中国保险数据市场发展概况与前景调研报告（2024）

基于中国保险数据行业历史发展规律、发展环境与行业整体发展态势来看，报告给出了过去五年内全球保险数据市场规模变化趋势并预计了2024-2029年保险数据市场规模与年复合增长率。2023年全球保险数据市场营收达到了1207.54亿元（人民币）。根据保险数据行业发展环境与行业整体发展态势来看，预计预测期内全球保险数据市场年复合增长率将达10.17%，至2029年全球保险数据市场规模将达到2117.2亿元。报告围绕中国地区的保险数据市场进行重点分析，2023年中国保险数据市场规模达到164.83亿元。

保险数据市场主要企业包括：

Deloitte

RSM

IBM

Majesco

Qlik

OpenText

SAS

Vertafore

Tableau

Oracle

TIBCO Software

Pegasystems

Verisk Analytics

PwC

LexisNexis

Guidewire

ReSource Pro

BOARD International

SAP AG

保险数据类别划分：

软件

服务

保险数据应用领域划分：

过程优化

索赔管理

风险评估

客户管理和个性化

市场挑战

保险分析中的数据安全正在成为一个关键的市场挑战。该过程包括收集和存储信息，例如客户个人数据和产品信息。保险公司处理大量数据，这些数据可能包括不完整和不一致的信息，如客户档案和财务信息，可能导致错误识别客户、重复营销邮件和重复付款。这可能会导致收入损失、运营停滞和信誉受损，从而对保险公司产生负面影响。

此外，在保险软件解决方案中处理大数据会对客户信息的端到端保密要求提出疑问。事实上，由于数据来自许多不同的来源，并且具有不同程度的可靠性，因此不可能使用标准的数据传输协议和存储方法来确保安全。与此同时，企业对在云上共享关键业务数据的担忧在市场上显著上升。它将系统暴露给未经授权的访问，这可能会破坏系统或导致系统中断。由于这一点，许多组织害怕在云上传输数据，因为企业在数据存储和访问方面非常敏感。因此，有必要持续监控流程，以将安全风险降至最低。预计这些因素将阻碍预测期内的市场增长。

市场参与者概述：

IBM、 Verisk Analytics、 LexisNexis、 SAP AG、 Guidewire 和 SAS 是全球保险数据市场的五大主要参与者。过去5年，这些公司的收入持续增长，销售额增加，在全球保险数据市场占有率显著提高。

IBM 是一家领先的云平台和认知解决方案公司。自1911年以来，该公司一直在不断创新，目前是全球最大的技术和咨询公司，拥有逾35万名员工，为170个国家的客户提供服务。通过以数据为动力的商业人工智能平台沃森(Watson) ，该公司正在构建基于行业的解决方案，以解决现实世界的问题。七十多年来，IBM 研究中心在横跨六大洲的12个实验室中拥有超过3000名研究人员，为信息技术的未来定义了方向。

Verisk 是一家领先的数据分析公司，为客户提供保险、能源和专业市场以及金融服务。威瑞斯的业务包括 ISO，Wood Mackenzie，威瑞斯 Maplecroft，Xacware，AIR Worldwide，Argus 和威瑞斯3E。公司总部位于新泽西州泽西市，业务遍及30个国家。他们的8000多名员工贡献了他们在精算、化学和物理、商业银行和金融、数据科学和人工智能、经济学、工程学、自然资源、预测分析、供应链等领域的专业知识。

分类概述：

在不同的产品类型中，软件细分市场预计将在2027年贡献最大的市场份额。

应用概述：

从应用来看，2017年至2022年，索赔管理细分市场占据了最大的份额。

地区概述：

2022-2027年，预计美洲将迎来强劲的增长前景。

2024年版中国保险数据市场报告各章节内容摘要：

第一章：中国保险数据行业基本概述、保险数据产业链分析、保险数据行业产品与应用细分介绍；

第二章：国内保险数据市场PEST分析；

第三章：中国保险数据行业态势分析，含市场供需分析、行业面临问题及中国保险数据行业在全球竞争格局中的地位；

第四章：中国各地区保险数据产业最新发展分析（华东、华南、华北、华中、其他地区）；

第五章：中国保险数据行业进出口数据统计；

第六章：中国保险数据行业产品细分及各主要类型销售情况分析；

第七章：中国保险数据行业应用市场及各应用领域销售情况分析； 

第八章：中国保险数据行业主要企业概况分析（含企业产品介绍、营收情况及战略分析）；

第九章：中国保险数据行业竞争分析；

第十章：2024-2029年中国保险数据行业市场规模及主要产品类型及应用市场规模预测；

第十一章：中国保险数据行业前景与趋势分析；

第十二章：中国保险数据行业价值评估。

贝哲斯咨询发布的2024年中国保险数据行业调查报告着重从中国行业整体及细分市场规模、产业链结构、品牌竞争格局等多方面，多角度阐述了保险数据行业的市场概况，并在此基础上对2024-2029年行业的发展前景和走势进行科学的分析和预测。结构方面，报告对保险数据产品类型、应用领域、标杆企业及中国华东、华南、华北、华中及其他地区市场进行了科学系统性的分析。该报告为用户了解行业最新发展动态、把握行业未来发展方向提供专业的指导和建议。

保险数据调研报告提供了对以下核心问题的解答：

中国保险数据行业整体运行情况怎样？保险数据市场规模与增速如何？ 

保险数据各细分市场情况如何？保险数据消费市场与供需状况形势如何？

保险数据市场竞争程度怎样？前端企业市场占有率有什么变化？

未来保险数据行业发展前景怎样？预计会有怎样的变化趋势？

目录

第一章 中国保险数据行业基本概述

1.1 保险数据行业定义概述

1.1.1 保险数据行业定义

1.1.2 保险数据行业发展历史

1.2 保险数据行业市场总体分析

1.2.1 保险数据行业市场研发投入

1.2.2 中国保险数据行业市场规模（2019年-2029年）

1.3 保险数据行业产业链分析

1.3.1 上游供给对保险数据行业的影响

1.3.2 下游需求对保险数据行业的影响

1.4 保险数据行业产品种类细分

1.4.1 保险数据行业软件介绍

1.4.2 保险数据行业服务介绍

1.5 保险数据行业下游应用领域介绍

1.5.1 保险数据行业过程优化介绍

1.5.2 保险数据行业索赔管理介绍

1.5.3 保险数据行业风险评估介绍

1.5.4 保险数据行业客户管理和个性化介绍

第二章 国内保险数据行业PEST分析

2.1 国内保险数据行业社会环境分析

2.2 国内保险数据行业政策环境分析

2.2.1 行业相关发展规划

2.2.2 重点政策解读

2.3 国内保险数据行业经济环境分析

2.3.1 国内宏观经济形势分析

2.3.2 产业宏观经济环境分析

2.4 国内保险数据行业技术环境分析

2.4.1 产业技术研发现状

2.4.2 产业技术发展前景

第三章 中国保险数据行业态势分析

3.1 中国保险数据行业市场规模（2019年-2023年）

3.2 中国各地区保险数据行业市场份额

3.3 保险数据行业市场供需分析

3.3.1 保险数据行业市场供给结构分析

3.3.2 保险数据行业下游热点领域需求分析

3.3.3 保险数据行业需求趋势分析

3.4 保险数据行业发展存在的问题

3.4.1 面临挑战分析

3.4.2 竞争壁垒问题

3.4.3 技术发展问题

3.5 中国保险数据行业在全球竞争格局中所处地位

第四章 中国各地区保险数据产业最新发展分析

4.1 华东地区保险数据产业现状

4.1.1 华东地区保险数据产业现状分析

4.1.2 华东地区保险数据产业前瞻（2024年-2029年）

4.2 华南地区保险数据产业现状

4.2.1 华南地区保险数据产业现状分析

4.2.2 华南地区保险数据产业前瞻（2024年-2029年）

4.3 华北地区保险数据产业现状

4.3.1 华北地区保险数据产业现状分析

4.3.2 华北地区保险数据产业前瞻（2024年-2029年）

4.4 华中地区保险数据产业现状

4.4.1 华中地区保险数据产业现状分析

4.4.2 华中地区保险数据产业前瞻（2024年-2029年）

4.5 其他地区保险数据产业现状

4.5.1 其他地区保险数据产业现状分析

4.5.2 其他地区保险数据产业前瞻（2024年-2029年）

第五章 中国保险数据行业进出口数据统计

5.1 新冠疫情对中国保险数据行业进出口的影响

5.2 中国保险数据市场进出口规模分析（2019年-2023年）

5.3 中国保险数据行业进出口分析

5.3.1 中国保险数据行业主要进口地区（2019年-2023年）

5.3.2 中国保险数据行业主要出口地区（2019年-2023年）

5.4 中国保险数据行业进出口金额差额分析

第六章 中国保险数据行业产品细分

6.1 保险数据行业产品分类标准及具体种类

6.1.1 保险数据行业产品分类

6.1.2 保险数据行业产品具体种类

6.2 中国市场保险数据主要类型销售量、销售额、市场份额及价格

6.3 中国市场保险数据主要类型销售量及市场份额（2019年-2023年）

6.4 中国市场保险数据主要类型销售额及市场份额（2019年-2023年）

6.5 影响中国保险数据行业产品价格波动的因素

6.6 中国保险数据市场主要类型销售额和增长率分析

6.6.1 软件销售额和增长率

6.6.2 服务销售额和增长率

第七章 中国保险数据行业应用市场分析

7.1 下游应用行业市场基本特征

7.2 中国保险数据在各应用领域销售量、销售额、市场份额及价格（2019年-2023年）

7.3 中国保险数据在各应用领域销售量及市场份额（2019年-2023年）

7.4 中国保险数据在各应用领域销售额及市场份额（2019年-2023年）

7.5 下游需求变化对中国保险数据行业发展的影响

7.6 中国保险数据行业各应用领域市场销售额和增长率分析

7.6.1 过程优化销售额和增长率

7.6.2 索赔管理销售额和增长率

7.6.3 风险评估销售额和增长率

7.6.4 客户管理和个性化销售额和增长率

7.8 重点应用领域分析

第八章 中国保险数据行业主要企业概况分析

8.1 Deloitte

8.1.1 企业概况

8.1.2 主要产品和服务介绍

8.1.3 企业营收情况分析(销售量、总营收、价格、毛利、毛利率)

8.1.4 企业发展战略分析

8.2 RSM

8.2.1 企业概况

8.2.2 主要产品和服务介绍

8.2.3 企业营收情况分析(销售量、总营收、价格、毛利、毛利率)

8.2.4 企业发展战略分析

8.3 IBM

8.3.1 企业概况

8.3.2 主要产品和服务介绍

8.3.3 企业营收情况分析(销售量、总营收、价格、毛利、毛利率)

8.3.4 企业发展战略分析

8.4 Majesco

8.4.1 企业概况

8.4.2 主要产品和服务介绍

8.4.3 企业营收情况分析(销售量、总营收、价格、毛利、毛利率)

8.4.4 企业发展战略分析

8.5 Qlik

8.5.1 企业概况

8.5.2 主要产品和服务介绍

8.5.3 企业营收情况分析(销售量、总营收、价格、毛利、毛利率)

8.5.4 企业发展战略分析

8.6 OpenText

8.6.1 企业概况

8.6.2 主要产品和服务介绍

8.6.3 企业营收情况分析(销售量、总营收、价格、毛利、毛利率)

8.6.4 企业发展战略分析

8.7 SAS

8.7.1 企业概况

8.7.2 主要产品和服务介绍

8.7.3 企业营收情况分析(销售量、总营收、价格、毛利、毛利率)

8.7.4 企业发展战略分析

8.8 Vertafore

8.8.1 企业概况

8.8.2 主要产品和服务介绍

8.8.3 企业营收情况分析(销售量、总营收、价格、毛利、毛利率)

8.8.4 企业发展战略分析

8.9 Tableau

8.9.1 企业概况

8.9.2 主要产品和服务介绍

8.9.3 企业营收情况分析(销售量、总营收、价格、毛利、毛利率)

8.9.4 企业发展战略分析

8.10 Oracle

8.10.1 企业概况

8.10.2 主要产品和服务介绍

8.10.3 企业营收情况分析(销售量、总营收、价格、毛利、毛利率)

8.10.4 企业发展战略分析

8.11 TIBCO Software

8.11.1 企业概况

8.11.2 主要产品和服务介绍

8.11.3 企业营收情况分析(销售量、总营收、价格、毛利、毛利率)

8.11.4 企业发展战略分析

8.12 Pegasystems

8.12.1 企业概况

8.12.2 主要产品和服务介绍

8.12.3 企业营收情况分析(销售量、总营收、价格、毛利、毛利率)

8.12.4 企业发展战略分析

8.13 Verisk Analytics

8.13.1 企业概况

8.13.2 主要产品和服务介绍

8.13.3 企业营收情况分析(销售量、总营收、价格、毛利、毛利率)

8.13.4 企业发展战略分析

8.14 PwC

8.14.1 企业概况

8.14.2 主要产品和服务介绍

8.14.3 企业营收情况分析(销售量、总营收、价格、毛利、毛利率)

8.14.4 企业发展战略分析

8.15 LexisNexis

8.15.1 企业概况

8.15.2 主要产品和服务介绍

8.15.3 企业营收情况分析(销售量、总营收、价格、毛利、毛利率)

8.15.4 企业发展战略分析

8.16 Guidewire

8.16.1 企业概况

8.16.2 主要产品和服务介绍

8.16.3 企业营收情况分析(销售量、总营收、价格、毛利、毛利率)

8.16.4 企业发展战略分析

8.17 ReSource Pro

8.17.1 企业概况

8.17.2 主要产品和服务介绍

8.17.3 企业营收情况分析(销售量、总营收、价格、毛利、毛利率)

8.17.4 企业发展战略分析

8.18 BOARD International

8.18.1 企业概况

8.18.2 主要产品和服务介绍

8.18.3 企业营收情况分析(销售量、总营收、价格、毛利、毛利率)

8.18.4 企业发展战略分析

8.19 SAP AG

8.19.1 企业概况

8.19.2 主要产品和服务介绍

8.19.3 企业营收情况分析(销售量、总营收、价格、毛利、毛利率)

8.19.4 企业发展战略分析

第九章 中国保险数据行业竞争分析

9.1 中国保险数据行业主要企业区域分布

9.2 中国保险数据行业市场集中度分析

9.3 中国保险数据行业主要企业市场份额占比

9.4 中国保险数据行业竞争格局分析

第十章 中国保险数据行业市场规模预测

10.1 中国保险数据行业市场规模预测

10.2 中国保险数据市场主要类型销售量、销售额、份额预测

10.3 中国保险数据市场主要类型价格预测（2024年-2029年）

10.4 中国保险数据市场各应用领域销售量、销售额、份额及需求趋势预测

10.5 中国保险数据市场各应用领域需求趋势预测（2024年-2029年）

第十一章 中国保险数据行业发展前景及趋势分析

11.1 中国保险数据行业市场发展方向分析

11.2 中国保险数据行业发展前景分析

11.2.1 中国保险数据行业发展机遇

11.2.2 中国保险数据行业发展态势

11.3 中国保险数据行业发展驱动因素

11.4 中国保险数据行业发展限制因素

11.5 中国保险数据行业竞争格局展望

第十二章  保险数据行业价值评估

12.1 中国保险数据行业风险分析

12.2 中国保险数据行业进入壁垒分析

12.3 中国保险数据行业发展热点分析

12.4 中国保险数据行业发展策略建议

报告以图、表、文结合的方式，对我国保险数据市场发展状况、产业链概况及发展趋势进行了分析。该报告同时重点研究了在保险数据行业内扮演重要角色的前端企业，依次展示并分析了各主要企业发展概况、主要产品和服务、企业营收情况（保险数据销售量、总营收、价格、毛利、毛利率）竞争优势及发展战略，帮助用户直观深入的了解当前保险数据行业竞争态势并制定相应的商务战略。

出版商: 湖南贝哲斯信息咨询有限公司

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