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米饭纵论大盘
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美年健康携手阿里达摩院推动AI医疗成身体健康守护神
(一)战略合作落地
5 月 22 日,美年健康集团与阿里巴巴达摩院在上海举行战略合作签约仪式,双方将依托达摩院 “一扫多查” 医疗 AI 技术,深度探索癌症、慢性病筛查及智能体检服务,标志着国际领先 AI 技术在体检场景的首次规模化落地。
(二)进军千亿市场
中国每年体检人次超 6 亿,但癌症早期筛查渗透率不足 20%,慢性病漏诊率高达 35%。
此次合作直击 “早筛效率低、漏诊率高” 痛点,借助 AI 技术提升筛查精准度,预计覆盖超 2 亿无症状人群,推动千亿级健康管理市场向 “精准预防” 转型。
二、达摩院 “一扫多查” 重塑早筛标准
(一)全球领先的 AI 医疗黑科技
达摩院 “一扫多查” 技术通过一次低剂量胸部 CT,可同步识别胰腺癌、肝癌等 6 大癌症,以及脂肪肝、骨质疏松等 8 类慢性病,针对 “癌王” 胰腺癌的敏感性(92.9%)和特异性(99.9%)达国际顶尖水平,相关研究成果发表于《自然・医学》,被评价为 “突破大规模早筛的历史性进展”。
该技术已通过 WHO 数字健康合作中心认证,未来将向全球发展中国家推广。
(二)体检场景的专属适配优化
针对体检机构常用的低剂量 CT 图像(辐射量仅为诊断级 CT 的 1/10),达摩院 AI 模型经千万级数据训练,关键指标较传统人工诊断提升 40%,实现 “在更低辐射剂量下保持高精准度”,解决了体检场景中 “辐射安全” 与 “筛查效果” 的平衡难题,为大规模普及早筛奠定技术基础。
三、合作助力技术全链路商业化落地
(一)三大核心合作方向
筛查产品创新,联合开发 “胰腺癌早筛专项套餐”“多癌 + 慢病联合筛查包”,基于达摩院 FDA 突破性认证技术(DAMO PANDA 模型),将胰腺癌筛查周期从传统的 3 小时缩短至 10 分钟,高危人群筛查成本降低 60%。
智能体检升级,构建 “AI 辅助诊断 + 健康管理闭环”,用户体检报告可自动生成疾病风险评估、饮食运动建议,异常指标实时对接专家问诊通道,实现 “筛查 — 诊断 — 干预” 全流程智能化。
数据合规与技术输出,依托美年健康全国 700 + 体检中心网络,达摩院技术将完成千万级真实世界数据验证,形成可复制的 “AI 早筛中国标准”,未来计划向东南亚、中东等地区输出技术解决方案。
(二)美年健康AI战略再进阶
作为国内最早布局 AI 医疗的体检龙头(2017 年启动 AI 辅助诊断系统),美年健康此次接入达摩院技术,标志着其从 “单点技术应用” 迈向 “系统性 AI 解决方案”。双方联合测试显示,引入 “一扫多查” 后,单中心日筛查效率提升 3 倍,医生诊断时间缩短 50%,漏诊率下降至 0.1% 以下。
四、重新定义 “健康管理第一道防线”
(一)推动早筛从 “奢侈品” 变 “必需品”
传统多癌筛查需多次影像学检查 + 肿瘤标志物检测,费用超 5000 元且耗时长。
通过 “一扫多查” 技术,单项目筛查成本可降至 500 元以内,检查时间压缩至 30 分钟,让 “一站式多病早筛” 走进普通体检套餐,助力 “健康中国 2030” 癌症 5 年生存率提升 15% 的目标实现。
(二)开启 “AI 医疗生态” 共建模式
此次合作打破 “技术方与应用方割裂” 的传统痛点,达摩院提供底层算法(累计研发投入超 50 亿元),美年健康输出场景数据(年服务用户超 3000 万),形成 “技术研发 — 场景验证 — 产品迭代” 的闭环。
这种 “产学研医用” 深度融合模式,为医疗 AI 商业化提供可复制的中国经验,预计带动产业链上下游超 200 家企业加速布局。
五、 AI 成 “健康守门人”
(一)三年内覆盖 30% 城市体检人群
双方计划 2025 年底前在美年健康 50% 核心城市网点部署 “一扫多查” 系统,2027 年实现全国主要城市全覆盖,预计每年新增千万级早筛用户。
俞熔表示:“未来体检不再是‘抽血拍片’,而是通过 AI 精准绘制‘健康数字画像’,让疾病在萌芽阶段就被发现。”
(二)迈出全球化布局第一步
达摩院 “一扫多查” 技术已进入 WHO 全球数字健康技术库,此次与美年健康的合作将成为 “中国 AI 医疗方案” 出海的起点。随着 “**” 沿线国家健康需求升级,双方计划 3 年内向 10 个发展中国家输出技术与服务,让 “中国智造” 的 AI 医疗惠及全球。
从 “疾病治疗” 到 “健康管理”,从 “人工筛查” 到 “AI 精准识别”,美年健康与达摩院的合作不仅是一次技术落地,更是中国医疗 AI 从 “跟跑” 到 “领跑” 的转折点。 $美年健康(SZ002044)$ $医疗保健房地产信托(USHR)$ $医疗保健服务(USHCSG)$ $医疗保健设备和服务(HKHSCAHES)$ $医疗保健指(全)(HKHSHCITR)$ $医疗创新ETF(SH516820)$ $医疗ETF(SZ159828)$ $医疗ETF(SH512170)$ $医疗ETF华泰柏瑞(SH516790)$ $医疗ETF基金(SZ159891)$ $医疗ETF龙头(SH560260)$ $医疗ETF南方(SZ159877)$ $医疗ETF易方达(SZ159847)$ $医疗服务ETF(SH516610)$ $医疗健康(SZ980016)$ $医疗健康ETF泰康(SZ159760)$ $AI50(SZ399284)$ $人工智能50ETF(SH517800)$ $人工智能AIETF(SH515070)$ $人工智能ETF(SZ159819)$ $人工智能ETF(SH515980)$ $人工智能ETF科创(SH588760)$ $人工智能主题(HKHSAIT)$ $人工智能主题净(HKHSAITN)$ $人工智能主题全(HKHSAITT)$ $A都会人工智能(HK03413)$ $AI人工智能ETF(SH512930)$ $创业板人工智能ETF国泰(SZ159388)$ $创业板人工智能ETF华宝(SZ159363)$ $创业板人工智能ETF华夏(SZ159381)$ $创业板人工智能ETF南方(SZ159382)$ $港股通人工智能(HKHSSCAI)$ $人工智能50ETF(SH517800)$ $人工智能AIETF(SH515070)$ $人工智能ETF(SZ159819)$ ... 展开
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东北一度
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AI演绎到现在,全行业基本上都看大厂逻辑了,谁有平台入口,谁就能借着AI新技术平台实现升级突破,碾压一切。
回到医药,今天AI医疗有些弱化了,这种波动也算正常,是不是一波流,归根结底还是要想清楚AI之于医药行业未来还会不会有持续的行业变化和演绎,如果有并且此起彼伏,那应该就不是一波流,但是后续演绎一定会越来越聚焦,逻辑要求越来越高,我们要做的是思考,AI对我们医药行业来说到底有什么意义?如果说短期出业绩,估计是做不到,海外也就To**mity借着AI实现了业务收入加速,其实更多的,我们要看更为长久的商业模式演变的可能,所以我们提出了看AI基因多组学、AI虚拟医生、AI医生管理和AI新药研发四大方向。
我们一直强调AI三要素:模型(算法)、算力、数据。医药开始炒的时候就是从数据开始的,因为AI医疗是AI应用的一部分,我们的模型更多的是在人家基础上改的垂类模型和算法,算力和我们不相关,也就是数据和我们行业有逻辑相关性,第一波起来也就是朦朦胧胧基于数据价值的演绎,同时再简单叠加一下海外映射。但是不得不说,走到今天,我们真得深度思考,什么样的数据是有价值和意义的?并不是所有数据未来都会有商业模式的兑现的,这就是去伪存真的过程。
这几天,一些新变化体现在哪里?我们发现几个事情:1、儿童医院做了一个专家版的AI虚拟医生。2、协和做了一个罕见病大模型。3、华为和瑞金医院做了一个病理大模型。4、国家数据局动作不断。5、多家医院接入deepseek。等等类似事件很多。我们似乎发现了,大厂开始直接链接医院数据端,医院自己也开始重视自己数据可能演变出来的AI价值。如果说数据价值,没有能比过医院数据价值含金量的吧。我们行业医院数据价值大概率会在这波AI浪潮中重估,并且演变出一些新的商业模式落地,或许专家版的AI虚拟医生可能是一个途径,当然这只是头脑风暴瞎猜的一个方向,或许有很多我们没想到,大的浪潮演绎下需要持续跟踪。那么接下来,我们推测,会有越来越多的医院,尤其是牛逼医院会去找各种技术平台提供商,做自己的模型,降本增效同时探索增量商业模式,技术平台服务商可以替代,唯一不可以替代的是医院数据本身。推荐关注医院资产,尤其是拥有好医生好品牌的高端医院资产。 $医药50ETF(SH512120)$ $医疗服务ETF(SH516610)$ ... 展开
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