医学图像与数据处理市场发展分析报告:行业规模及增长调研

2023年中国医学图像与数据处理市场规模达到 亿元(人民币),2023年全球医学图像与数据处理市场规模达到 亿元(人民币)。报告依据历史发展趋势和现有数据并结合全方位的调查分析,预测至2029年,全球医学图像与数据处理市场规模将达到 亿元

1.png2023年中国医学图像与数据处理市场规模达到 亿元(人民币),2023年全球医学图像与数据处理市场规模达到 亿元(人民币)。报告依据历史发展趋势和现有数据并结合全方位的调查分析,预测至2029年,全球医学图像与数据处理市场规模将达到 亿元,在预测年间,全球医学图像与数据处理市场年复合增长率预估为 %。


按种类划分,医学图像与数据处理行业可细分为超声图像, 磁共振图像数据, 其他。按最终用途划分,医学图像与数据处理可应用于临床药学研究, 神经外科手术后等领域。报告按产品种类与终端应用进行细分分析,研究范围包括各细分领域市场规模、份额占比及增长趋势的统计与预测。

中国市场医学图像与数据处理领先企业为Samsung Medison, Philips Healthcare, Siemens Healthcare, Canon Medical Systems Corporation, Shimadzu Corporation, Hitachi Medical Corporation, Hologic, Inc。报告以图表呈现了中国医学图像与数据处理市场上排行前三与排行前五企业市场占有率,同时重点分析了各主要企业医学图像与数据处理销售量、销售收入、价格、毛利、毛利率、市场份额及发展策略。


医学影像处理是指利用计算机对医学图像进行处理。这种处理包括多种类型的技术和操作,例如图像获取、存储、呈现和通信。数据处理是指收集、汇总、清理和更新数据,以便医院和卫生系统可以使用它来做出明智的战略决策。




本报告涵盖了过去连续5年的中国医学图像与数据处理市场数据与增速,对医学图像与数据处理行业概况、市场宏观环境、上下游产业链情况、主要地区发展现状、市场竞争力、市场驱动和阻碍因素等方面进行了全面分析,此外依据全面的数据和资料整合,对未来6年的医学图像与数据处理行业发展趋势进行预测,可以帮助企业更加清晰地了解国内医学图像与数据处理市场概况与未来发展趋势,从而有效把握医学图像与数据处理市场发展机遇。


医学图像与数据处理行业前端企业:

Samsung Medison

Philips Healthcare

Siemens Healthcare

Canon Medical Systems Corporation

Shimadzu Corporation

Hitachi Medical Corporation

Hologic, Inc


产品种类细分:

超声图像

磁共振图像数据

其他


下游应用市场:

临床药学研究

神经外科手术后


市场概览:

COVID-19疫情对医学影像与数据处理行业发展的影响

自 COVID-19 在美国爆发以来,该疾病已在全国广泛传播。第二波疫情爆发后,美国新冠确诊病例已达全球五分之一,成为首个单日新增确诊病例超过10万例的国家,累计确诊病例1850万例。由于大量患者无法获得治疗、病例不断增加、资源有限以及医务人员易受病毒感染,美国医疗保健部门正在努力应对这一流行病。

大规模筛查检测是防控的关键之一:X光、CT等医学影像技术在抗击疫情中发挥了重要作用。以至于影像学处理是新冠肺炎的重要诊断依据。但传统CT图像集数据量大、处理时间长、颜色单一、判读困难。据悉,一名新冠肺炎患者的CT影像可达300张左右,只有专业的影像医生才能长期看懂并作出诊断。难以满足COVID-19下快速筛查和诊断的需求。

所以人工智能在短期内迅速在行业内普及,帮助提升了医学影像工具的能力和效率。以COVID-19胸部CT为例,基于医学影像的诊断过程通常包括三个阶段,即扫描前准备、医学图像采集和分析诊断。在 COVID-19 形势下,与严重依赖人工的传统成像工作流程相比,人工智能提供了更安全、更准确、更高效的成像解决方案。此外,AI医学图像处理可以大大减少医护人员与患者的接触,保障医护人员的安全。在传统的成像过程中,患者需要在医护人员的帮助下调整和定位身体,以协助患者保持正确的姿势。密切接触时接触病毒的风险很高;相比之下,由AI辅助的非接触式自动化成像工作流程可以最大限度地减少医患之间的接触和感染风险。因此,该行业在短时间内发展迅速。而且,自疫情发生以来,新技术的力量越来越多地加入到抗疫一线。更多企业在政策鼓励下加入AI处理环节的研发,行业发展再次由技术驱动。例如,GE Healthcare推出了针对COVID-19的CT影像智能分析平台技术,用于科学研究,协助早期和疑似病毒的精准分析。针对激增的患者数据,平台可以对不同类型CT的数据进行标准化处理,同时进行批量快速读取处理。这使放射科医生和医生都能为患者提供有效的护理,同时降低传播或感染 COVID-19 的风险,这在短时间内极大地发展了该行业。



驱动因素

推动美国医学成像和数据处理市场增长的关键因素是政府机构对成像设施和研究现代化的投资、资金和赠款的增加。例如,由美国联邦政府内阁级部门管理的美国卫生与公众服务部 (HHS) 在资助和维护医学影像技术研究方面非常宽松。政府机构和公司不断投资于医学成像和数据处理。基金和赠款在成像技术的开发和实施、成像设备的现代化、提高患者的生活质量以及开辟科学发现的新领域方面发挥着重要作用。

美国常年的城市化、工业化、全球化带来了生活方式的改变,这会助长各种慢性病的发生。这些风险因素包括吸烟、缺乏身体活动和不健康的饮食。慢性病发病率的不断增加催生了对有效诊断技术解决方案的需求,并刺激了对医学图像分析软件的需求。在更好的生活条件下,美国民众更关心改善公共卫生和应对日益严重的健康问题和感染带来的不利影响。而在美国民众中,慢性病的负担越来越重,需要他们在诊疗过程中进行影像学扫描。

医学成像是一种用于创建内部身体部位的视觉表示以用于临床分析和医疗干预的技术。图像和数据处理可以帮助消除隐藏在皮肤和骨骼中的内部结构,用于疾病的诊断和治疗。由于医学诊断、疾病监测和疾病治疗对这些技术的需求不断增加,医学图像和数据处理市场出现了快速增长。


主要厂商:

GE Healthcare 是医疗图像和数据处理市场的主要参与者之一,2020 年占有 16.88% 的份额。作为全球领先的医疗技术和数字解决方案创新者,GE Healthcare 使临床医生能够通过以下方式做出更快、更明智的决策智能设备、数据分析、应用程序和服务,由其 Edison 智能平台提供支持。

Philips超越技术,着眼于消费者、患者、提供者和护理人员在整个健康过程中的体验——从健康生活和预防到诊断、治疗和家庭护理。


分类概览:

在不同的产品类型中,MR 图像数据细分市场预计将在 2028 年贡献最大的市场份额。


应用划分:

从应用来看,胸部细分市场从 2018 年到 2022 年占据了最大份额。


地区概述:

从 2023 年到 2028 年,美国南部预计将见证强劲的增长前景。


2024年国内医学图像与数据处理行业报告各章节内容概述:

第一章: 医学图像与数据处理的定义及特点、细分类型与应用、及上下游产业链概况的介绍;

第二章:中国医学图像与数据处理行业上下游行业发展现状、当前所处发展周期及国内相关政策与行业影响因素的分析;

第三章:中国医学图像与数据处理行业市场规模、发展优劣势、中国医学图像与数据处理行业在全球市场中的地位、及市场集中度分析;

第四章:阐释了中国各地区医学图像与数据处理行业发展程度,并依次对华北、华东、华南、华中地区行业发展现状与优劣势进行分析;

第五章:该章节包含中国医学图像与数据处理行业进出口情况、数量差额及影响因素分析;

第六、七章:依次分析了医学图像与数据处理行业细分种类与下游应用市场的销售量、销售额,同时也包含了各产品种类销售价格与影响因素以及主要领域应用现状与需求分析;

第八章:中国医学图像与数据处理行业企业地理分布以及重点企业在全球竞争中的优劣势;

第九章:详列了中国医学图像与数据处理行业主要企业基本情况、主要产品和服务介绍、医学图像与数据处理销售量、销售收入、价格、毛利、毛利率、及发展战略;

第十章:中国医学图像与数据处理行业发展驱动限制因素、竞争格局及关键技术发展趋势分析;

第十一章:该章节包含对中国医学图像与数据处理行业市场规模、细分类型与应用领域市场销售量与销售额的预测;

第十二章:医学图像与数据处理行业进入壁垒、回报周期、热点及策略分析。


医学图像与数据处理行业报告重点研究内容包括:

1. 过去五年医学图像与数据处理行业发展趋势如何?市场规模情况如何?

2. 医学图像与数据处理行业未来发展趋势如何?市场规模变化情况如何?

3. 影响医学图像与数据处理市场发展的关键性驱因是什么?未来几年行业将会面临怎样的机遇与困境?

4. 目前医学图像与数据处理行业集中度情况如何?业内领先企业有哪些?市场排名如何?

5. 医学图像与数据处理行业各细分市场情况如何?区域市场分布情况如何?


目录

第一章 医学图像与数据处理行业概述

1.1 医学图像与数据处理定义及行业概述

1.2 医学图像与数据处理所属国民经济分类

1.3 医学图像与数据处理行业产品分类

1.4 医学图像与数据处理行业下游应用领域介绍

1.5 医学图像与数据处理行业产业链分析

1.5.1 医学图像与数据处理行业上游行业介绍

1.5.2 医学图像与数据处理行业下游客户解析

第二章 中国医学图像与数据处理行业最新市场分析

2.1 中国医学图像与数据处理行业主要上游行业发展现状

2.2 中国医学图像与数据处理行业主要下游应用领域发展现状

2.3 中国医学图像与数据处理行业当前所处发展周期

2.4 中国医学图像与数据处理行业相关政策支持

2.5 “碳中和”目标对中国医学图像与数据处理行业的影响

第三章 中国医学图像与数据处理行业发展现状

3.1 中国医学图像与数据处理行业市场规模

3.2 中国医学图像与数据处理行业发展优劣势对比分析

3.3 中国医学图像与数据处理行业在全球竞争格局中所处地位

3.4 中国医学图像与数据处理行业市场集中度分析

第四章 中国各地区医学图像与数据处理行业发展概况分析

4.1 中国各地区医学图像与数据处理行业发展程度分析

4.2 华北地区医学图像与数据处理行业发展概况

4.2.1 华北地区医学图像与数据处理行业发展现状

4.2.2 华北地区医学图像与数据处理行业发展优劣势分析

4.3 华东地区医学图像与数据处理行业发展概况

4.3.1 华东地区医学图像与数据处理行业发展现状

4.3.2 华东地区医学图像与数据处理行业发展优劣势分析

4.4 华南地区医学图像与数据处理行业发展概况

4.4.1 华南地区医学图像与数据处理行业发展现状

4.4.2 华南地区医学图像与数据处理行业发展优劣势分析

4.5 华中地区医学图像与数据处理行业发展概况

4.5.1 华中地区医学图像与数据处理行业发展现状

4.5.2 华中地区医学图像与数据处理行业发展优劣势分析

第五章 中国医学图像与数据处理行业进出口情况

5.1 中国医学图像与数据处理行业进口情况分析

5.2 中国医学图像与数据处理行业出口情况分析

5.3 中国医学图像与数据处理行业进出口数量差额分析

5.4 中美贸易摩擦对中国医学图像与数据处理行业进出口的影响

第六章 中国医学图像与数据处理行业产品种类细分

6.1 中国医学图像与数据处理行业产品种类销售量及市场份额

6.1.1 中国超声图像销售量

6.1.2 中国磁共振图像数据销售量

6.1.3 中国其他销售量

6.2 中国医学图像与数据处理行业产品种类销售额及市场份额

6.2.1 中国超声图像销售额

6.2.2 中国磁共振图像数据销售额

6.2.3 中国其他销售额

6.3 中国医学图像与数据处理行业产品种类销售价格

6.4 影响中国医学图像与数据处理行业产品价格波动的因素

6.4.1 成本

6.4.2 供需情况

6.4.3 其他

第七章 中国医学图像与数据处理行业应用市场分析

7.1 终端应用领域的下游客户端分析

7.2 中国医学图像与数据处理在不同应用领域的销售量及市场份额

7.2.1 中国医学图像与数据处理在临床药学研究领域的销售量

7.2.2 中国医学图像与数据处理在神经外科手术后领域的销售量

7.3 中国医学图像与数据处理在不同应用领域的销售额及市场份额

7.3.1 中国医学图像与数据处理在临床药学研究领域的销售额

7.3.2 中国医学图像与数据处理在神经外科手术后领域的销售额

7.4 中国医学图像与数据处理行业主要领域应用现状及潜力

7.5 下游需求变化对中国医学图像与数据处理行业发展的影响

第八章 中国医学图像与数据处理行业企业国际竞争力分析

8.1 中国医学图像与数据处理行业主要企业地理分布概况

8.2 中国医学图像与数据处理行业具有国际影响力的企业

8.3 中国医学图像与数据处理行业企业在全球竞争中的优劣势分析

第九章 中国医学图像与数据处理行业企业概况分析

9.1 Samsung Medison

9.1.1 Samsung Medison基本情况

9.1.2 Samsung Medison主要产品和服务介绍

9.1.3 Samsung Medison医学图像与数据处理销售量、销售收入、价格、毛利及毛利率

9.1.4 Samsung Medison企业发展战略

9.2 Philips Healthcare

9.2.1 Philips Healthcare基本情况

9.2.2 Philips Healthcare主要产品和服务介绍

9.2.3 Philips Healthcare医学图像与数据处理销售量、销售收入、价格、毛利及毛利率

9.2.4 Philips Healthcare企业发展战略

9.3 Siemens Healthcare

9.3.1 Siemens Healthcare基本情况

9.3.2 Siemens Healthcare主要产品和服务介绍

9.3.3 Siemens Healthcare医学图像与数据处理销售量、销售收入、价格、毛利及毛利率

9.3.4 Siemens Healthcare企业发展战略

9.4 Canon Medical Systems Corporation

9.4.1 Canon Medical Systems Corporation基本情况

9.4.2 Canon Medical Systems Corporation主要产品和服务介绍

9.4.3 Canon Medical Systems Corporation医学图像与数据处理销售量、销售收入、价格、毛利及毛利率

9.4.4 Canon Medical Systems Corporation企业发展战略

9.5 Shimadzu Corporation

9.5.1 Shimadzu Corporation基本情况

9.5.2 Shimadzu Corporation主要产品和服务介绍

9.5.3 Shimadzu Corporation医学图像与数据处理销售量、销售收入、价格、毛利及毛利率

9.5.4 Shimadzu Corporation企业发展战略

9.6 Hitachi Medical Corporation

9.6.1 Hitachi Medical Corporation基本情况

9.6.2 Hitachi Medical Corporation主要产品和服务介绍

9.6.3 Hitachi Medical Corporation医学图像与数据处理销售量、销售收入、价格、毛利及毛利率

9.6.4 Hitachi Medical Corporation企业发展战略

9.7 Hologic, Inc

9.7.1 Hologic, Inc基本情况

9.7.2 Hologic, Inc主要产品和服务介绍

9.7.3 Hologic, Inc医学图像与数据处理销售量、销售收入、价格、毛利及毛利率

9.7.4 Hologic, Inc企业发展战略

第十章 中国医学图像与数据处理行业发展前景及趋势分析

10.1 中国医学图像与数据处理行业发展驱动因素

10.2 中国医学图像与数据处理行业发展限制因素

10.3 中国医学图像与数据处理行业市场发展趋势

10.4 中国医学图像与数据处理行业竞争格局发展趋势

10.5 中国医学图像与数据处理行业关键技术发展趋势

第十一章 中国医学图像与数据处理行业市场预测

11.1 中国医学图像与数据处理行业市场规模预测

11.2 中国医学图像与数据处理行业细分产品预测

11.2.1 中国医学图像与数据处理行业细分产品销售量预测

11.2.2 中国医学图像与数据处理行业细分产品销售额预测

11.3 中国医学图像与数据处理应用领域预测

11.3.1 中国医学图像与数据处理在不同应用领域的销售量预测

11.3.2 中国医学图像与数据处理在不同应用领域的销售额预测

11.4 中国医学图像与数据处理行业产品种类销售价格预测

第十二章 中国医学图像与数据处理行业成长价值评估

12.1 中国医学图像与数据处理行业进入壁垒分析

12.2 中国医学图像与数据处理行业回报周期性评估

12.3 中国医学图像与数据处理行业发展热点

12.4 中国医学图像与数据处理行业发展策略建议


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