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AI演绎到现在,全行业基本上都看大厂逻辑了,谁有平台入口,谁就能借着AI新技术平台实现升级突破,碾压一切。
回到医药,今天AI医疗有些弱化了,这种波动也算正常,是不是一波流,归根结底还是要想清楚AI之于医药行业未来还会不会有持续的行业变化和演绎,如果有并且此起彼伏,那应该就不是一波流,但是后续演绎一定会越来越聚焦,逻辑要求越来越高,我们要做的是思考,AI对我们医药行业来说到底有什么意义?如果说短期出业绩,估计是做不到,海外也就To**mity借着AI实现了业务收入加速,其实更多的,我们要看更为长久的商业模式演变的可能,所以我们提出了看AI基因多组学、AI虚拟医生、AI医生管理和AI新药研发四大方向。
我们一直强调AI三要素:模型(算法)、算力、数据。医药开始炒的时候就是从数据开始的,因为AI医疗是AI应用的一部分,我们的模型更多的是在人家基础上改的垂类模型和算法,算力和我们不相关,也就是数据和我们行业有逻辑相关性,第一波起来也就是朦朦胧胧基于数据价值的演绎,同时再简单叠加一下海外映射。但是不得不说,走到今天,我们真得深度思考,什么样的数据是有价值和意义的?并不是所有数据未来都会有商业模式的兑现的,这就是去伪存真的过程。
这几天,一些新变化体现在哪里?我们发现几个事情:1、儿童医院做了一个专家版的AI虚拟医生。2、协和做了一个罕见病大模型。3、华为和瑞金医院做了一个病理大模型。4、国家数据局动作不断。5、多家医院接入deepseek。等等类似事件很多。我们似乎发现了,大厂开始直接链接医院数据端,医院自己也开始重视自己数据可能演变出来的AI价值。如果说数据价值,没有能比过医院数据价值含金量的吧。我们行业医院数据价值大概率会在这波AI浪潮中重估,并且演变出一些新的商业模式落地,或许专家版的AI虚拟医生可能是一个途径,当然这只是头脑风暴瞎猜的一个方向,或许有很多我们没想到,大的浪潮演绎下需要持续跟踪。那么接下来,我们推测,会有越来越多的医院,尤其是牛逼医院会去找各种技术平台提供商,做自己的模型,降本增效同时探索增量商业模式,技术平台服务商可以替代,唯一不可以替代的是医院数据本身。推荐关注医院资产,尤其是拥有好医生好品牌的高端医院资产。 $医药50ETF(SH512120)$ $医疗服务ETF(SH516610)$ ... 展开
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