数字经济ETF(SZ159658)
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  • AI科技浪潮下中西方个人信息采集差异与中国战略机遇

    文明内核这个智慧力量在AI人工智能科技革命中在起核心作用,东方文明智慧是替天行道天人合一的集体主义文明,在天人合一整体宇宙观的东方文明面前,美西方以个体为核心的文化脉络注定了在数字经济时代必然渐行渐弱,因为美西方文明自己的个人主义文化属性必然形成对数据流转的壁垒和卡点。

    一、西方个人信息采集壁垒森严

    在西方,个人隐私被视为神圣不可侵犯的领域,这使得互联网平台企业在个人信息采集的道路上荆棘丛生。以德国为例,1983 年,德国政府计划进行一次全面的人口普查,登记事项涵盖民族、职业、住址以及就业状况等诸多敏感信息,德国宪法法院在判决中提出 “信息自决权” 概念,强调每个公民原则上都享有自主决定是否提供个人信息以及如何利用这些信息的权利,这标志着德国为后续的个人信息采集设置了严格的法律界限。

    作为科技强国的美国,互联网产业蓬勃发展,但在个人信息采集方面同样面临诸多卡点。加利福尼亚州在 2018 年颁布的《加州消费者隐私保护法案》(CCPA),被认为是美国国内最严格的个人信息立法之一。该法案赋予消费者对个人信息更多的控制权,如访问权,删除权。法案对违规行为设定了较重的处罚,数据控制者若违反义务,可能面临支付给每位消费者高额赔偿金。这使得互联网企业在收集加州用户信息时,不得不慎之又慎,严格遵循复杂的流程,确保合规。

    美国联邦贸易委员会(FTC)也一直在加强对在线隐私的监管力度。据消息称,FTC 曾计划扩大在线隐私保护规定,可能禁止某些类型数据的收集行为,这让众多互联网平台企业如履薄冰,任何模糊不清或违规操作都可能引发法律纠纷,面临巨额罚款。

    在欧洲其他国家,类似的情况也屡见不鲜。欧盟 2015 年发布的《通用数据保护条例》(GDPR),围绕个人数据的收集、使用、保存、分享、转移等,对数据控制者和处理者、数据主体的权利义务进行了全面规定。

    综上,在西方,无论是政府主导的人口普查、数据统计项目,还是企业驱动的 APP 信息收集,无一不受到严格的法律、民众意识以及监管机构的重重制约,个人信息采集的卡点多如牛毛,互联网平台企业只能在有限的合规范围内小心翼翼地前行。

    二、中国个人信息采集:顺势而为的通畅

    与西方形成鲜明对比的是,在中国,个人信息采集在合法合规的框架下得以顺畅进行,为数字经济蓬勃发展筑牢根基。

    中国拥有完善且严谨的法律体系保障个人信息安全,《中华人民共和国民法典》《中华人民共和国网络安全法》《个人信息保护法》等法律法规全方位织密个人信息保护网,让民众放心,也为企业信息采集划定清晰边界。

    以疫情防控期间为例,各地政府借助数字平台高效采集人员信息,为疫情精准防控注入强大动力。在信息使用与存储过程中,严格遵循保密原则,防止信息泄露,待疫情防控常态化后,对不再有价值的信息及时封存或销毁,充分兼顾信息采集的必要性与民众信息安全保护。

    在数字经济日常运行中,中国数字平台企业同样依据法律规范有序收集用户信息。电商平台、出行平台信息采集行为均在用户注册协议、隐私政策框架下,以显著方式告知用户采集目的、方式、范围以及存储期限等关键信息,用户自愿授权同意后,企业才进行数据收集。而且,企业投入大量技术资源,运用加密算法、访问控制、数据脱敏等手段保障信息存储与传输安全,防止信息被窃取、篡改。

    以上对比和实际效果来看,中国互联网、数字平台企业在个人信息采集环节得以高效运转,在发展数字经济赛道上快马加鞭。与西方同类企业深陷隐私保护泥沼、信息采集举步维艰不同,中国数字平台企业能够充分挖掘数据价值,精准洞察市场需求,创新服务模式,随着时间推移,在全球数字经济竞争浪潮中,与美西方拉开代差优势渐显,向着数字经济强国稳步迈进。

    三、信息收集差异成因

    为何中西在个人信息采集上呈现如此鲜明的差异?这背后蕴含着深刻的历史、文化、法律以及社会发展逻辑。

    从历史文化维度来看,西方经历了漫长的个人主义发展历程,个人权利意识根深蒂固。法律体系构建层面,西方发达国家多是先发展市场经济,后因信息时代隐私问题频出,逐步建立起繁复严密的个人信息保护法规体系。

    中国则是在数字经济快速崛起的同时,前瞻性、系统性地同步推进法律法规建设。一方面借鉴国际经验,一方面立足国情,从《网络安全法》到《个人信息保护法》等,构建起既能保障个人权益,又能赋能数字产业发展的法律架构,在规范信息采集时注重与产业创新、社会进步协同共进。

    公众意识方面,西方民众维权意识高涨,对个人信息相关权益极为敏感,加之媒体与社会组织对隐私问题的持续聚焦,形成强大舆论监督力量,促使企业、政府在信息采集时如履薄冰。

    中国公众随着社会发展,信息保护意识也在不断提升,但同时对数字技术改善生活、推动社会进步有着更切实的感受,认可合理的信息采集能带来精准服务、社会治理优化等诸多利好,理性看待个人信息价值的释放。

    企业发展模式也起到关键作用。西方互联网巨头多依赖广告盈利,过度采集用户信息用于精准营销易触碰隐私红线,引发监管重锤;且西方创业生态注重小而精,初创企业获取用户信息难度大、风险高。

    中国数字平台企业得益于庞大人口基数与丰富应用场景,业务模式多元,如电商、移动支付、本地生活服务等,通过合法合规采集信息优化服务、创新业态,实现企业发展与用户满意的双赢;同时,政策引导下的大数据共享、开放模式,让企业在采集信息时能与公共数据互补,挖掘更大价值,避免陷入单纯依赖个人信息的狭隘发展路径,为数字经济注入源源不断活力,加速拉开与西方同类企业的竞争差距。

    四、中国数字平台优势凸显:开启数字经济新篇章

    (一)政策赋能,搭建稳健发展框架

    在中国,国家政策为数字平台企业在个人信息采集与利用方面提供了明晰的导向与坚实支持。另一方面,国家大力扶持数字基础设施建设,为数据存储、处理提供有力支撑。国家给予税收优惠、资金补贴等政策红利,降低企业运营成本,提升数据处理效率,让企业在采集海量数据后能迅速、安全地存储、分析,为后续服务优化、业务拓展筑牢根基,为数字经济腾飞铺就跑道。

    (二)技术助力,筑牢数据安全防线

    技术创新成为中国数字平台守护数据安全、赋能信息采集利用的关键力量。阿里云作为行业领军者,其数据安全策略堪称严密。腾讯云在政务、医疗、金融等多领域为企业数据安全保驾护航。

    (三)场景多元,释放数据巨大潜能

    丰富多元的应用场景为中国数字平台挖掘数据富矿、创造商业价值提供广阔天地。电商领域,淘宝、京东等巨头坐拥海量消费数据,如同掌握消费市场的 “全息地图”。出行领域,滴滴、高德等平台深度采集出行数据。用户叫车起点、终点,出行时段、频次,乘车偏好如车型选择、是否拼车等信息实时汇聚。

    五、稳步拉开代差,领航数字时代

    未来,中国数字经济凭借在个人信息采集方面的独特优势,将在全球舞台上绽放更加耀眼的光芒,稳步拉开与美西方同类企业的代差。

    在产业升级之路上,数字技术与传统制造业深度融合的步伐将不断加快。依托海量精准的个人消费数据反馈,工厂能够实现从研发设计、生产制造到销售服务全链条的智能化、个性化定制。例如,家电制造企业可依据用户对产品功能、外观、能耗等多元需求数据,运用工业互联网平台实时调整生产线参数,快速产出契合市场的差异化新品,大幅提升产品附加值,促使 “中国制造” 迈向全球价值链高端。

    国际竞争层面,中国数字平台企业出海将势不可挡。以移动支付、短视频社交等为先锋,凭借对国内用户需求深度洞察积累的运营经验,以及适配不同地域法规、文化的本地化策略,在新兴市场攻城略地,拓展全球版图,输出中国数字经济模式与标准,重塑世界数字经济格局。 $人工智能50ETF(SH517800)$  $人工智能AIETF(SH515070)$  $人工智能ETF(SZ159819)$  $人工智能ETF(SH515980)$  $人工智能主题(HKHSAIT)$  $人工智能主题净(HKHSAITN)$  $人工智能主题全(HKHSAITT)$  $A都会人工智能(HK03413)$  $AI人工智能ETF(SH512930)$  $创业板人工智能ETF华宝(SZ159363)$  $港股通人工智能(HKHSSCAI)$  $港股通人工智能净(HKHSSCAIN)$  $港股通人工智能全(HKHSSCAIT)$  $科创板人工智能ETF(SH588930)$  $Rogers人工智能全球宏观ETF(USBIKR)$  $科创100(SH000698)$  $科创200ETF(SH588230)$  $科创100指数ETF(SH588030)$  $科创50(SH000688)$  $AI50(SZ399284)$  $数据ETF(SH516000)$  $数据ETF(SZ159527)$  $数字经济ETF(SH560800)$  $数字经济ETF(SZ159658)$ 
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  • 未来5年,AI+将驱动80万亿数字经济腾飞

    一、国务院多部门联动,政策 “组合拳” 激活数字动力

    近期,工业和信息化部、国家发展改革委、国家数据局等多部门协同发力,紧锣密鼓地加快政策部署,为数字经济的蓬勃发展注入了强劲动力。这一系列政策犹如一套精心编排的 “组合拳”,全方位、深层次地推进数字经济与实体经济的融合,致力于壮大数字产业,激活其蕴含的巨大潜能。

    从部委层面来看,全国工业和信息化工作会议在部署 2025 年工作任务时,明确了清晰且极具实操性的路径。一方面,强调推进信息化和工业化深度融合,坚持 “点、线、面” 协同的策略。“点” 上聚焦规上工业企业、专精特新中小企业,加快其数字化转型步伐,实现全覆盖;“线” 上针对重点行业,“一业一策” 量身定制数字化转型指南,确保行业转型有的放矢;“面” 上则用三年时间打造 200 个高标准数字园区,为产业集聚和升级筑牢根基。

    另一方面,十二部门印发的《5G 规模化应用 “扬帆” 行动升级方案》剑指 2027 年底,志在全面实现 5G 规模化应用,让 5G 技术深度融入各行各业,成为经济发展的 “高速引擎”;工业和信息化部发布的《打造 “5G + 工业互联网”512 工程升级版实施方案》更是雄心勃勃,提出到 2027 年建设 1 万个 5G 工厂,推动工业生产的智能化、网络化、柔性化变革;三部门出台的《制造业企业数字化转型实施指南》则为不同类型制造业企业 “量体裁衣”,明确各自转型重点与策略,助力企业跨越数字化 “鸿沟”。

    地方层面亦是积极响应,干劲十足。

    江苏省在全省工业和信息化工作会议上,将 2025 年制造业数字化转型列为重点攻坚方向,深入实施新一轮 “智改数转网联” 三年行动计划,构建智能工厂梯度建设体系,让制造业在数字化浪潮中 “脱胎换骨”。

    四川省经济和信息化厅厅长翟刚表示,2025 年四川将深入推进 “人工智能 + 制造” 行动,建设工业智能创新中心,深化行业大模型研发应用,开展标准制定和优质数据集建设,力求智能工厂、数字化车间数量实现翻番,关键工序数控化率大幅跃升,以科技创新赋能制造业高质量发展。

    业内研究更是传来振奋人心的消息,随着数实融合制度日益完善,产业实践不断深入,预计到 2030 年,我国数字经济规模将一举突破 80 万亿元大关,成为经济增长的 “中流砥柱”。这一系列政策的密集出台与落地实施,彰显了我国在数字经济时代抢占发展制高点的坚定决心,正引领着各行各业朝着数字化、智能化、融合化的未来大步迈进。

    二、数实融合:制造业数字化转型进行时

    (一)部委规划:全方位布局

    全国工业和信息化工作会议对 2025 年工作的部署,为制造业数字化转型勾勒出一幅清晰且宏伟的蓝图。

    在 “点” 上,聚焦规上工业企业与专精特新中小企业,这两类企业犹如制造业中的 “关键节点” 与 “潜力新星”。对于规上工业企业,其规模优势奠定了产业根基,数字化转型能快速带动产业面升级;专精特新中小企业则凭借专业化、精细化、特色化、新颖化的特质,成为创新驱动的先锋。通过政策引导、资金扶持、技术对接等多维度支持,加速其数字化进程,实现全覆盖,旨在激发每一个 “创新细胞” 与 “规模力量”,让它们在数字浪潮中成为行业标杆。

    在 “线” 上,针对重点行业的 “一业一策” 是精准施策的关键一招。不同行业有着各异的工艺流程、市场需求与技术痛点。如汽车制造业,侧重于智能生产、供应链协同与自动驾驶等数字化应用;电子信息产业,则聚焦芯片研发设计、电子产品智能制造、柔性生产等领域的数字化突破。量身定制的转型指南,能确保行业转型沿着契合自身发展规律的路径前行,避免 “一刀切” 造成的资源错配,让数字化转型有的放矢,精准落地。

    于 “面” 而言,三年打造 200 个高标准数字园区,这是产业集聚与融合发展的大手笔。数字园区作为产业发展的 “集纳地”,能汇聚人才、技术、资金等要素资源,形成强大的产业磁场。园内企业通过共享数字化基础设施、技术平台、数据资源等,降低成本、协同创新,催生出更多新业态、新模式,为制造业数字化转型营造良好生态,实现从企业 “单兵突进” 到产业集群 “抱团升级” 的跨越。

    (二)地方发力:特色举措涌现

    各地依据自身产业特色与优势,纷纷出台具有针对性的行动计划,在制造业数字化转型的赛道上跑出 “加速度”。

    北京,依托其强大的科技研发实力与高精尖产业基础,聚焦智能制造,构建 “三转、两选、两示范” 体系。以中关村为创新高地,推动人工智能、生物医药等前沿领域与制造业深度融合。北汽新能源汽车生产基地,借助数字化技术实现智能排产、柔性制造,一条生产线可快速切换生产不同型号车辆,满足多元市场需求;小米智能工厂,从产品设计、零部件加工到组装测试,全流程数字化管控,让 “北京智造” 成为高品质代名词。

    上海锚定目标,剑指 2025 年规模以上制造业企业数字化转型比例不低于 80%。一方面,以 5G、人工智能赋能传统制造业,如中国商飞借助 5G 构建生产管控平台,让民机生产流程化、标准化,向汽车流水线生产看齐;宝武重工的轧辊全生命周期绿色制造和服务协同平台,借 5G 之力打通数据链,降本增效。另一方面,通过工业互联网一体化进园区等活动,为企业提供数字化诊断、供需对接等服务,推动产业集群数字化转型,让上海制造在全球产业竞争中持续领航。

    江苏持续深耕 “智改数转网联”,构建智能工厂梯度建设体系。苏南地区的电子信息产业集群,以苏州工业园区为核心,汇聚众多芯片制造、电子组装企业,通过引入工业互联网平台,实现产业链上下游企业间的设计协同、生产协同与供应链协同,快速响应市场变化;苏北地区的装备制造业,则立足传统产业基础,推动机床、机械等企业数字化改造,提升产品精度与生产效率,全省制造业呈现出南北协同、梯次升级的良好态势。

    四川以 “人工智能 + 制造” 为突破口,建设工业智能创新中心。在航空航天领域,成飞集团利用人工智能技术优化飞机设计流程,缩短研发周期;电子信息产业中,长虹集团通过智能化生产、大数据质量管控,提升家电产品品质与市场竞争力。同时,深化行业大模型研发应用,让企业在生产决策、市场预测等方面更具智慧,推动智能工厂、数字化车间数量翻番,为制造强省建设注入新动能。

    广东作为制造业大省,凭借完备的产业链与活跃的市场氛围,在多个领域齐头并进。珠三角的家电产业,美的、格力等企业构建智能家居生态,通过数字化连接实现产品远程操控、个性化定制;深圳的电子信息产业,华为、大疆等企业持续引领 5G 通信、无人机等领域的数字化创新,向全球输出 “广东方案”;同时,广东还大力推动中小企业上云用数赋智,借助产业集群优势,打造数字化转型标杆园区,带动区域产业整体提升。

    安徽以合肥为创新引擎,围绕新能源汽车、人工智能等新兴产业,强化科技赋能。蔚来汽车合肥工厂,借助数字化生产管理系统,实现整车生产全流程可视化、智能化,从订单交付到售后服务,精准把控每一个环节;科大讯飞等人工智能企业与传统制造企业深度合作,为工厂提供智能语音交互、智能质检等解决方案,助力安徽制造业弯道超车,迈向高端化、智能化。

    三、网络升级 + 行业赋能,夯实数字根基

    近期,一系列政策在网络设施升级与行业赋能提升方面持续发力,为数字经济的腾飞筑牢根基。十二部门联合印发的《5G 规模化应用 “扬帆” 行动升级方案》,犹如数字时代的 “冲锋号”,吹响了 5G 全面规模化应用的号角。其目标明确且极具前瞻性,计划到 2027 年底,构建形成 “能力普适、应用普及、赋能普惠” 的发展格局,实现 5G 规模化应用的全面落地。这意味着,届时每万人拥有 5G 基站数将达 38 个,5G 个人用户普及率超 85%,5G 网络接入流量占比超 75%,5G 物联网终端连接数超 1 亿,这些数字背后,是全民畅享 5G 高速便捷生活的美好愿景。

    在网络升级维度,一方面加速 5G 向偏远区域延伸,让数字之光普照大地,消除城乡数字鸿沟。无论是偏远山区的智慧农业发展,还是边疆地区的在线教育普及,都将因 5G 网络的覆盖而迎来新机遇;深化重点场景高质量覆盖,确保机场、港口、医院等关键场所的网络稳定高速,为智能交通调度、远程医疗手术、港口智能装卸等应用提供坚实支撑;有序推进 5G 网络向 5G-A 升级演进,以更高速率、更低时延、更大连接的特性,满足工业互联网、智能驾驶等未来产业对网络的严苛要求。

    工业和信息化部发布的《打造 “5G + 工业互联网”512 工程升级版实施方案》,则聚焦工业领域,致力于推动 “5G + 工业互联网” 迈向更高峰。到 2027 年,建设 1 万个 5G 工厂,这是对工业生产模式变革的有力助推。在这些 5G 工厂中,机器设备通过 5G 网络实时互联,生产数据毫秒级传输,实现生产流程的智能优化。如汽车制造车间,借助 5G 实现零部件精准配送、机器人协同焊接,大幅提升生产效率与产品质量;电子信息产业里,5G 助力芯片制造全流程监控、柔性生产线快速切换,让电子产品迭代加速。

    在行业赋能层面,该方案加速 “5G + 工业互联网” 典型应用场景规模推广,从原材料、装备制造到消费品、电子等制造业各行业,以及采矿、港口、电力等重点领域,全方位渗透。如矿山行业,5G 智能无人开采系统让矿工从井下高危环境转移到地面操控室,远程精准控制采掘设备,既保障生命安全,又提升开采效率;港口领域,5G 岸桥远程操控、集装箱智能理货等应用,让港口装卸吞吐量倍增,物流成本大降。同时,扩大 “5G + 工业互联网” 解决方案提供商、集成服务供应商规模,培育专精特新中小企业、高新技术企业,形成产业生态的良性闭环,让创新活力在工业领域持续迸发,为数字经济注入源源不断的动力。

    四、数据产业:数字经济新增长极崛起

    (一)政策引领:构筑产业发展基石

    近段时间,数据产业领域迎来政策 “井喷期”,一系列高含金量政策相继印发实施,为产业蓬勃发展筑牢根基。《可信数据空间发展行动计划(2024—2028 年)》恰似一盏明灯,照亮了数据可信流通的前行道路。它分类施策,精准发力,推进企业、行业、城市、个人、跨境 5 类可信数据空间建设与应用。于企业而言,鼓励大型企业搭建面向中小企业的普惠型可信数据空间,如华为公司开放其部分工业数据,为中小企业提供研发、生产参考,助力产业协同创新;在行业层面,支持建设一批行业专属数据空间,像医疗行业的数据空间,实现病例、科研等数据共享,加速医学研究进程;城市维度,各地因地制宜,杭州依托城市大脑打造城市可信数据空间,整合交通、政务等数据,提升城市精细化管理水平。

    《关于促进企业数据资源开发利用的意见》直击企业痛点,从权益保障、开发指引等多方面发力。一方面,明晰企业数据权益,企业对自身合法获取、持有的数据,依法享有开发、收益等权利,消除企业 “有数据不敢用” 的顾虑,激发创新活力;另一方面,引导企业深度挖掘数据价值,美的集团利用生产、销售等数据优化供应链,实现精准生产、零库存管理,成本降低超 10%。

    《关于促进数据产业高质量发展的指导意见》则从宏观布局,涵盖数据产业全链条。在培育经营主体上,规划打造数据资源、技术、服务、应用、安全、基础设施六大类企业集群,如阿里云作为数据技术企业,为各行业提供云计算、大数据分析等技术支撑;于技术创新环节,推动数据与人工智能等新技术融合,百度的文心一言大模型,基于海量数据训练,赋能内容创作、智能客服等多元场景;在产业生态构建层面,促进产学研协作,清华、北大等高校与企业共建大数据实验室,加速科研成果产业化转化,为数据产业高质量发展注入澎湃动力。

    (二)产业潜能:多维度效益凸显

    国际研究机构数据显示,数据流动量每增加 10%,将带动 GDP 增长 0.2%,对各行业利润增长的平均促进率约为 10%,这直观彰显了数据产业的经济 “乘数效应”。在金融领域,银行借助大数据精准评估客户信用,风险管控能力提升 30%,贷款不良率降低,利润随之攀升;电商行业,凭借用户浏览、购买数据实现精准营销,推荐商品点击率超 35%,销售额大幅增长。

    数据产业与无人驾驶、具身智能、低空经济等新兴产业的融合,正孕育无限创新可能。在无人驾驶赛道,海量路况、驾驶行为数据是算法 “燃料”,百度 Apollo 自动驾驶平台积累数十亿公里测试数据,持续优化驾驶决策模型,推动无人驾驶汽车走向成熟商用;具身智能领域,机器人通过收集环境、交互数据,实现自适应学习,波士顿动力公司的机器人借助数据反馈不断进化运动能力,解锁复杂任务;低空经济范畴,无人机依靠地理、气象等数据,拓展物流配送、巡检监测应用边界,大疆无人机融合多元数据,为农业植保、电力巡检提质增效,催生全新商业模式与市场需求,成为经济发展新引擎。

    五、数字经济新征程下 AI + 投资机遇和投资建议

    在当前政策大力推动与产业实践加速的双重利好下,展望 2030 年我国数字经济规模超 80 万亿元的宏伟愿景,数实融合与数据产业领域正孕育着前所未有的投资机遇。

    从《2024 胡润中国人工智能企业 50 强》榜单来看,众多领军企业横跨多领域,展现出强大的创新驱动力与市场拓展力。以华为、腾讯、百度为代表的科技巨头,依托深厚的技术沉淀与海量的数据资源,在 AI 芯片研发、云计算服务、智能算法优化等底层技术层面持续深耕,为各行业 AI 应用提供坚实 “底座”。如华为的昇腾 AI 芯片,赋能智能制造、智慧城市等多元场景,助力产业智能化升级;腾讯云的智能算力平台,为金融、医疗等行业海量数据处理与 AI 模型训练提速。

    AI + 制造赛道,富士康、美的等企业堪称典范。富士康借助 AI 技术打造熄灯工厂,实现生产流程全自动化、智能化管控,机器人精准操作、设备故障智能预警,大幅提升生产效率与产品质量稳定性,投资标的可聚焦于为制造业提供智能化改造方案的系统集成商、工业 AI 软件开发商,以及拥有核心自主知识产权的工业机器人制造商,如埃斯顿,其工业机器人在焊接、搬运等工艺环节精度高、稳定性强,市场份额逐年攀升;AI 视觉检测企业凌云光,为电子、汽车等行业提供高精度产品外观检测方案,助力企业良品率提升。

    AI + 金融领域,蚂蚁集团、平安科技等依托大数据与 AI 算法,重塑金融服务生态。智能投顾精准匹配用户风险偏好与投资标的,信贷风控模型借助 AI 实时评估借款人信用,反欺诈系统利用机器学习识别异常交易,投资方向可关注研发智能投研、风控、交易系统的金融科技企业,如恒生电子,其为证券、基金等金融机构提供一站式金融科技解决方案,AI 技术深度嵌入交易、清算等核心环节;第四范式聚焦企业级 AI 应用,助力银行、保险等机构优化运营、创新产品,提升客户服务效率与体验。

    AI + 教育赛道,科大讯飞、好未来等企业脱颖而出。智能教学系统依据学生学习数据定制个性化学习路径,知识图谱技术助力课程内容精准推送,AI 口语评测实时纠正发音,投资机遇蕴藏于在线教育平台、智能教育硬件制造商以及教育信息化服务商。掌门教育凭借 AI 赋能在线一对一辅导,精准匹配师生、优化教学内容;有道深耕智能学习硬件,有道词典笔、有道 AI 学习机等产品融合前沿 AI 技术,满足学生多元学习需求,市场反响热烈。

    AI + 医疗范畴,迈瑞医疗、联影医疗等企业借助 AI 提升医疗服务效能。AI 影像诊断辅助医生精准识别病灶、快速出片,智能健康管理系统基于大数据预测疾病风险、提供个性化干预方案,投资潜力股集中在 AI 医疗影像设备制造商、医疗大数据分析企业以及互联网医疗平台。如推想科技,其 AI 肺部 CT 影像诊断产品在基层医疗机构广泛应用,助力肺癌早筛;微医构建线上线下融合的医疗服务闭环,AI 赋能预约挂号、远程诊疗、健康管理等全流程,为患者提供便捷就医体验。

    AI + 能源、电力方面,国家电网、南方电网等巨头加速 AI 技术融入能源生产、传输、分配与消费各环节。智能电网借助 AI 实现电力负荷精准预测、故障快速自愈,能源管理系统优化能源调度、降低能耗,可关注为能源企业提供 AI 能源解决方案的科技公司,如远景智能,其打造的能源物联网平台赋能风电、光伏等新能源企业,提升发电效率、保障电网稳定性;朗新科技聚焦电力营销与能源数字化服务,为电网公司与用户搭建智能交互桥梁,助力能源消费智能化转型。

    面对这些潜力赛道,投资者一方面需紧跟政策风向,关注政策扶持重点领域与项目,把握产业发展脉搏;另一方面,深入调研企业技术实力、市场份额、创新能力等核心指标,挖掘真正具有成长潜力的优质标的。同时,鉴于技术迭代快、市场竞争激烈等风险,分散投资、长期布局亦是降低风险、收获数字经济时代红利的关键策略,携手产业共进,迈向数字经济新高峰。 $AI50(SZ399284)$  $数字标识(USDMRC)$  $数字经济ETF(SH560800)$  $数字经济ETF(SZ159658)$  $数字标识(USDMRC)$  $数据ETF(SH516000)$  $数据ETF(SZ159527)$  $大数据50(SZ399282)$  $大数据产业ETF(SH516700)$  $科创100指数ETF(SH588030)$  $科创200ETF(SH588230)$  $科创100(SH000698)$  $科创50(SH000688)$  $科创50ETF(SH588000)$  $科大讯飞(SZ002230)$  $讯飞医疗科技(HK02506)$  $迈瑞医疗(SZ300760)$  $联影医疗(SH688271)$  $腾讯控股(HK00700)$  $小米集团-W(HK01810)$  $美的集团(SZ000333)$  $比亚迪(SZ002594)$  $比亚迪电子(HK00285)$ 
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  • 格隆汇ETF日报 | 风高浪急,游戏ETF飙涨6%;4月内200多亿资金涌入医药ETF

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  • 数字经济板块站上风口

    从年初至今,数字经济热度始终不减。据Wind显示,截至2023年4月4日,中证数字经济主题指数近六个月涨幅高达26.27%。面对如火如荼的行情,想入场又怕短期追高,定投板块指数基金或许是好的投资选择。

    第一,数字经济或将成为未来10年的投资主线

    数字经济是什么?ChatGPT给了这样的回复:

    “数字经济是指利用数字技术,通过互联网、移动通信等信息技术,推动传统产业升级,创新经营业态,应用前景包括大数据、人工智能、工业互联网、计算机、电子芯片等高精尖领域。”

    有机构认为,数字经济或将成为未来10年的投资主线,我觉得概率很大。它是继农业经济、工业经济之后的社会经济生产新形态,也是我国经济迈向高质量发展的新动能,而且战略地位极高。

    1) 政策催化上,数字经济拥有战略性的顶层规划和制度基础。

    早在2017年,数字经济概念就首次出现在政府工作报告中,此后连续四年(2019-2022)数字经济的重要性被政府工作报告反复提及。

    2022年初《求是》杂志发表了重要文章《不断做强做优做大我国数字经济》,随后相关政策持续推出,从顶层规划的《“十四五”数字经济发展规划》到近期基于数据要素的数据二十条、数据基础制度等,为数字经济的全链条提供了制度基础。

    信通院去年发布《中国数字经济发展报告》,提出“建设数字中国是数字时代推进中国式现代化的重要引擎”,并指出要培育壮大数字经济核心产业,研究制定推动数字产业高质量发展的措施,打造具有国际竞争力的数字产业集群。

    2)发展态势上,数字经济持续高速增长并将迎来“新十年”。

    在过去几年,不管是美股还是A股,高成长的板块越发成为稀缺品,市场要么在寻找高成长行业的路上走向抱团,要么在不同板块之间迅速轮动。但在这个经济增速中枢下移的时期,数字经济成了不断加速的领域。

    在诸多传统产业的增长速度进入瓶颈期甚至停滞期之后,数字经济的增长空间不仅巨大,而且活力十足,在未来很长一段时间内都具有高增长、高确定性的稀缺品质。

    据中国信通院的数据显示,从2012年到2021年,我国数字经济规模年均复合增速达到15.26%,显著高于同期GDP平均增速,占GDP的比重从21.6%提升至39.8%。

    第二,借道“数字经济”主题指数,一键埋伏超强风口

    数字经济固然是星辰大海,但投资者要把握新产业的发展脉络与节奏却并非易事。基础设施建设周期长,软件开发进度需要随时跟进,爆款应用难以提前估计,市场概念股层出不穷追高容易被套。

    面对这样前程远大、短期路径又带有未知色彩的领域,中证数字经济主题指数提供了很好的投资工具。该指数聚焦数字经济基础设施和数字化程度较高的应用领域上市公司。

    1)从行业分布上看,中证数字经济主题指数主要聚焦于电子及计算机,两者权重占比近80%。其中电子板块的半导体占比33.5%,计算机板块的软件开发占比24.1%,安防设备占比10.08%,紧扣政策鼓励发展的数字经济核心产业。

    2)从成分股看,指数选取数字经济领域流动性较好、市值较大的50只个股作为样本,主要聚焦于各细分赛道的龙头股

    3)估值方面,2022年以来,中证数字经济主题指数市盈率逐步回落。根据Wind数据统计,截至今年2月15日,中证数字经济主题指数市盈率TTM为47.74倍;指数市净率LF为6.05倍,均处于指数历史相对低位。

    4)成长性方面,中证数字经济主题指数大量配置的行业都是A股中的佼佼者。根据Wind数据统计,中证数字经济主题指数2021年主营业务收入同比增速为31.45%,高于同期沪深300(16.65%)、中证500(24.92%)和中证全指(18.43%);中证数字经济主题指数2021年归母净利润同比增速为33.97%,高于同期沪深300(13.14%)、中证500(17.07%)和中证全指(12.93%)。

    在当前国内货币环境保持比较宽松的状态下,高成长、低估值的资产有望获得资金的青睐。基本面优秀,估值性价比良好,宏观环境有利,中证数字经济主题指数的配置价值值得被投资者重点关注。@知识分享官 $上证指数(SH000001)$ $数字经济ETF(SZ159658)$
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  • $数字经济ETF(SH560800)$ 数字经济带来的变革是全方位的,不管是在医疗器械领域还是在其他制造业的数控机床,数字化时代带来的高效,都使得我国经济的发展后劲更足,使得人民的生活更方便更快捷。高质量的GDP,还是要靠数字化来实现,$数字经济ETF(SZ159658)$ 未来值得期待。
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  • 人工智能,狂飙大涨!

    今天4月3日市场放量上涨,两市成交1.2万亿,中位数涨幅0.6%,主力板块依然是数字经济,大部分成交额都在AI这一边,CPO概念、信息安全、AIGC、芯片、游戏等细分主题表现突出!

    A股是个神奇的市场,从来不缺机会(炒作),当初科大讯飞、同花顺和寒武纪都是人人嫌弃的垃圾股,确实也套得很足够深,但是炒起来解套是真快。

    再比如三六零,之前从美股回归业绩不错,但股价一路跌了几年!现在业绩一塌糊涂,但遇到AI的风口,股价快翻了两倍!

    周末甚至有券商喊出“AI牛市不言顶”,还看到一个基金经理的内心独白:不买人工智能,就是等si,买人工智能,可能是找si。横竖都是si,不如搏一把再si,也许富贵险中求呢!

    公募基金的考核机制逼迫他们投机倒把,不搞就是失业,搞了还有一线生机,既然如此,那么答案就很简单了,一将功成万骨枯,AII in干就完了!

    这像极了之前的白酒和锂电池,基金经理压力大,又不得不追买。那么啥时候风向会变呢?很可能是基金经理的风格漂移,再有就是被监管点名了。

    大家也不要问还能持续多久,这种资金行为大罗神仙也没法预判。不如问问自己想赚什么钱。炒股买基拼的就是是认知和心态,追求稳健的资金是绝对不能投资的,追求刺激的资金可以趁着回调找找感觉! $人工智能ETF(SH515980)$ $数字经济ETF(SZ159658)$ $三六零(SH601360)$ @格隆汇精选 $寒武纪(SH688256)$
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  • $数字经济ETF(SZ159658)$ 看好数字经济
    作为相对均衡的泛科技成长投资标的,它较为稀缺,适合看好科技赛道的投资者长期持有。由于优选的子行业均具备高成长性,数字经济还表现出较高的弹性,因此也非常适合短期交易型资金 。 产业层面看,数字经济覆盖了很多细分领域,但核心本质都是“信息化”,本身既可以进行制造业活动,也为农业、工业甚至服务业赋能。随着科技的不断进步,人们生活水平日益提升,数据化的时代正在来临。元宇宙概念的兴起也可以说是数字经济的一种未来形态。目前数字经济已经深入我们的生活,大到硬科技、云服务,小到数字钱包,无所不在。所以投资点数字经济概念产品很有必要。
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  • $数字经济ETF(SZ159658)$ 前十大成分股
    去年10月到达最低净值0.591。目前pe为46,逢低建仓。
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  • $数字经济ETF(SZ159658)$​ 都创新高了
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    数字经济爆发,跨年主线浮出水面。

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  • 工信部等16部门发声,数据安全重磅大利好!

    数字经济发展重要保障之一,信息安全需求加速增长 。今日,华安“信创三剑客”再度爆发,盘中,数字经济ETF(159658)上涨2.3%,科创信息ETF(588260)上涨2.1%,科创板芯片ETF(588290)上涨2.5%。

    疫情来袭彻底改变了办公场景,网上办公,云数据,云合同等产物越来越被大众接受,而相应的网络泄密导致的经济损失也日益增多。根据 IBM 统计,2021 年全球企业数据单次泄露平均成本已达到 424 万美元,较 2020 年同比上行 10%。海外愈发成熟的监管体系与高昂的事件成本使得建设网络与安全体系必要性提升。

    当前我国数据/网络安全技术成熟度整体仍相对较低,未有主流技术处于生产成熟期,多数技术处于技术萌芽期,距离生产成熟期仍有 5-10 年的发展周期。预计 2022-2024年数据/网络安全市场年复合增速将达到50%/15%以上。 @创作中心 

    工业和信息化部、国家网信办等16部门近日联合印发《关于促进数据安全产业发展的指导意见》,提出到2025年,我国数据安全产业规模超过1500亿元,年复合增长率超过30%,建成5个省部级及以上数据安全重点实验室,攻关一批数据安全重点技术和产品,数据安全产业基础能力和综合实力明显增强。

    到2035年,数据安全产业进入繁荣成熟期。产业政策体系进一步健全,数据安全关键核心技术、重点产品发展水平和专业服务能力跻身世界先进行列,各领域数据安全应用意识和应用能力显著提高,涌现出一批具有国际竞争力的领军企业,产业人才规模与质量实现双提升,对数字中国建设和数字经济发展的支撑作用大幅提升。

    信息安全领域市场空间快速增长,竞争格局优化持续头部集中。信息安全产业生态持续融合,国产化趋势不断加强;上游安全软件市场增速最快,下游应用仍以政府、金融和运营商为主,制造业需求有望加速。根据IDC咨询最新发布的《中国网络安全市场预测,2022-2026》报告,2021年中国网络安全市场总投资规模为122亿美元,预计未来五年,安全市场投资规模逐年攀升,到2026年将达到319亿美元,其中安全软件的市场占比达到41%,超过安全硬件和安全服务。

    从整个文件可以看出数据安全产业既得到了明确的金融政策支持,还明确未来三年超过1500亿的发展目标,而2020年的数据安全产业规模才50多亿,2022年预计还没突破100亿,三年时间从100亿到1500亿,确实很有想象空间,对相关企业的利润有着质的提高。

    A股数据安全概念一共47家,大家整理一下数据安全龙头股相关知识,我们一起看看吧! $太极股份(SZ002368)$ 

    1、中科信息

    中科院成都信息技术股份有限公司主营业务是以智能识别及分析技术为核心,提供信息化解决方案(包括软件及硬件)及相关服务,目前主要应用在现场会议、印钞检测、烟草、石油、政府及其他领域。公司的主要产品或服务是信息化解决方案、技术开发、技术服务等。公司是党和国家重大会议的选举设备和服务提供商、我国数字会议领域的领军企业,中国数字会议一流品牌。

    公司能够为行业客户提供包括数据中心建设、数据安全领域产品化开发在内的综合性信息化整体解决方案,目前已在烟草行业信息化等领域形成了多个应用示范型案例。

    2、绿盟科技

    绿盟科技集团股份有限公司主营业务为信息安全产品的研发、生产、销售及提供专业安全服务。公司主要服务于政府、电信运营商、金融、能源、互联网等领域的企业级用户,为其提供网络及终端安全产品、Web及应用安全产品、合规及安全管理产品等信息安全产品,并提供专业安全服务。

    公司及下属子公司合计拥有205项发明专利,其中国内发明专利合计182项,美国发明专利9项,日本发明专利14项。公司各项自主知识产权在国内处于领先水平,构成主营产品的核心竞争力,公司技术实力被安全届广泛认可。

    3、兆日科技
    深圳兆日科技股份有限公司专注于银行对公移动支付安全产品、票据防伪及纸纹防伪技术的研发及销售。公司主要技术及产品包括:电子支付密码器系统及密码芯片、银企通对公移动支付系统及终端设备、移动通讯云平台、企业通讯办公T信、金融票据纸纹防伪系统终端及模块、“纸芯片”技术。

    公司在金融票据防伪行业具有领先优势地位,传统电子支付密码器系统产品处于行业领先地位。公司荣获中国国际金融博览会“最佳金融科技成就奖”,中国自动识别技术协会“优秀技术成果奖”,中国国际金融展“优秀金融机具奖”等众多奖项。

    不过能未来三年能走出10倍大牛股的企业一定是现在市值小、股东人数少、股价低于30元,技术竞争力强的企业,接下来就从这几个方面分析有潜力的十大概念股。

    1、ST国华2020年公司子公司爱加密作为移动信息安全综合服务提供商加入由国家工业信息安全发展研究中心联合国内部分企业、高校和科研机构发起,在**技术与数据安全工信部重点实验室的框架下设立的“数据安全治理工作组”,成为首批工作组成员单位。加入数据安全治理工作组之后,子公司爱加密将会凭借自身优势,进一步助力数据安全治理生态体系的建设。

    2、熙菱信息公司现有业务主要是向公共安全领域的政府部门提供安防综合解决方案,已形成视频应用、大数据应用、数据创新、网络安全以及数据安全为首的五大系列产品。

    3、兆日科技公司银企通系统作为对公移动金融产品,数据安全是非常重要的一环。公司具备金融数据安全核心技术,严格执行国家相关标准,保护个人及企业的金融信息安全。

    4、吉大正元公司在信息安全行业深耕多年,凭借深厚的技术研发能力、高品质的核心产品和丰富的安全解决方案获得了信息安全和电子认证行业各类重要业务资质。公司大量业务是参与应用业务系统中数据传输安全、数据交换可信、数据抗抵赖等方面,有成熟的产品和解决方案。同时,公司也在积极参与数据安全领域的其他方面业务,未来会重点拓展数据安全治理服务方面的业务。

    5、中新赛克公司在互动平台表示,公司作为安全解决方案领域的提供商,可提供针对网络安全、数据安全、内容安全等综合性解决方案,公司相应的产品也已在运营商数据中心、大型网络交换中心部署和应用。

    6、同有科技数据安全是信息安全的重要组成部分。公司各类产品及解决方案通过覆盖数据存储、数据保护和容灾等存储产品的应用领域,满足不同行业用户需求,保障用户数据安全。

    7、任子行公司业务覆盖网络安全、公共安全、信息安全、移动互联网应用安全、运营商网络资源安全、终端安全、数据安全、工业互联网安全等众多领域,是国内技术最为全面的大规模网络空间安全防护解决方案提供商之一。

    8、恒宝股份恒宝股份是中国金融科技、物联网、数字安全和数字化服务领域的领军企业,致力于为银行、通信、政府公共服务部门、防务、交通和先进制造等领域提供金融科技、物联网和数字安全及数字化服务整套解决方案,从安全设备到支付安全、身份与隐私保护、移动支付解决方案、云认证访问服务、智能设备远程管理、数字化服务、数据安全和**技术等,公司以雄厚的技术实力和多年在金融、物联网和数字安全领域独特的经验助力客户为数十亿用户设备提供服务。

    9、拓尔思公司全资子公司拓尔思天行网安信息技术有限责任公司的主要产品涉及边界安全、大数据安全及物联网安全,其自主研发的核心产品“安全隔离与信息交换系统(网闸)”是国内首款基于网络隔离技术实现安全信息交换的产品,率先通过国家有关部委的安全检测,能够实现网络隔离基础上的实时信息交换。


    投资有风险,理财需谨慎,以上不构成任何投资建议!


    $太极股份(SZ002368)$  $数字经济ETF(SZ159658)$  @创作中心 
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  • 这个赛道跑出一匹大黑马!

    2022年市场下跌,ETF逆势升温,产品规模和数量稳步增长。最新数据显示,2022年底ETF规模攀升至1.52万亿元,较年初增长0.12万亿元。2022年底ETF数量为756只,较年初增加124只。
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  • $数字经济ETF(SZ159658)$ 数字经济,信创等大涨,东数西算超跌反弹不好把握,不过信创类如中国软件,证通电子等这些表现明显,趋势也是上。
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