2024年基于AI的边缘计算芯片市场趋势报告-细分产品、应用、地区及竞争调研

基于AI的边缘计算芯片市场调研报告共包含十二章节,各章节内容简介: 第一章:基于AI的边缘计算芯片行业概念与整体市场发展综况; 第二章:基于AI的边缘计算芯片行业产业链、供应链、采购生产及销售模式、销售渠道分析; 第三章:国外及国内基于A

2.png基于AI的边缘计算芯片市场调研报告共包含十二章节,各章节内容简介:

第一章:基于AI的边缘计算芯片行业概念与整体市场发展综况;

第二章:基于AI的边缘计算芯片行业产业链、供应链、采购生产及销售模式、销售渠道分析;

第三章:国外及国内基于AI的边缘计算芯片行业运行动态与发展影响因素分析;

第四章:全球基于AI的边缘计算芯片行业各细分种类销量、销售额、市场份额及价格走势分析;

第五章:全球基于AI的边缘计算芯片在各应用领域销量、销售额、市场份额分析;

第六章:中国基于AI的边缘计算芯片行业细分市场分析(各细分种类市场规模、价格走势及价格影响因素分析);

第七章:中国基于AI的边缘计算芯片行业下游应用领域发展分析(基于AI的边缘计算芯片在各应用领域销量、销售额、市场份额分析);

第八章:全球亚洲、北美、欧洲、南美及中东非地区基于AI的边缘计算芯片市场销量、销售额、增长率分析及各地区主要国家市场及竞争情况分析;

第九章:基于AI的边缘计算芯片产业重点企业发展概况、产品结构、经营、竞争优势、及战略分析;

第十章:全球基于AI的边缘计算芯片行业市场前景(各细分类型、应用市场、全球重点区域发展趋势预测);

第十一章:全球和中国基于AI的边缘计算芯片行业发展机遇及进入壁垒分析;

第十二章:研究结论与发展策略。


这份研究报告包含了对基于AI的边缘计算芯片行业内重点企业发展概况、产品结构、竞争优势及发展战略等方面的详尽分析。该行业领域的主要企业包括:

Horizon Robotics

Intel

Google

Huawei Hisilicon

Qualcomm

Nvidia

MediaTek

Graphcore

Cambricon


产品分类:

12纳米

16纳米

7纳米

其他的


应用领域:

企业设备

消费设备


基于AI的边缘计算芯片市场调研报告从过去五年的市场发展态势进行总结分析,合理的预估了基于AI的边缘计算芯片市场规模增长趋势,2023年全球基于AI的边缘计算芯片市场规模达92.02亿元(人民币),中国基于AI的边缘计算芯片市场规模达43.61亿元。报告预测到2029年全球基于AI的边缘计算芯片市场规模将达1765.5亿元,2023至2029期间年均复合增长率为22.13%。


报告依次分析了Horizon Robotics, Intel, Google, Huawei Hisilicon, Qualcomm, Nvidia, MediaTek, Graphcore, Cambricon等在内的基于AI的边缘计算芯片行业内前端企业,同时以图表形式呈现了2020与2024年全球基于AI的边缘计算芯片市场CR3与CR5市占率。

报告依据产品类型,将基于AI的边缘计算芯片市场划分为12纳米, 16纳米, 7纳米, 其他的,据应用细分为企业设备, 消费设备。报告针对不同基于AI的边缘计算芯片类型产品价格、市场销量、份额占比及增长率进行分析,同时也包含对各应用市场销量与增长率的统计与预测。



基于人工智能的边缘计算芯片市场挑战

对于企业来说,基于人工智能的边缘计算芯片的人工成本会更加明显。人工成本高的主要原因有:一是基于人工智能的边缘计算芯片的开发设计相对复杂。企业对具有一定技能和熟练程度的工人有很大的需求。企业如果要雇用他们,就会支付更高的工资。而且,当这些人才的实际发展经验成熟后,企业要想留住这些人才,就需要支付更高的工资。其次,为了培养公司职工的能力和水平,需要定期对他们进行培训,甚至出差进修。但是,在人才培养过程中产生的大量成本费用只能由企业自己支付,增加了企业的成本负担。

为了遏制 COVID-19 疫情,大多数国家出台了许多政策,包括边境封锁和社会隔离。疫情防控措施会影响人流和活动,进而影响物流,使得制造业的生产受到原材料供应和劳动力短缺的影响。

对于基于人工智能的边缘计算芯片行业,封锁政策将影响原材料供应和产品出口贸易。社交距离政策可能对产品生产造成较大影响,对于工厂来说,疫情期间他们会花更多的钱来维持生产,部分地区的工厂可能面临关闭的风险。随着疫情逐渐得到控制,部分工厂开始复工。但企业在生产经营的同时,需要保障员工的生命健康,如采购口罩、消毒液等防疫物资,生产前后对工作环境进行消毒,每天对员工进行体温检测,以确保员工的健康。这些措施都会增加企业的生产成本,影响企业的发展。


竞争格局概述:

排名前三的公司分别是高通、联发科、华为海思,2022年营收市场份额分别为23.44%、21.84%、1.95%。

高通公司是一家美国跨国公司,总部位于加利福尼亚州圣地亚哥,并在特拉华州注册成立。它创建与无线技术相关的半导体、软件和服务。它拥有对 5G、4G、CDMA2000、TD-SCDMA 和 WCDMA 移动通信标准至关重要的专利。产品组合包括处理器、调制解调器、平台、RF 系统和连接产品,以及基于最终用途设计的产品。

联发科技是为移动设备、家庭娱乐、网络和连接、自动驾驶和物联网开发紧密集成、高能效片上系统 (SoC) 的市场领导者。联发科技的使命是为全世界的人们提供卓越的技术。


细分类型概况:

在不同的产品类型中,预计 12nm 细分市场将在 2028 年贡献最大的市场份额。


应用划分:

从应用来看,消费设备细分市场从 2018 年到 2022 年占据了最大份额。


区域市场概述:

从 2023 年到 2028 年,中国预计将见证强劲的增长前景。


基于AI的边缘计算芯片行业调研报告首先介绍了行业特征、市场发展概况、产业链全景、细分类型与应用市场规模等,在此基础上,分析了影响上下游行业发展的因素、全球及中国重点地区行业发展趋势(通过分析基于AI的边缘计算芯片销量、销售额、市场增速、市场份额占比等多维度呈现)、以及基于AI的边缘计算芯片行业市场集中度(CRn)与变化情况等。最后对基于AI的边缘计算芯片行业发展前景进行评估,帮助行业决策者做出合适的发展策略规划。


目录

第一章 基于AI的边缘计算芯片行业发展概述

1.1 基于AI的边缘计算芯片的概念

1.1.1 基于AI的边缘计算芯片的定义及简介

1.1.2 基于AI的边缘计算芯片的类型

1.1.3 基于AI的边缘计算芯片的下游应用

1.2 全球与中国基于AI的边缘计算芯片行业发展综况

1.2.1 全球基于AI的边缘计算芯片行业市场规模分析

1.2.2 中国基于AI的边缘计算芯片行业市场规模分析

1.2.3 全球及中国基于AI的边缘计算芯片行业市场竞争格局

1.2.4 全球基于AI的边缘计算芯片市场梯队

1.2.5 传统参与主体

1.2.6 行业发展整合

第二章 全球与中国基于AI的边缘计算芯片产业链分析

2.1 产业链趋势

2.2 基于AI的边缘计算芯片行业产业链简介

2.3 基于AI的边缘计算芯片行业供应链分析

2.3.1 主要原料及供应情况

2.3.2 行业下游客户分析

2.3.3 上下游行业对基于AI的边缘计算芯片行业的影响

2.4 基于AI的边缘计算芯片行业采购模式

2.5 基于AI的边缘计算芯片行业生产模式

2.6 基于AI的边缘计算芯片行业销售模式及销售渠道分析

第三章 国外及国内基于AI的边缘计算芯片行业运行动态分析

3.1 国外基于AI的边缘计算芯片市场发展概况

3.1.1 国外基于AI的边缘计算芯片市场总体回顾

3.1.2 基于AI的边缘计算芯片市场品牌集中度分析

3.1.3 消费者对基于AI的边缘计算芯片品牌喜好概况

3.2 国内基于AI的边缘计算芯片市场运行分析

3.2.1 国内基于AI的边缘计算芯片品牌关注度分析

3.2.2 国内基于AI的边缘计算芯片品牌结构分析

3.2.3 国内基于AI的边缘计算芯片区域市场分析

3.3 基于AI的边缘计算芯片行业发展因素

3.3.1 国外与国内基于AI的边缘计算芯片行业发展驱动与阻碍因素分析

3.3.2 国外与国内基于AI的边缘计算芯片行业发展机遇与挑战分析

第四章 全球基于AI的边缘计算芯片行业细分产品类型市场分析

4.1 全球基于AI的边缘计算芯片行业各产品销售量、市场份额分析

4.1.1 2019-2024年全球12纳米销售量及增长率统计

4.1.2 2019-2024年全球16纳米销售量及增长率统计

4.1.3 2019-2024年全球7纳米销售量及增长率统计

4.1.4 2019-2024年全球其他的销售量及增长率统计

4.2 全球基于AI的边缘计算芯片行业各产品销售额、市场份额分析

4.2.1 2019-2024年全球基于AI的边缘计算芯片行业细分类型销售额统计

4.2.2 2019-2024年全球基于AI的边缘计算芯片行业各产品销售额份额占比分析

4.3 全球基于AI的边缘计算芯片产品价格走势分析

第五章 全球基于AI的边缘计算芯片行业下游应用领域发展分析

5.1 全球基于AI的边缘计算芯片在各应用领域销售量、市场份额分析

5.1.1 2019-2024年全球基于AI的边缘计算芯片在企业设备领域销售量统计

5.1.2 2019-2024年全球基于AI的边缘计算芯片在消费设备领域销售量统计

5.2 全球基于AI的边缘计算芯片在各应用领域销售额、市场份额分析

5.2.1 2019-2024年全球基于AI的边缘计算芯片行业主要应用领域销售额统计

5.2.2 2019-2024年全球基于AI的边缘计算芯片在各应用领域销售额份额分析

第六章 中国基于AI的边缘计算芯片行业细分市场发展分析

6.1 中国基于AI的边缘计算芯片行业细分种类市场规模分析

6.1.1 中国基于AI的边缘计算芯片行业12纳米销售量、销售额及增长率

6.1.2 中国基于AI的边缘计算芯片行业16纳米销售量、销售额及增长率

6.1.3 中国基于AI的边缘计算芯片行业7纳米销售量、销售额及增长率

6.1.4 中国基于AI的边缘计算芯片行业其他的销售量、销售额及增长率

6.2 中国基于AI的边缘计算芯片行业产品价格走势分析

6.3 影响中国基于AI的边缘计算芯片行业产品价格因素分析

第七章 中国基于AI的边缘计算芯片行业下游应用领域发展分析

7.1 中国基于AI的边缘计算芯片在各应用领域销售量、市场份额分析

7.1.1 2019-2024年中国基于AI的边缘计算芯片行业主要应用领域销售量统计

7.1.2 2019-2024年中国基于AI的边缘计算芯片在各应用领域销售量份额分析

7.2 中国基于AI的边缘计算芯片在各应用领域销售额、市场份额分析

7.2.1 2019-2024年中国基于AI的边缘计算芯片在企业设备领域销售额统计

7.2.2 2019-2024年中国基于AI的边缘计算芯片在消费设备领域销售额统计

第八章 全球各地区基于AI的边缘计算芯片行业现状分析

8.1 全球重点地区基于AI的边缘计算芯片行业市场分析

8.2 全球重点地区基于AI的边缘计算芯片行业市场销售额份额分析

8.3 亚洲地区基于AI的边缘计算芯片行业发展概况

8.3.1 亚洲地区基于AI的边缘计算芯片行业市场规模情况分析

8.3.2 亚洲主要国家竞争情况分析

8.3.3 亚洲主要国家市场分析

8.3.3.1 中国基于AI的边缘计算芯片市场销售量、销售额及增长率

8.3.3.2 日本基于AI的边缘计算芯片市场销售量、销售额及增长率

8.3.3.3 印度基于AI的边缘计算芯片市场销售量、销售额及增长率

8.3.3.4 韩国基于AI的边缘计算芯片市场销售量、销售额及增长率

8.4 北美地区基于AI的边缘计算芯片行业发展概况

8.4.1 北美地区基于AI的边缘计算芯片行业市场规模情况分析

8.4.2 北美主要国家竞争情况分析

8.4.3 北美主要国家市场分析

8.4.3.1 美国基于AI的边缘计算芯片市场销售量、销售额及增长率

8.4.3.2 加拿大基于AI的边缘计算芯片市场销售量、销售额及增长率

8.4.3.3 墨西哥基于AI的边缘计算芯片市场销售量、销售额及增长率

8.5 欧洲地区基于AI的边缘计算芯片行业发展概况

8.5.1 欧洲地区基于AI的边缘计算芯片行业市场规模情况分析

8.5.2 欧洲主要国家竞争情况分析

8.5.3 欧洲主要国家市场分析

8.5.3.1 德国基于AI的边缘计算芯片市场销售量、销售额及增长率

8.5.3.2 英国基于AI的边缘计算芯片市场销售量、销售额及增长率

8.5.3.3 法国基于AI的边缘计算芯片市场销售量、销售额及增长率

8.5.3.4 意大利基于AI的边缘计算芯片市场销售量、销售额及增长率

8.5.3.5 北欧基于AI的边缘计算芯片市场销售量、销售额及增长率

8.5.3.6 西班牙基于AI的边缘计算芯片市场销售量、销售额及增长率

8.5.3.7 比利时基于AI的边缘计算芯片市场销售量、销售额及增长率

8.5.3.8 波兰基于AI的边缘计算芯片市场销售量、销售额及增长率

8.5.3.9 俄罗斯基于AI的边缘计算芯片市场销售量、销售额及增长率

8.5.3.10 土耳其基于AI的边缘计算芯片市场销售量、销售额及增长率

8.6 南美地区基于AI的边缘计算芯片行业发展概况

8.6.1 南美地区基于AI的边缘计算芯片行业市场规模情况分析

8.6.2 南美主要国家竞争情况分析

8.7 中东非地区基于AI的边缘计算芯片行业发展概况

8.7.1 中东非地区基于AI的边缘计算芯片行业市场规模情况分析

8.7.2 中东非主要国家竞争情况分析

第九章 基于AI的边缘计算芯片产业重点企业分析

9.1 Horizon Robotics

9.1.1 Horizon Robotics发展概况

9.1.2 企业产品结构分析

9.1.3 Horizon Robotics业务经营分析

9.1.4 企业竞争优势分析

9.1.5 企业发展战略分析

9.2 Intel

9.2.1 Intel发展概况

9.2.2 企业产品结构分析

9.2.3 Intel业务经营分析

9.2.4 企业竞争优势分析

9.2.5 企业发展战略分析

9.3 Google

9.3.1 Google发展概况

9.3.2 企业产品结构分析

9.3.3 Google业务经营分析

9.3.4 企业竞争优势分析

9.3.5 企业发展战略分析

9.4 Huawei Hisilicon

9.4.1 Huawei Hisilicon发展概况

9.4.2 企业产品结构分析

9.4.3 Huawei Hisilicon业务经营分析

9.4.4 企业竞争优势分析

9.4.5 企业发展战略分析

9.5 Qualcomm

9.5.1 Qualcomm发展概况

9.5.2 企业产品结构分析

9.5.3 Qualcomm业务经营分析

9.5.4 企业竞争优势分析

9.5.5 企业发展战略分析

9.6 Nvidia

9.6.1 Nvidia发展概况

9.6.2 企业产品结构分析

9.6.3 Nvidia业务经营分析

9.6.4 企业竞争优势分析

9.6.5 企业发展战略分析

9.7 MediaTek

9.7.1 MediaTek发展概况

9.7.2 企业产品结构分析

9.7.3 MediaTek业务经营分析

9.7.4 企业竞争优势分析

9.7.5 企业发展战略分析

9.8 Graphcore

9.8.1 Graphcore发展概况

9.8.2 企业产品结构分析

9.8.3 Graphcore业务经营分析

9.8.4 企业竞争优势分析

9.8.5 企业发展战略分析

9.9 Cambricon

9.9.1 Cambricon发展概况

9.9.2 企业产品结构分析

9.9.3 Cambricon业务经营分析

9.9.4 企业竞争优势分析

9.9.5 企业发展战略分析

第十章 全球基于AI的边缘计算芯片行业市场前景预测

10.1 2024-2029年全球和中国基于AI的边缘计算芯片行业整体规模预测

10.1.1 2024-2029年全球基于AI的边缘计算芯片行业销售量、销售额预测

10.1.2 2024-2029年中国基于AI的边缘计算芯片行业销售量、销售额预测

10.2 全球和中国基于AI的边缘计算芯片行业各产品类型市场发展趋势

10.2.1 全球基于AI的边缘计算芯片行业各产品类型市场发展趋势

10.2.1.1 2024-2029年全球基于AI的边缘计算芯片行业各产品类型销售量预测

10.2.1.2 2024-2029年全球基于AI的边缘计算芯片行业各产品类型销售额预测

10.2.1.3 2024-2029年全球基于AI的边缘计算芯片行业各产品价格预测

10.2.2 中国基于AI的边缘计算芯片行业各产品类型市场发展趋势

10.2.2.1 2024-2029年中国基于AI的边缘计算芯片行业各产品类型销售量预测

10.2.2.2 2024-2029年中国基于AI的边缘计算芯片行业各产品类型销售额预测

10.3 全球和中国基于AI的边缘计算芯片在各应用领域发展趋势

10.3.1 全球基于AI的边缘计算芯片在各应用领域发展趋势

10.3.1.1 2024-2029年全球基于AI的边缘计算芯片在各应用领域销售量预测

10.3.1.2 2024-2029年全球基于AI的边缘计算芯片在各应用领域销售额预测

10.3.2 中国基于AI的边缘计算芯片在各应用领域发展趋势

10.3.2.1 2024-2029年中国基于AI的边缘计算芯片在各应用领域销售量预测

10.3.2.2 2024-2029年中国基于AI的边缘计算芯片在各应用领域销售额预测

10.4 全球重点区域基于AI的边缘计算芯片行业发展趋势

10.4.1 2024-2029年全球重点区域基于AI的边缘计算芯片行业销售量、销售额预测

10.4.2 2024-2029年亚洲地区基于AI的边缘计算芯片行业销售量和销售额预测

10.4.3 2024-2029年北美地区基于AI的边缘计算芯片行业销售量和销售额预测

10.4.4 2024-2029年欧洲地区基于AI的边缘计算芯片行业销售量和销售额预测

10.4.5 2024-2029年南美地区基于AI的边缘计算芯片行业销售量和销售额预测

10.4.6 2024-2029年中东非地区基于AI的边缘计算芯片行业销售量和销售额预测

第十一章 全球和中国基于AI的边缘计算芯片行业发展机遇及壁垒分析

11.1 基于AI的边缘计算芯片行业发展机遇分析

11.1.1 基于AI的边缘计算芯片行业技术突破方向

11.1.2 基于AI的边缘计算芯片行业产品创新发展

11.1.3 基于AI的边缘计算芯片行业支持政策分析

11.2 基于AI的边缘计算芯片行业进入壁垒分析

11.2.1 经营壁垒

11.2.2 技术壁垒

11.2.3 品牌壁垒

11.2.4 人才壁垒

第十二章 行业研究结论及发展策略

12.1 行业研究结论

12.2 行业发展策略


基于AI的边缘计算芯片市场报告涵盖历史年份市场动态、不同地区以及通过不同数据点(如销量、销售额、增长率)等方面直观、详细、客观的分析了该行业的总体发展情况及发展趋势。大量的数据分析提供了有价值的市场信息,帮助目标客户敏锐抓取发展热点和基于AI的边缘计算芯片市场动向,正确制定发展战略。


出版商: 湖南贝哲斯信息咨询有限公司

电话/商务微信: 181 6370 6525

邮箱:info@globalmarketmonitor.com.cn



格隆汇声明:文中观点均来自原作者,不代表格隆汇观点及立场。特别提醒,投资决策需建立在独立思考之上,本文内容仅供参考,不作为实际操作建议,交易风险自担。

相关阅读

评论