2024年全球制造业预测性维护市场需求定制分析报告

根据QYR（恒州博智）的统计及预测，2023年全球制造业预测性维护市场销售额达到了64.47亿美元，预计2030年将达到265.8亿美元，年复合增长率（CAGR）为22.8%（2024-2030）。地区层面来看，中国市场在过去几年变化较快，2023年市场规模为 百万美元，约占全球的 %，预计2030年将达到 百万美元，届时全球占比将达到 %。

全球制造业预测性维护（Predictive Maintenance In Manufacturing）的核心生产商包括SAP、Schneider和Siemens等，其中前三大厂商的市场份额约为19%。北美是全球最大的市场，约占35%的市场份额，之后是欧洲和亚太，分别约占31%和26%。

根据QYR（恒州博智）的统计及预测，2023年全球制造业预测性维护市场销售额达到了64.47亿美元，预计2030年将达到265.8亿美元，年复合增长率（CAGR）为22.8%（2024-2030）。地区层面来看，中国市场在过去几年变化较快，2023年市场规模为 百万美元，约占全球的 %，预计2030年将达到 百万美元，届时全球占比将达到 %。

2024年7月6恒州博智（QYResearch）研究中心调查发表一份【2024-2030全球与中国制造业预测性维护市场现状及未来发展趋势】，本报告旨在深入研究全球与中国制造业预测性维护市场的产能、产量、销量、销售额、价格及未来趋势，为市场参与者提供决策依据。

同时分析全球与中国制造业预测性维护市场的主要厂商产品特点、产品规格、价格、销量、销售收入及全球和中国市场主要生产商的市场份额。根据历史数据（2019-2023年），预计未来几年（2024-2030年）全球制造业预测性维护市场呈现稳步增长态势。

详细报告内容查看可点击：https://www.qyresearch.com.cn/reports/3756735/predictive-maintenance-in-manufacturing

本文主要企业名单如下，也可根据客户要求增加目标企业：IBM、Microsoft、SAP、GE Digital、Schneider、Hitachi、Siemens、Intel、RapidMiner、Rockwell Automation、Software AG、Cisco、Bosch.IO、C3.ai、Dell、Augury Systems、Senseye、T-Systems International、TIBCO Software、Fiix、Uptake、Sigma Industrial Precision、Dingo、华为、ABB、AVEVA、SAS

按照不同产品类型，包括如下几个类别：云计算、本地部署

按照不同应用，主要包括如下几个方面：工业与制造业、运输与物流、能源与公用事业、医疗保健与生命科学、教育与政府、其他


制造业预测性维护报告研究范围有以下几点：

第一章：制造业预测性维护报告统计范围、产品细分及主要的下游市场，行业背景、发展历史、现状及趋势等

第二章：制造业预测性维护全球总体规模（产能、产量、销量、需求量、销售收入等数据，2019-2030年）

第三章：全球范围内制造业预测性维护主要厂商竞争分析，主要包括制造业预测性维护产能、产量、销量、收入、市场份额、价格、产地及行业集中度分析

第四章：全球制造业预测性维护主要地区分析，包括销量、销售收入等

第五章：全球制造业预测性维护主要厂商基本情况介绍，包括公司简介、制造业预测性维护产品型号、销量、收入、价格及最新动态等

第六章：全球不同产品类型制造业预测性维护销量、收入、价格及份额等

第七章：全球不同应用制造业预测性维护销量、收入、价格及份额等

第八章：制造业预测性维护产业链、上下游分析、销售渠道分析等

第九章：制造业预测性维护行业动态、增长驱动因素、发展机遇、有利因素、不利及阻碍因素、行业政策等

第十章：制造业预测性维护研究结论

制造业预测性维护报告目录主要内容展示：
1 制造业预测性维护市场概述
    1.1 制造业预测性维护市场概述
    1.2 不同产品类型制造业预测性维护分析
        1.2.1 云计算
        1.2.2 本地部署
    1.3 全球市场不同产品类型制造业预测性维护销售额对比（2019 VS 2023 VS 2030）
    1.4 全球不同产品类型制造业预测性维护销售额及预测（2019-2030）
        1.4.1 全球不同产品类型制造业预测性维护销售额及市场份额（2019-2024）
        1.4.2 全球不同产品类型制造业预测性维护销售额预测（2025-2030）
    1.5 中国不同产品类型制造业预测性维护销售额及预测（2019-2030）
        1.5.1 中国不同产品类型制造业预测性维护销售额及市场份额（2019-2024）
        1.5.2 中国不同产品类型制造业预测性维护销售额预测（2025-2030）
2 不同应用分析
    2.1 从不同应用，制造业预测性维护主要包括如下几个方面
        2.1.1 工业与制造业
        2.1.2 运输与物流
        2.1.3 能源与公用事业
        2.1.4 医疗保健与生命科学
        2.1.5 教育与政府
        2.1.6 其他
    2.2 全球市场不同应用制造业预测性维护销售额对比（2019 VS 2023 VS 2030）
    2.3 全球不同应用制造业预测性维护销售额及预测（2019-2030）
        2.3.1 全球不同应用制造业预测性维护销售额及市场份额（2019-2024）
        2.3.2 全球不同应用制造业预测性维护销售额预测（2025-2030）
    2.4 中国不同应用制造业预测性维护销售额及预测（2019-2030）
        2.4.1 中国不同应用制造业预测性维护销售额及市场份额（2019-2024）
        2.4.2 中国不同应用制造业预测性维护销售额预测（2025-2030）
3 全球制造业预测性维护主要地区分析
    3.1 全球主要地区制造业预测性维护市场规模分析：2019 VS 2023 VS 2030
        3.1.1 全球主要地区制造业预测性维护销售额及份额（2019-2024年）
        3.1.2 全球主要地区制造业预测性维护销售额及份额预测（2025-2030）
    3.2 北美制造业预测性维护销售额及预测（2019-2030）
    3.3 欧洲制造业预测性维护销售额及预测（2019-2030）
    3.4 中国制造业预测性维护销售额及预测（2019-2030）
    3.5 日本制造业预测性维护销售额及预测（2019-2030）
    3.6 东南亚制造业预测性维护销售额及预测（2019-2030）
    3.7 印度制造业预测性维护销售额及预测（2019-2030）
4 全球主要企业市场占有率
    4.1 全球主要企业制造业预测性维护销售额及市场份额
    4.2 全球制造业预测性维护主要企业竞争态势
        4.2.1 制造业预测性维护行业集中度分析：2023年全球Top 5厂商市场份额
        4.2.2 全球制造业预测性维护第一梯队、第二梯队和第三梯队企业及市场份额
    4.3 2023年全球主要厂商制造业预测性维护收入排名
    4.4 全球主要厂商制造业预测性维护总部及市场区域分布
    4.5 全球主要厂商制造业预测性维护产品类型及应用
    4.6 全球主要厂商制造业预测性维护商业化日期
    4.7 新增投资及市场并购活动
    4.8 制造业预测性维护全球领先企业SWOT分析
5 中国市场制造业预测性维护主要企业分析
    5.1 中国制造业预测性维护销售额及市场份额（2019-2024）
    5.2 中国制造业预测性维护Top 3和Top 5企业市场份额
6 主要企业简介
    6.1 IBM
        6.1.1 IBM公司信息、总部、制造业预测性维护市场地位以及主要的竞争对手
        6.1.2 IBM 制造业预测性维护产品及服务介绍
        6.1.3 IBM 制造业预测性维护收入及毛利率（2019-2024）&（百万美元）
        6.1.4 IBM公司简介及主要业务
        6.1.5 IBM企业最新动态
    6.2 Microsoft
        6.2.1 Microsoft公司信息、总部、制造业预测性维护市场地位以及主要的竞争对手
        6.2.2 Microsoft 制造业预测性维护产品及服务介绍
        6.2.3 Microsoft 制造业预测性维护收入及毛利率（2019-2024）&（百万美元）
        6.2.4 Microsoft公司简介及主要业务
        6.2.5 Microsoft企业最新动态
    6.3 SAP
        6.3.1 SAP公司信息、总部、制造业预测性维护市场地位以及主要的竞争对手
        6.3.2 SAP 制造业预测性维护产品及服务介绍
        6.3.3 SAP 制造业预测性维护收入及毛利率（2019-2024）&（百万美元）
        6.3.4 SAP公司简介及主要业务
        6.3.5 SAP企业最新动态
    6.4 GE Digital
        6.4.1 GE Digital公司信息、总部、制造业预测性维护市场地位以及主要的竞争对手
        6.4.2 GE Digital 制造业预测性维护产品及服务介绍
        6.4.3 GE Digital 制造业预测性维护收入及毛利率（2019-2024）&（百万美元）
        6.4.4 GE Digital公司简介及主要业务
    6.5 Schneider
        6.5.1 Schneider公司信息、总部、制造业预测性维护市场地位以及主要的竞争对手
        6.5.2 Schneider 制造业预测性维护产品及服务介绍
        6.5.3 Schneider 制造业预测性维护收入及毛利率（2019-2024）&（百万美元）
        6.5.4 Schneider公司简介及主要业务
        6.5.5 Schneider企业最新动态
    6.6 Hitachi
        6.6.1 Hitachi公司信息、总部、制造业预测性维护市场地位以及主要的竞争对手
        6.6.2 Hitachi 制造业预测性维护产品及服务介绍
        6.6.3 Hitachi 制造业预测性维护收入及毛利率（2019-2024）&（百万美元）
        6.6.4 Hitachi公司简介及主要业务
        6.6.5 Hitachi企业最新动态
    6.7 Siemens
        6.7.1 Siemens公司信息、总部、制造业预测性维护市场地位以及主要的竞争对手
        6.7.2 Siemens 制造业预测性维护产品及服务介绍
        6.7.3 Siemens 制造业预测性维护收入及毛利率（2019-2024）&（百万美元）
        6.7.4 Siemens公司简介及主要业务
        6.7.5 Siemens企业最新动态
    6.8 Intel
        6.8.1 Intel公司信息、总部、制造业预测性维护市场地位以及主要的竞争对手
        6.8.2 Intel 制造业预测性维护产品及服务介绍
        6.8.3 Intel 制造业预测性维护收入及毛利率（2019-2024）&（百万美元）
        6.8.4 Intel公司简介及主要业务
        6.8.5 Intel企业最新动态
    6.9 RapidMiner
        6.9.1 RapidMiner公司信息、总部、制造业预测性维护市场地位以及主要的竞争对手
        6.9.2 RapidMiner 制造业预测性维护产品及服务介绍
        6.9.3 RapidMiner 制造业预测性维护收入及毛利率（2019-2024）&（百万美元）
        6.9.4 RapidMiner公司简介及主要业务
        6.9.5 RapidMiner企业最新动态
    6.10 Rockwell Automation
        6.10.1 Rockwell Automation公司信息、总部、制造业预测性维护市场地位以及主要的竞争对手
        6.10.2 Rockwell Automation 制造业预测性维护产品及服务介绍
        6.10.3 Rockwell Automation 制造业预测性维护收入及毛利率（2019-2024）&（百万美元）
        6.10.4 Rockwell Automation公司简介及主要业务
        6.10.5 Rockwell Automation企业最新动态
    6.11 Software AG
        6.11.1 Software AG公司信息、总部、制造业预测性维护市场地位以及主要的竞争对手
        6.11.2 Software AG 制造业预测性维护产品及服务介绍
        6.11.3 Software AG 制造业预测性维护收入及毛利率（2019-2024）&（百万美元）
        6.11.4 Software AG公司简介及主要业务
        6.11.5 Software AG企业最新动态
    6.12 Cisco
        6.12.1 Cisco公司信息、总部、制造业预测性维护市场地位以及主要的竞争对手
        6.12.2 Cisco 制造业预测性维护产品及服务介绍
        6.12.3 Cisco 制造业预测性维护收入及毛利率（2019-2024）&（百万美元）
        6.12.4 Cisco公司简介及主要业务
        6.12.5 Cisco企业最新动态
    6.13 Bosch.IO
        6.13.1 Bosch.IO公司信息、总部、制造业预测性维护市场地位以及主要的竞争对手
        6.13.2 Bosch.IO 制造业预测性维护产品及服务介绍
        6.13.3 Bosch.IO 制造业预测性维护收入及毛利率（2019-2024）&（百万美元）
        6.13.4 Bosch.IO公司简介及主要业务
        6.13.5 Bosch.IO企业最新动态
    6.14 C3.ai
        6.14.1 C3.ai公司信息、总部、制造业预测性维护市场地位以及主要的竞争对手
        6.14.2 C3.ai 制造业预测性维护产品及服务介绍
        6.14.3 C3.ai 制造业预测性维护收入及毛利率（2019-2024）&（百万美元）
        6.14.4 C3.ai公司简介及主要业务
        6.14.5 C3.ai企业最新动态
    6.15 Dell
        6.15.1 Dell公司信息、总部、制造业预测性维护市场地位以及主要的竞争对手
        6.15.2 Dell 制造业预测性维护产品及服务介绍
        6.15.3 Dell 制造业预测性维护收入及毛利率（2019-2024）&（百万美元）
        6.15.4 Dell公司简介及主要业务
        6.15.5 Dell企业最新动态
    6.16 Augury Systems
        6.16.1 Augury Systems公司信息、总部、制造业预测性维护市场地位以及主要的竞争对手
        6.16.2 Augury Systems 制造业预测性维护产品及服务介绍
        6.16.3 Augury Systems 制造业预测性维护收入及毛利率（2019-2024）&（百万美元）
        6.16.4 Augury Systems公司简介及主要业务
        6.16.5 Augury Systems企业最新动态
    6.17 Senseye
        6.17.1 Senseye公司信息、总部、制造业预测性维护市场地位以及主要的竞争对手
        6.17.2 Senseye 制造业预测性维护产品及服务介绍
        6.17.3 Senseye 制造业预测性维护收入及毛利率（2019-2024）&（百万美元）
        6.17.4 Senseye公司简介及主要业务
        6.17.5 Senseye企业最新动态
    6.18 T-Systems International
        6.18.1 T-Systems International公司信息、总部、制造业预测性维护市场地位以及主要的竞争对手
        6.18.2 T-Systems International 制造业预测性维护产品及服务介绍
        6.18.3 T-Systems International 制造业预测性维护收入及毛利率（2019-2024）&（百万美元）
        6.18.4 T-Systems International公司简介及主要业务
        6.18.5 T-Systems International企业最新动态
    6.19 TIBCO Software
        6.19.1 TIBCO Software公司信息、总部、制造业预测性维护市场地位以及主要的竞争对手
        6.19.2 TIBCO Software 制造业预测性维护产品及服务介绍
        6.19.3 TIBCO Software 制造业预测性维护收入及毛利率（2019-2024）&（百万美元）
        6.19.4 TIBCO Software公司简介及主要业务
        6.19.5 TIBCO Software企业最新动态
    6.20 Fiix
        6.20.1 Fiix公司信息、总部、制造业预测性维护市场地位以及主要的竞争对手
        6.20.2 Fiix 制造业预测性维护产品及服务介绍
        6.20.3 Fiix 制造业预测性维护收入及毛利率（2019-2024）&（百万美元）
        6.20.4 Fiix公司简介及主要业务
        6.20.5 Fiix企业最新动态
    6.21 Uptake
        6.21.1 Uptake公司信息、总部、制造业预测性维护市场地位以及主要的竞争对手
        6.21.2 Uptake 制造业预测性维护产品及服务介绍
        6.21.3 Uptake 制造业预测性维护收入及毛利率（2019-2024）&（百万美元）
        6.21.4 Uptake公司简介及主要业务
        6.21.5 Uptake企业最新动态
    6.22 Sigma Industrial Precision
        6.22.1 Sigma Industrial Precision公司信息、总部、制造业预测性维护市场地位以及主要的竞争对手
        6.22.2 Sigma Industrial Precision 制造业预测性维护产品及服务介绍
        6.22.3 Sigma Industrial Precision 制造业预测性维护收入及毛利率（2019-2024）&（百万美元）
        6.22.4 Sigma Industrial Precision公司简介及主要业务
        6.22.5 Sigma Industrial Precision企业最新动态
    6.23 Dingo
        6.23.1 Dingo公司信息、总部、制造业预测性维护市场地位以及主要的竞争对手
        6.23.2 Dingo 制造业预测性维护产品及服务介绍
        6.23.3 Dingo 制造业预测性维护收入及毛利率（2019-2024）&（百万美元）
        6.23.4 Dingo公司简介及主要业务
        6.23.5 Dingo企业最新动态
    6.24 华为
        6.24.1 华为公司信息、总部、制造业预测性维护市场地位以及主要的竞争对手
        6.24.2 华为 制造业预测性维护产品及服务介绍
        6.24.3 华为 制造业预测性维护收入及毛利率（2019-2024）&（百万美元）
        6.24.4 华为公司简介及主要业务
        6.24.5 华为企业最新动态
    6.25 ABB
        6.25.1 ABB公司信息、总部、制造业预测性维护市场地位以及主要的竞争对手
        6.25.2 ABB 制造业预测性维护产品及服务介绍
        6.25.3 ABB 制造业预测性维护收入及毛利率（2019-2024）&（百万美元）
        6.25.4 ABB公司简介及主要业务
        6.25.5 ABB企业最新动态
    6.26 AVEVA
        6.26.1 AVEVA公司信息、总部、制造业预测性维护市场地位以及主要的竞争对手
        6.26.2 AVEVA 制造业预测性维护产品及服务介绍
        6.26.3 AVEVA 制造业预测性维护收入及毛利率（2019-2024）&（百万美元）
        6.26.4 AVEVA公司简介及主要业务
        6.26.5 AVEVA企业最新动态
    6.27 SAS
        6.27.1 SAS公司信息、总部、制造业预测性维护市场地位以及主要的竞争对手
        6.27.2 SAS 制造业预测性维护产品及服务介绍
        6.27.3 SAS 制造业预测性维护收入及毛利率（2019-2024）&（百万美元）
        6.27.4 SAS公司简介及主要业务
        6.27.5 SAS企业最新动态
7 行业发展机遇和风险分析
    7.1 制造业预测性维护行业发展机遇及主要驱动因素
    7.2 制造业预测性维护行业发展面临的风险
    7.3 制造业预测性维护行业政策分析
8 研究结果
9 研究方法与数据来源
    9.1 研究方法
    9.2 数据来源
        9.2.1 二手信息来源
        9.2.2 一手信息来源
    9.3 数据交互验证
    9.4 免责声明

恒州博智（QYResearch）可根据客户实际业务需求，定制化服务客户;在化学、能源、汽车、医疗、大型机械设备、耐用消费品、农业、化妆品、电子、建筑、食品、服务业等研究领域为客户提供专业的市场调查报告、投资分析报告、可行性研究、IPO咨询、商业计划书等服务。

数据来源：（一手信息来源）

一手资料来源于研究团队对行业内重点企业访谈获取的一手信息数据，主要采访对象有公司CEO、营销/销售总监、高层管理人员、行业专家、技术负责人、下游客户、分销商、代理商、经销商以及上游原料供应商等。

数据来源：（二手信息来源）

本公司利用大量的一手及二手资料来源核实所收集的数据或资料。二手资料来源主要包括全球范围相关行业新闻、公司年报、非盈利性组织、行业协会、政府机构、海关数据及第三方数据库等。本文应用了收集到的二手信息有来自新闻网站及第三方数据库如彭博新闻社、Market Watch、Hoovers、statista、TradingEconomics、Federal Reserve Economic Data、BIS Statistics、ICIS、CAS (American Chemical Society)、Investor Presentations、SEC文件、公司年报、Emerging Markets Information Service (EMIS)、Osiris、Zephyr、Uncomtrade、万得资讯、国研网、中国资讯行数据库、csmar数据库、皮书数据库及中经专网等。

官网网址：https://www.qyresearch.com.cn/

咨询热线：4006068865、邮箱：market@qyresearch.com

商务微信号：130 -0513 -4463；181 -2742- 1474；130 -4429- 5150 ；176- 7575 -2412
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报告编码：3756735