晶泰控股-P（02228.HK)
前天 08:58
晶泰控股-P(02228.HK)将于3月28日举行董事会会议以审批全年业绩
晶泰控股-P(02228.HK)拟3月28日举行董事会会议批准年度业绩
03-17 16:01
XTALPI(2228.HK)：EMPOWERED BY AI UNLOCKING BROAD COMMERCIAL PROSPECTS
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疯狂的禾苗
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AI for Science，下一个超级应用，化学研发的超级范式
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爱飞翔
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晶泰控股-P(02228.HK)根据配售协议发行3.42亿股配售股份
大健康萌主
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AI+制药，正在起飞
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晶泰控股-P（02228.HK)
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XTALPI(2228.HK)：EMPOWERED BY AI UNLOCKING BROAD COMMERCIAL PROSPECTS
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疯狂的禾苗
03-13 15:57
AI for Science，下一个超级应用，化学研发的超级范式
AI For Science（AI4S）即人工智能驱动的科学研究，2024年的英伟达GTC大会中，黄仁勋将大语言模型、具身智能、AI4S并列为AI三大关键方向。
通过建立相应的AI垂类模型，AI4S可以对产品配方进行优化、研发出升级迭代的新品、对测试结果进行建模预测，为企业研发效率带来切实的大幅提升。
数据和算法能在多维复杂问题中比人脑更好地抓住规律，一方面，AI4S可以由原子尺度深入化学反应的本质，并通过AI与超算结合的方式寻求合成路径、化合物结构、复配体系的最优解。
另一方面，近年来快速发展的机器人“黑灯实验室”可以7×24小时高效进行海量实验，让数据迎来质与量的同步飞跃，加速训练AI模型，形成飞轮效应。
新材料是AI4S的星辰大海。在新能源、半导体显示、化工、合金材料四大新材料领域，AI4S具备巨大的应用潜力。
新能源方面，随着晶泰科技签订五年10亿元钙钛矿订单，新能源产业开始了对AI4S如何赋能钙钛矿、固态电池等前沿赛道的加速探索。
半导体显示方面，AI4S在光刻胶、OLED有机发光材料等迭代型产品方面应用潜力巨大；
化工方面，传统化工市场巨大，不乏有子行业面临同质化竞争，亟需研发变革，而AI4S在配方优化、过程优化、新材料迭代、自动化等领域有望全方位给化工赋能。
合金材料方面，组合可能性极丰富，AI4S可以从微观出发提供全新的思路，助力寻找下一代超级合金；
在生物医药领域，曾困扰业界50年的蛋白质折叠问题因AlphaFold而取得了巨大突破，晶泰将辉瑞新冠药上市时间缩短六个月亦是标志性案例，AI for生物医药已经迎来加速渗透的“甜蜜点”。
商业化多级跳，AI for Science远期拥抱万亿蓝海。受AI技术的发展驱动，AI4S也从早期的“科学辅助”跨越到了“范式革命”的新阶段。
而DeepSeek的问世令企业可以本地化部署DeepSeek私域模型，解决了算力瓶颈，促使AI4S企业专注于能提供深度与经验的垂类模型的搭建。
远期，AI4S的空间能有多大？根据深势科技创始人，AI4S有望成长为千亿美金的巨大市场。在化工、医药、新能源、合金、显示、半导体六大领域中，AI4S合计可覆盖的下游市场规模接近11万亿美元。
当研发渗透率达到2.5%时，AI4S行业的规模约149亿美元，若渗透率能提升至25%，则AI4S将成长为年产值突破1400亿美元近万亿人民币）的巨大市场。
我国拥有诞生AI for Science巨头最好的土壤。根据深度原理创始人“在美国去工业化的背景下，材料化学领域的中国企业，正积极从生产转向研发，故AI for Science在中国的落地机遇更为丰富”。
在AI4S先行者中，不乏有晶泰科技、深度原理等海归派均孵化自美国MIT），在美国创新药产业发达的情况下毅然决定回国拥抱更大的材料市场。
我国拥有最齐全的化学制造业门类、最完备的产业链。未来的AI4S全球龙头有望率先诞生在中国。 ... 展开
GLH_2c5a9734
02-27 04:07
爱飞翔
02-26 23:42
随着信息技术和人工智能的飞速发展，AI在医疗领域的应用日益广泛，成为推动医疗行业变革的重要力量。
AI医疗的进步不仅依赖于健全的数字医疗体系，还得益于深度学习和大模型的兴起，这些技术为疾病诊断、风险预测和个性化治疗方案提供了前所未有的支持。
AI医疗的发展经历了从机器学习到深度学习，再到大模型时代的演变。
近年来，生成式AI与传统AI的结合，为医疗服务带来了全新的优化和创新动力。
生成式AI不仅能够分析现有数据，还能生成新数据，拓展智能交互和对话能力，使得医疗服务更加精准、自然和高效。
在医学影像分析、手术辅助和疾病诊断等领域，AI的应用尤为突出，极大地推动了医疗服务的智能化、高效化和便捷化。
AI医疗的应用已经渗透到医疗全流程的各个环节，包括健康管理、诊前诊中诊后服务、影像分析、药物研发和手术机器人等。AI技术的赋能，使得医疗机构能够提升效率、优化流程，并显著改善患者的就医体验。
随着全球老龄化问题的加剧和医护资源的短缺，AI医疗的市场需求迅速增长。
据《中国AI医疗产业研究报告》数据显示，2023年AI医疗市场规模已达到973亿元，预计到2028年将增长至1598亿元。
在AI医疗的细分赛道中，AI影像、AI医疗机器人、AI赋能CDSS（临床决策支持系统）与病种质控以及AI健康管理等领域各具特点，展现出不同的发展态势。AI影像领域因老龄化、医疗资源不均等导致的医生压力大而备受关注，
在政策支持下，获证产品不断增多，市场规模持续扩大。
AI医疗机器人，尤其是手术机器人，虽然仍处于发展初期，但前景广阔，国内品牌竞争激烈，国产替代成为趋势。
AI赋能CDSS与病种质控领域，通过AIGC（人工智能生成内容）技术提升效率，形成多个系统，政策推动和商业化进程加快，市场前景广阔。
AI健康管理虽然处于发展初期，但细分领域广泛，受政策支持，未来需求有望快速扩张。
AI医疗概念7个关注点总结：
1）AI 影像识别：联影医疗 $联影医疗(SH688271)$ 、万东医疗 $万东医疗(SH600055)$ 、东软集团 $东软集团(SH600718)$ 等。
2）AI病理诊断：金域医学 $金域医学(SH603882)$ 、华大基因 $华大基因(SZ300676)$ 、迪安诊断 $迪安诊断(SZ300244)$ 等。
3）AI 医疗系统：讯飞医疗 $讯飞医疗科技(HK02506)$ 、润达医疗 $润达医疗(SH603108)$ 等。
4）AI 健康管理：美年健康 $美年健康(SZ002044)$ 、三诺生物 $三诺生物(SZ300298)$ 、乐心医疗 $乐心医疗(SZ300562)$ 、京东健康 $京东健康(HK06618)$ 、阿里健康 $阿里健康(HK00241)$ 等。
5）AI 终端应用：美年健康、固生堂 $固生堂(HK02273)$ 、三博脑科 $三博脑科(SZ301293)$ 等。
6）AI 制药：晶泰控股 $晶泰控股-P(HK02228)$ 、泓博医药 $泓博医药(SZ301230)$ 、成都先导 $成都先导(SH688222)$ 等。
7）AI+Genomics：华大基因 $华大基因(SZ300676)$ 、华大智造 $华大智造(SH688114)$ 、康为世纪 $康为世纪(SH688426)$ 等。 ... 展开
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02-26 05:49
晶泰控股-P（02228.HK)
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晶泰控股-P(02228.HK)根据配售协议发行3.42亿股配售股份
大健康萌主
02-24 08:18
AI+制药，正在起飞
药物研发周期长、资金投入高、成功率低，“AI+”方案有望解决痛点。一款新药成功上市销售大约需要花费十年以上的时间，药物发现阶段从靶点到苗头化合物再到先导化合物优化过程，整体成功率为51%，临床研究阶段的整体成功率仅为12.9%。资金花费上，一款药物从研发到上市销售，平均需要投入8-23亿美元，上市后还要投入超过3亿美元。与传统药物研发对比，AI制药更具有优势：AI制药方法可以对数十亿个分子进行筛选，缩小实际需要合成和筛选的分子数量范围，在2-3年内仅需合成及测试数百个分子；可以定制生成数百个苗头分子，探索未知分子，提高药物研发的创新性；能够通过计算机模拟的方式减少需要实验室验证的分子数量，节约验证和测试时间。
AI研发的药物逐步进入临床阶段，且药物类型多样。尽管当前暂时没有利用AI制药技术研发的药物成功获批上市，但通过公开的数据库检索2015年-2023年累计有75个分子应用AI制药技术开发并进入临床研究，2023年有67条管线处于临床研究阶段，其中45条管线处于临床I期研究19条管线处于临床II期研究，2条管线处于临床III期阶段。对AI制药开发的分子类型统计发现，2023年AI技术在小分子药物的发现中应用较多，67项临床研究中22项为小分子药物发现、4项为抗体发现、6项为疫苗发现。
投资建议：关注AI制药领域进展及具备潜力的海内外前沿公司。以“AI+CRO”、“AI+Biotech”为典型的商业模式，AI制药涌现出了一批优秀的上市/非上市公司。除此之外，以赛诺菲、GSK、强生为代表的大药企亦在积极布局AI制药领域，一方面运用AI技术加强数据管理决策并深度融合至药物开发流程之中，一方面不断加强与AI制药专业公司合作，运用后者专业的技术平台，赋能药物发现和临床试验。建议关注A制药领域进展及具备潜力的海内外前沿公司： $晶泰控股-P(HK02228)$ 、 $皓元医药(SH688131)$ 、 $药石科技(SZ300725)$ 、 $药明康德(SH603259)$ 、 $成都先导(SH688222)$ 等。
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