这是苍穹猎鹰第342篇演化日记
《智能世界2030》:5大领域展望
本文只是小编的观点分享,列举的数据和逻辑只为了分析说明,不构成任何的决策建议。
《智能世界2030》是华为2021年发布的一份报告,主要从医、食、住、行、城市、企业、绿色能源和数字技术八个领域,展望2030年的发展概况。
就算是权威机构,对未来的预测也会和现实有很大的出入,因为未来的不确定性太大。
即便如此,预测还是有很大的参考价值,关键不是看结果而是看过程,重点看预测的依据和逻辑的推理过程。
尤其像华为这样的企业,它的高研发投入和技术的前瞻性,无论在国内还是国际众多科技企业中都是名列前茅。
本次重点聊聊华为对于医、食、住、行、能源5个领域的趋势展望。
1/5 医: 让健康可计算
随着生活水平的提升,老龄化加深,医疗健康越来越受到重视。
医疗诊断,概括起来就是数据传输、处理、输出。把患者的信息传输给医生,医生通过个人经验、仪器对这些信息进行分析、判断,得出结论。
再根据药物、器械的性能效果,进行对症下药,这是一个完整的过程。过程中,很多信息都是可以数据化。
大家熟悉中医的望闻问切,本质上就是对病人数据指标的读取,但限制于技术,传统的中医只能凭经验得到粗略的判断。
随着各种医疗检测设备CT、核磁共振、基因检测,人体健康数据的获取更加全面精准,而智能穿戴,比如智能手环、智能手表的普及,让动态跟踪监测人体的各项指标数据更加便捷。
大数据、人工智能等技术的飞速发展,未来的医疗体系将变得更加智能化、个性化。通过收集和分析患者的健康数据,AI系统能够提供精准的诊断和治疗方案,实现疾病的早期预警和精准治疗。
人工智能时代在到来,尤其是在医疗领域的广泛应用,这些数据是可以通过计算机处理,得出更加精准的诊断结果,从而匹配更恰当的药物。
随着药物3D打印技术商业化落地,有望改变传统药剂使用的千篇一律,而是千人千药。根本患者不同的体质、病情、基因,进行匹配药物。
这种基于数据的医疗模式,不仅能够提高医疗效率,还能降低医疗成本,让更多人享受到高质量的医疗服务。
IBM Watson是这一趋势下的典型案例。
Watson健康平台利用先进的自然语言处理和机器学习技术,能够快速分析海量的医学文献和临床数据,为医生提供精准的诊断建议和治疗方案。
例如,在肿瘤治疗领域,Watson能够分析患者的基因信息、病历资料等,为医生提供个性化的治疗方案,从而提高治疗效果和患者的生存率。
国内企业也不甘落后,科大讯飞升级了讯飞晓医APP,上线个人数字健康空间,打造每个人的健康助手。
2/5 食:用数据换产量
数字农业通过物联网、大数据、人工智能等技术手段,能够实现农业生产的精准化管理。通过实时监测土壤湿度、温度、光照等环境参数,农民可以及时调整种植策略,提高农作物的产量和品质。
同时,垂直农场、精准农业等新型农业模式的发展,进一步解决了土地资源紧张的问题,实现了农业的绿色可持续发展。
报告中提到,业界公司的尝试显示,在7000 平方米的空间里,可实现蔬菜每16天收割一次,达到每年90万公斤的惊人产量,极大提升农业的效率和产量。
一直以来,农产品很难做出品牌,最大的问题就是没有办法标准化。
很好理解,不要说一片果园的产出不一,就算是同一株树上结的果子,也很难保证大小、口感、味道一样。
未来数字技术有可能解决类似的问题。
3/5 住:空间人性化
智能家居是未来家居生活的重要发展方向。通过智能感知技术、语音识别、手势识别等手段,智能家居系统能够实现与用户的自然交互。
未来的智能家居不仅能够响应用户的指令完成各种操作,还能通过无感交互技术,自动调节家居环境以适应用户的需求。
报告中提到,智能家居系统的互动:从传统的面板、APP 交互到更智能的语音、手势交互,甚至无感交互。
什么是无感交互?小编的理解,就是不需要人为操作,而靠感应器检测人的体温、心跳、血压等等,自行调整室内温度、湿度、灯光等等。
比如枕头,能自动检测人的睡眠情况,把温度、湿度、灯光、高低调整到最适合的状态。
4/5 行 : 移动第三空间
汽车电动化只是第一阶段,第二阶段是无人驾驶,第三阶段则是出行服务化。
科技观察家王煜全也有类似的观点:电动汽车车的发展会经历“三轮革命”——电动化、智能化、出行服务化。
报告里提到。国际道路运输联盟将 MaaS(出行即服务)定义为:将用户置于出行服务的核心位置,根据用户需求量身定制出行方案。MaaS 将不同出行方式整合,为用户提供一键式按需出行服务,通过单个应用程序和一次购买即可满足所有出行需求。
通过整合区域内各种交通(地面公交、轨道交通、共享汽车、共享单车)资源及城际交通(民航、高铁、长途客运)的出行方式,实现出行行程预定、路径一键规划、公共交通无缝衔接、费用一键支付等功能,整体提升公众公共交通出行满意度,提高公众绿色出行良好体验。
也就是说,以后出行大家不需要多次购买高铁、飞机、地铁、出租车等不同服务,只需要输入起止点,平台就会根据出行城市路况,给出合理的换乘方案和路线,从而避开拥堵,提高通行的效率和舒适度。
这会改写当下汽车厂商的竞争格局。
报告里有一个思路很新颖,就是无人驾驶汽车制造设计的一个理念,车身融合部署创新。
就是把各种感应器,融合到汽车各个零部件里。比如把激光雷达、毫米波雷达、超声波雷达、摄像头全部整合进车身、天线里,这样不但节省汽车制造空间,还可以更具设计美感。
目前已经有鲨鱼鳍天线融合GPS、4G/5G和FM,环视摄像头和后视镜的融合。
后续相似的也可采用激光雷达和前视大灯融合,分布式天线和玻璃、车门融合,远红外和摄像头融合等方案,都会使传感器适应性更好,更易部署,但同时也给传感器提出了更高的要求。
5/5 智能绿色能源
随着全球气候变化的加剧和能源需求的不断增长,绿色能源成为未来能源发展的重要方向。
通过大力发展太阳能、风能等可再生能源技术,人类将逐步减少对化石能源的依赖,实现能源的清洁低碳发展。
同时,数字技术的应用也将进一步提升能源利用效率和管理水平,促进能源的可持续发展。
比如报告中提到,通过AI控制光伏面板角度来提升发电量,通过虚拟电厂来调节电能的消纳和储存,让能源使用更加精准和高效。
以上是小编重点讨论华为《智能世界2030》其中5个领域的展望,感兴趣的朋友可以阅读报告原文。
本文只是小编的观点分享,列举的数据和逻辑只为了分析说明,不构成任何的决策建议。
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