1 Kovrr公司简介和最新发展

6.3.2 Kovrr产品和服务介绍

6.3.3 Kovrr市场数据分析

6.3.4 2060年“碳中和”目标对Kovrr业务的影响

6.4 SecurityScorecard

6.4.1 SecurityScorecard公司简介和最新发展

6.4.2 SecurityScorecard产品和服务介绍

6.4.3 SecurityScorecard市场数据分析

6.4.4 2060年“碳中和”目标对SecurityScorecard业务的影响

6.5 Mastercard

6.5.1 Mastercard公司简介和最新发展

6.5.2 Mastercard产品和服务介绍

6.5.3 Mastercard市场数据分析

6.5.4 2060年“碳中和”目标对Mastercard业务的影响

6.6 Balbix

6.6.1 Balbix公司简介和最新发展

6.6.2 Balbix产品和服务介绍

6.6.3 Balbix市场数据分析

6.6.4 2060年“碳中和”目标对Balbix业务的影响

6.7 Safe Security 

6.7.1 Safe Security 公司简介和最新发展

6.7.2 Safe Security 产品和服务介绍

6.7.3 Safe Security 市场数据分析

6.7.4 2060年“碳中和”目标对Safe Security 业务的影响

6.8 BitSight Technologies

6.8.1 BitSight Technologies公司简介和最新发展

6.8.2 BitSight Technologies产品和服务介绍

6.8.3 BitSight Technologies市场数据分析

6.8.4 2060年“碳中和”目标对BitSight Technologies业务的影响

6.9 Protiviti Inc

6.9.1 Protiviti Inc公司简介和最新发展

6.9.2 Protiviti Inc产品和服务介绍

6.9.3 Protiviti Inc市场数据分析

6.9.4 2060年“碳中和”目标对Protiviti Inc业务的影响

6.10 Corax

6.10.1 Corax公司简介和最新发展

6.10.2 Corax产品和服务介绍

6.10.3 Corax市场数据分析

6.10.4 2060年“碳中和”目标对Corax业务的影响

6.11 WTW

6.11.1 WTW公司简介和最新发展

6.11.2 WTW产品和服务介绍

6.11.3 WTW市场数据分析

6.11.4 2060年“碳中和”目标对WTW业务的影响

第七章 中国网络风险量化市场，碳中和技术路线分析

7.1 中国网络风险量化行业碳达峰、碳中和的适宜路径

7.1.1 减少碳排放

7.1.2 增加碳吸收

7.2 碳中和关键技术与潜力分析

7.2.1 清洁替代技术

7.2.2 电能替代技术

7.2.3 能源互联技术

7.2.4 碳捕集、利用与封存及负排放技术

第八章 网络风险量化细分类型市场

8.1 网络风险量化行业主要细分类型介绍

8.2 网络风险量化行业主要细分类型市场分析

8.3 网络风险量化行业主要细分类型销售量、市场份额分析

8.3.1 2019-2024年基于网络销售量和增长率

8.3.2 2019-2024年基于云销售量和增长率

8.4 网络风险量化行业主要细分类型销售额、市场份额分析

8.4.1 2019-2024年网络风险量化行业主要细分类型销售额份额变化

8.5 网络风险量化行业主要细分类型价格走势

第九章 中国网络风险量化行业主要终端应用领域细分市场

9.1 网络风险量化行业主要终端应用领域介绍

9.2 网络风险量化终端应用领域细分市场分析

9.3 网络风险量化在主要应用领域的销售量、市场份额分析

9.3.1 2019-2024年网络风险量化在中小企业领域的销售量和增长率

9.3.2 2019-2024年网络风险量化在大型企业领域的销售量和增长率

9.4 网络风险量化在主要应用领域的销售额、市场份额分析

9.4.1 2019-2024年网络风险量化在主要应用领域的销售额份额变化

第十章 中国主要地区网络风险量化市场现状分析

10.1 华北地区网络风险量化市场现状分析

10.1.1 华北地区网络风险量化产业现状

10.1.2 华北地区网络风险量化行业相关政策解读

10.1.3 华北地区网络风险量化行业SWOT分析

10.2 华中地区网络风险量化市场现状分析

10.2.1 华中地区网络风险量化产业现状

10.2.2 华中地区网络风险量化行业相关政策解读

10.2.3 华中地区网络风险量化行业SWOT分析

10.3 华南地区网络风险量化市场现状分析

10.3.1 华南地区网络风险量化产业现状

10.3.2 华南地区网络风险量化行业相关政策解读

10.3.3 华南地区网络风险量化行业SWOT分析

10.4 华东地区网络风险量化市场现状分析

10.4.1 华东地区网络风险量化产业现状

10.4.2 华东地区网络风险量化行业相关政策解读

10.4.3 华东地区网络风险量化行业SWOT分析

第十一章 网络风险量化行业“碳中和”目标实现优劣势分析

11.1 中国网络风险量化行业发展中SWOT分析

11.1.1 行业发展优势要素

11.1.2 行业发展劣势因素

11.1.3 行业发展威胁因素

11.1.4 行业发展机遇展望

11.2 新冠疫情对网络风险量化行业碳减排工作的影响

第十二章 中国网络风险量化行业未来几年市场容量预测

12.1 中国网络风险量化行业整体规模预测

12.1.1 2024-2030年中国网络风险量化行业销售量预测

12.1.2 2024-2030年中国网络风险量化行业销售额预测

12.2 网络风险量化行业细分类型市场规模预测

12.2.1 2024-2030年中国网络风险量化行业细分类型销售量、市场份额预测

12.2.2 2024-2030年中国网络风险量化行业细分类型销售额、市场份额预测

12.2.2.1 2024-2030年中国基于网络销售额、份额预测

12.2.2.2 2024-2030年中国基于云销售额、份额预测

12.2.3 2024-2030年中国网络风险量化行业细分类型价格变化趋势

12.3 网络风险量化在不同应用领域的市场规模预测

12.3.1 2024-2030年中国网络风险量化在不同应用领域的销售量、市场份额预测

12.3.2 2024-2030年中国网络风险量化在不同应用领域的销售额、市场份额预测

12.3.2.1 2024-2030年中国网络风险量化在中小企业领域的销售额、市场份额预测

12.3.2.2 2024-2030年中国网络风险量化在大型企业领域的销售额、市场份额预测

出版商: 湖南贝哲斯信息咨询有限公司

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邮箱：info@globalmarketmonitor.com.cn

在“碳中和”背景下，网络风险量化报告将重点放在网络风险量化行业经济环境、政策环境、产业配置格局变化、产业链变革和转型路径，不仅涵盖国内市场整体情况，还细化到各个地区、类型、应用市场、以及前端企业的发展。此外，报告还就网络风险量化行业主要企业的市场表现（包括网络风险量化销售量、销售收入、价格、毛利润、市场份额）、战略调整、发展方向等展开调研。

从地区方面来看，该报告对中国华北、华中、华南、华东等地区市场现状进行了深入调查及分析，从用户的地域分布和消费能力等因素，分析行业的市场现状和产业现状，并对消费规模较大的重点区域市场进行深入调研，具体包括该地区的相关政策解读以及该地区网络风险量化行业SWOT分析。