全球及中国内容推荐引擎行业研究报告2024-2030

根据QYR（恒州博智）的统计及预测，2023年全球内容推荐引擎市场销售额达到了64.3亿美元，预计2030年将达到354.1亿美元，年复合增长率（CAGR）为28.0%（2024-2030）。地区层面来看，中国市场在过去几年变化较快，2023年市场规模为 百万美元，约占全球的 %，预计2030年将达到 百万美元，届时全球占比将达到 %。

内容推荐引擎是移动互联网以来新型的内容产品，打破了之前主动获取内容的形态，可以在用户无明确需求的情况下提供感兴趣的内容，并产生了新的内容生态。

推荐引擎的两大核心内容是用户画像和数据部署方式:用户画像主要是使用信息流产品，本质是一个对其不断进行用户画像的过程，用户在APP中的操作行为，如：搜索、点击内容、浏览内容、收藏内容、评论、点赞等行为都是对用户画像的不断完善，通过对这些用户行为的分析而生成用户的偏好，然后不断为用户推荐高相似度内容的文章或视频，来达到不断增加用户粘性的目的；数据部署方式主要是指对数据的处理。全球自动化外墙清洁系统（Automated Facade Cleaning System）市场的前两大核心厂商有为Taboola和Outbrain，占有超过50%的市场份额。地区层面上来说，欧洲和北美共占有超过80%的巨大市场份额

根据QYR（恒州博智）的统计及预测，2023年全球内容推荐引擎市场销售额达到了64.3亿美元，预计2030年将达到354.1亿美元，年复合增长率（CAGR）为28.0%（2024-2030）。地区层面来看，中国市场在过去几年变化较快，2023年市场规模为 百万美元，约占全球的 %，预计2030年将达到 百万美元，届时全球占比将达到 %。

根据市场调研机构恒州博智（QYResearch）发布的【2024-2030全球与中国内容推荐引擎市场现状及未来发展趋势】本报告研究全球与中国市场的产能、产量、销量、销售额、价格及未来趋势。重点分析全球与中国市场的主要厂商产品特点、产品规格、价格、销量、销售收入及全球和中国市场主要生产商的市场份额。历史数据为2019至2023年，预测数据为2024至2030年。

本文主要企业名单如下，也可根据客户要求增加目标企业：
    Taboola
    Outbrain
    Dynamic Yield (McDonald)
    Amazon Web Services
    Adob​​e
    Kibo Commerce
    Optimizely
    Salesforce (Evergage)
    Zeta Global
    Emarsys (SAP)
    Algonomy
    ThinkAnalytics
    阿里云
    腾讯
    百度
    字节跳动 (火山引擎)

按照不同产品类型，包括如下几个类别：
    本地部署
    云部署

按照不同应用，主要包括如下几个方面：
    新闻和媒体
    娱乐和游戏
    电商
    金融
    其他

 内容推荐引擎行业完整版目录展示：https://www.qyresearch.com.cn/reports/3755989/content-recommendation-engines

【内容推荐引擎报告的核心章节】

第1章：内容推荐引擎报告统计范围、产品细分及主要的下游市场，行业背景、发展历史、现状及趋势等

第2章：内容推荐引擎全球总体规模（产能、产量、销量、需求量、销售收入等数据，2019-2030年）

第3章：全球范围内内容推荐引擎主要厂商竞争分析，主要包括内容推荐引擎产能、产量、销量、收入、市场份额、价格、产地及行业集中度分析

第4章：全球内容推荐引擎主要地区分析，包括销量、销售收入等

第5章：全球内容推荐引擎主要厂商基本情况介绍，包括公司简介、内容推荐引擎产品型号、销量、收入、价格及最新动态等

第6章：全球不同产品类型内容推荐引擎销量、收入、价格及份额等

第7章：全球不同应用内容推荐引擎销量、收入、价格及份额等

第8章：产业链、上下游分析、销售渠道分析等

第9章：行业动态、增长驱动因素、发展机遇、有利因素、不利及阻碍因素、行业政策等

第10章：报告结论

内容推荐引擎报告目录主要内容展示：

1 内容推荐引擎市场概述
1.1 内容推荐引擎市场概述
1.2 不同部署方式内容推荐引擎分析
1.2.1 本地部署
1.2.2 云部署
1.3 全球市场不同部署方式内容推荐引擎销售额对比（2019 VS 2023 VS 2030）
1.4 全球不同部署方式内容推荐引擎销售额及预测（2019-2030）
1.4.1 全球不同部署方式内容推荐引擎销售额及市场份额（2019-2024）
1.4.2 全球不同部署方式内容推荐引擎销售额预测（2025-2030）
1.5 中国不同部署方式内容推荐引擎销售额及预测（2019-2030）
1.5.1 中国不同部署方式内容推荐引擎销售额及市场份额（2019-2024）
1.5.2 中国不同部署方式内容推荐引擎销售额预测（2025-2030）
2 不同应用分析
2.1 从不同应用，内容推荐引擎主要包括如下几个方面
2.1.1 新闻和媒体
2.1.2 娱乐和游戏
2.1.3 电商
2.1.4 金融
2.1.5 其他
2.2 全球市场不同应用内容推荐引擎销售额对比（2019 VS 2023 VS 2030）
2.3 全球不同应用内容推荐引擎销售额及预测（2019-2030）
2.3.1 全球不同应用内容推荐引擎销售额及市场份额（2019-2024）
2.3.2 全球不同应用内容推荐引擎销售额预测（2025-2030）
2.4 中国不同应用内容推荐引擎销售额及预测（2019-2030）
2.4.1 中国不同应用内容推荐引擎销售额及市场份额（2019-2024）
2.4.2 中国不同应用内容推荐引擎销售额预测（2025-2030）
3 全球内容推荐引擎主要地区分析
3.1 全球主要地区内容推荐引擎市场规模分析：2019 VS 2023 VS 2030
3.1.1 全球主要地区内容推荐引擎销售额及份额（2019-2024年）
3.1.2 全球主要地区内容推荐引擎销售额及份额预测（2025-2030）
3.2 北美内容推荐引擎销售额及预测（2019-2030）
3.3 欧洲内容推荐引擎销售额及预测（2019-2030）
3.4 中国内容推荐引擎销售额及预测（2019-2030）
3.5 日本内容推荐引擎销售额及预测（2019-2030）
3.6 东南亚内容推荐引擎销售额及预测（2019-2030）
3.7 印度内容推荐引擎销售额及预测（2019-2030）
4 全球主要企业市场占有率
4.1 全球主要企业内容推荐引擎销售额及市场份额
4.2 全球内容推荐引擎主要企业竞争态势
4.2.1 内容推荐引擎行业集中度分析：2023年全球Top 5厂商市场份额
4.2.2 全球内容推荐引擎第一梯队、第二梯队和第三梯队企业及市场份额
4.3 2023年全球主要厂商内容推荐引擎收入排名
4.4 全球主要厂商内容推荐引擎总部及市场区域分布
4.5 全球主要厂商内容推荐引擎产品类型及应用
4.6 全球主要厂商内容推荐引擎商业化日期
4.7 新增投资及市场并购活动
4.8 内容推荐引擎全球领先企业SWOT分析
5 中国市场内容推荐引擎主要企业分析
5.1 中国内容推荐引擎销售额及市场份额（2019-2024）
5.2 中国内容推荐引擎Top 3和Top 5企业市场份额
6 主要企业简介
6.1 Taboola
6.1.1 Taboola公司信息、总部、内容推荐引擎市场地位以及主要的竞争对手
6.1.2 Taboola 内容推荐引擎产品及服务介绍
6.1.3 Taboola 内容推荐引擎收入及毛利率（2019-2024）&（百万美元）
6.1.4 Taboola公司简介及主要业务
6.1.5 Taboola企业最新动态
6.2 Outbrain
6.2.1 Outbrain公司信息、总部、内容推荐引擎市场地位以及主要的竞争对手
6.2.2 Outbrain 内容推荐引擎产品及服务介绍
6.2.3 Outbrain 内容推荐引擎收入及毛利率（2019-2024）&（百万美元）
6.2.4 Outbrain公司简介及主要业务
6.2.5 Outbrain企业最新动态
6.3 Dynamic Yield (McDonald)
6.3.1 Dynamic Yield (McDonald)公司信息、总部、内容推荐引擎市场地位以及主要的竞争对手
6.3.2 Dynamic Yield (McDonald) 内容推荐引擎产品及服务介绍
6.3.3 Dynamic Yield (McDonald) 内容推荐引擎收入及毛利率（2019-2024）&（百万美元）
6.3.4 Dynamic Yield (McDonald)公司简介及主要业务
6.3.5 Dynamic Yield (McDonald)企业最新动态
6.4 Amazon Web Services
6.4.1 Amazon Web Services公司信息、总部、内容推荐引擎市场地位以及主要的竞争对手
6.4.2 Amazon Web Services 内容推荐引擎产品及服务介绍
6.4.3 Amazon Web Services 内容推荐引擎收入及毛利率（2019-2024）&（百万美元）
6.4.4 Amazon Web Services公司简介及主要业务
6.5 Adob​​e
6.5.1 Adob​​e公司信息、总部、内容推荐引擎市场地位以及主要的竞争对手
6.5.2 Adob​​e 内容推荐引擎产品及服务介绍
6.5.3 Adob​​e 内容推荐引擎收入及毛利率（2019-2024）&（百万美元）
6.5.4 Adob​​e公司简介及主要业务
6.5.5 Adob​​e企业最新动态
6.6 Kibo Commerce
6.6.1 Kibo Commerce公司信息、总部、内容推荐引擎市场地位以及主要的竞争对手
6.6.2 Kibo Commerce 内容推荐引擎产品及服务介绍
6.6.3 Kibo Commerce 内容推荐引擎收入及毛利率（2019-2024）&（百万美元）
6.6.4 Kibo Commerce公司简介及主要业务
6.6.5 Kibo Commerce企业最新动态
6.7 Optimizely
6.7.1 Optimizely公司信息、总部、内容推荐引擎市场地位以及主要的竞争对手
6.7.2 Optimizely 内容推荐引擎产品及服务介绍
6.7.3 Optimizely 内容推荐引擎收入及毛利率（2019-2024）&（百万美元）
6.7.4 Optimizely公司简介及主要业务
6.7.5 Optimizely企业最新动态
6.8 Salesforce (Evergage)
6.8.1 Salesforce (Evergage)公司信息、总部、内容推荐引擎市场地位以及主要的竞争对手
6.8.2 Salesforce (Evergage) 内容推荐引擎产品及服务介绍
6.8.3 Salesforce (Evergage) 内容推荐引擎收入及毛利率（2019-2024）&（百万美元）
6.8.4 Salesforce (Evergage)公司简介及主要业务
6.8.5 Salesforce (Evergage)企业最新动态
6.9 Zeta Global
6.9.1 Zeta Global公司信息、总部、内容推荐引擎市场地位以及主要的竞争对手
6.9.2 Zeta Global 内容推荐引擎产品及服务介绍
6.9.3 Zeta Global 内容推荐引擎收入及毛利率（2019-2024）&（百万美元）
6.9.4 Zeta Global公司简介及主要业务
6.9.5 Zeta Global企业最新动态
6.10 Emarsys (SAP)
6.10.1 Emarsys (SAP)公司信息、总部、内容推荐引擎市场地位以及主要的竞争对手
6.10.2 Emarsys (SAP) 内容推荐引擎产品及服务介绍
6.10.3 Emarsys (SAP) 内容推荐引擎收入及毛利率（2019-2024）&（百万美元）
6.10.4 Emarsys (SAP)公司简介及主要业务
6.10.5 Emarsys (SAP)企业最新动态
6.11 Algonomy
6.11.1 Algonomy公司信息、总部、内容推荐引擎市场地位以及主要的竞争对手
6.11.2 Algonomy 内容推荐引擎产品及服务介绍
6.11.3 Algonomy 内容推荐引擎收入及毛利率（2019-2024）&（百万美元）
6.11.4 Algonomy公司简介及主要业务
6.11.5 Algonomy企业最新动态
6.12 ThinkAnalytics
6.12.1 ThinkAnalytics公司信息、总部、内容推荐引擎市场地位以及主要的竞争对手
6.12.2 ThinkAnalytics 内容推荐引擎产品及服务介绍
6.12.3 ThinkAnalytics 内容推荐引擎收入及毛利率（2019-2024）&（百万美元）
6.12.4 ThinkAnalytics公司简介及主要业务
6.12.5 ThinkAnalytics企业最新动态
6.13 阿里云
6.13.1 阿里云公司信息、总部、内容推荐引擎市场地位以及主要的竞争对手
6.13.2 阿里云 内容推荐引擎产品及服务介绍
6.13.3 阿里云 内容推荐引擎收入及毛利率（2019-2024）&（百万美元）
6.13.4 阿里云公司简介及主要业务
6.13.5 阿里云企业最新动态
6.14 腾讯
6.14.1 腾讯公司信息、总部、内容推荐引擎市场地位以及主要的竞争对手
6.14.2 腾讯 内容推荐引擎产品及服务介绍
6.14.3 腾讯 内容推荐引擎收入及毛利率（2019-2024）&（百万美元）
6.14.4 腾讯公司简介及主要业务
6.14.5 腾讯企业最新动态
6.15 百度
6.15.1 百度公司信息、总部、内容推荐引擎市场地位以及主要的竞争对手
6.15.2 百度 内容推荐引擎产品及服务介绍
6.15.3 百度 内容推荐引擎收入及毛利率（2019-2024）&（百万美元）
6.15.4 百度公司简介及主要业务
6.15.5 百度企业最新动态
6.16 字节跳动 (火山引擎)
6.16.1 字节跳动 (火山引擎)公司信息、总部、内容推荐引擎市场地位以及主要的竞争对手
6.16.2 字节跳动 (火山引擎) 内容推荐引擎产品及服务介绍
6.16.3 字节跳动 (火山引擎) 内容推荐引擎收入及毛利率（2019-2024）&（百万美元）
6.16.4 字节跳动 (火山引擎)公司简介及主要业务
6.16.5 字节跳动 (火山引擎)企业最新动态
7 行业发展机遇和风险分析
7.1 内容推荐引擎行业发展机遇及主要驱动因素
7.2 内容推荐引擎行业发展面临的风险
7.3 内容推荐引擎行业政策分析
8 研究结果
9 研究方法与数据来源
9.1 研究方法
9.2 数据来源
9.2.1 二手信息来源
9.2.2 一手信息来源
9.3 数据交互验证
9.4 免责声明



如有需求咨询恒州博智（QYResearch）,可免费提供报告样本参考。
恒州博智（QYResearch）可以为企业提供专业的行业研究报告、市场调研报告和数据分析报告，亦可根据客户公司实际需求定制报告。还可以提供企业单项冠军申报服务。

Q：选恒州博智(QYResearch)家的报告优势？

1、专注细分市场研究17年

2、全球领先细分市场研究专家

3、超过6.5万家头部企业的选择

4、1000个行业覆盖

5、200万种商品研究报告

6、300个各行业数据库覆盖

官网网址：https://www.qyresearch.com.cn/
咨询热线：4006068865
邮箱：market@qyresearch.com
商务微信号：130 -4429- 5150；176- 7575 -2412 ；130 -0513 -4463；181 -2742- 1474
欢迎咨询恒州博智（QYResearch）市场调研机构。
关注微信公众号：QYResearch，每日分享行业最新资讯。
报告编码：3755989