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  • AI大黑马昆仑万维凭天工R1V模型杀出大企重围闯出活路

    前言

    昆仑万维做到了，成为了国内第一家开源多模态思维链推理模型的企业。

    R1V 成为全球范围内首个在数学推理能力上接近 OpenAI o1 的开源多模态模型。

    OPENAI的对手又多了一个，昆仑万维奇迹般从大厂围猎中杀出来了一条血路！

    昆仑万维R1V模型不仅是全球首个工业级开源多模态推理模型，更让AI像人类一样「看懂」图像并深度思考，而且多个评分榜单超越OPENAI。

    一、中国AI 革命新物种

    年初，DeepSeek 为 中国AI 发展提供模型基础，打破美国算力垄断和模型碾压。

    3月初，Manus 进一步拓展了 AI 在消费端的应用可能，让AIagent智能体发展引领转向中国AI企业 。

    3月中，昆仑万维开源 R1V 模型再次为 AI 领域投下一颗重磅炸弹，成为近期 中美AI 发展历程中又一具有里程碑意义的事件。

    昆仑万维R1V 模型是全球首个工业级开源多模态推理模型，路线采取deep seek模式，当初deep seek开源直接杀死市面上的所有同行，它的这一招更会直接杀死所有同行，一统江湖。

    一个字：绝。

    二、昆仑万维 R1V 模型惊艳四方

    （一）模型独特优势

    昆仑万维的 R1V 模型作为全球首个工业级开源多模态推理模型，最大的亮点便是赋予了 AI “看懂” 图像并深度思考的能力，打破了以往 AI 在视觉理解与深度推理融合方面的局限 。

    这意味着 R1V 模型不再仅仅是对图像进行简单的识别和分类，而是能够像人类一样，深入理解图像所传达的信息，并基于这些信息进行复杂的逻辑分析和决策。

    以医学影像诊断为例，传统的 AI 模型可能只能识别出影像中的明显病变，但对于一些细微的、不典型的病变，往往容易出现误诊或漏诊。

    R1V 模型凭借其强大的视觉理解和深度思考能力，能够对医学影像进行全方位的分析，准确地识别出病变的位置、大小、形态等特征，并结合医学知识和临床经验，给出合理的诊断建议。

    在面对一张肺部 CT 影像时，R1V 模型不仅能发现直径仅 2 毫米的肺部结节，还能根据结节的形态、密度等特征，判断其是良性还是恶性的可能性，为医生的诊断提供重要参考，大大提高了诊断的准确性和效率。

    （二）技能实力超越 OpenAI

    R1V 模型在多个评分榜单上成功超越 OpenAI，彰显出强大的推理能力。

    在权威的数学推理基准测试 MATH500 中，R1V 模型斩获 94 分的高分，在 AIME 测试中也取得了 72 分的优异成绩 。

    这些成绩不仅在同类开源模型中名列前茅，甚至超越了一些 OpenAI 的模型，充分证明了 R1V 模型在逻辑推理和数学分析方面的深厚实力。

    在实际应用场景中，R1V 模型的优势也得到了充分体现。

    在金融风险评估领域，R1V 模型能够快速分析大量的金融数据，包括市场趋势、企业财务报表、宏观经济指标等，并通过复杂的推理过程，准确预测金融风险，为金融机构的决策提供有力支持。

    相比之下，OpenAI 的一些模型在处理同样的任务时，可能会因为数据量过大或推理过程过于复杂而出现偏差，而 R1V 模型凭借其出色的性能，能够更加稳定、准确地完成任务，展现出超越竞争对手的实力。

    （三）三大黑科技揭秘

    R1V 模型如此优异关键在于三项关键技术创新。

    一是跨模态的量子纠缠训练法。该技术实现了文本与视觉信息的无缝融合，就像在文本和视觉之间搭建了一座桥梁，让模型能够自由穿梭于两种信息之间，实现深度的跨模态理解和推理。

    通过这种训练法，R1V 模型能够将文本中蕴含的丰富语义信息与视觉图像的特征信息紧密结合，从而在处理多模态任务时，能够从多个角度进行分析和推理，大大提高了模型的准确性和泛化能力。

    二是提升推理效率的自适应的思维。它能够根据任务的复杂程度和数据的特点，自动调整推理策略，就像一个智能的导航系统，能够为模型选择最优的推理路径，将复杂问题的推理效率提升了 37%。

    在面对复杂的科学研究问题时，R1V 模型能够快速分析问题的本质，识别出关键信息，并根据这些信息选择最合适的推理方法，避免了在无关信息上的浪费时间，从而快速、准确地得出结论。

    在研究化学反应机理时，R1V 模型能够根据实验数据和已知的化学理论，自动选择合适的推理模型和算法，快速推断出反应的过程和产物，为科研人员节省了大量的时间和精力。

    三是混合精度的视觉编码技术。它能够精准识别分子空间的键角等微观信息，就像给模型配备了一台高精度显微镜，让模型能够看清微观世界的细节。

    这一技术在化学、材料科学等领域具有重要的应用价值。在分析化学分子结构图时，R1V 模型能够准确识别分子中的原子种类、化学键的类型和键角等信息，从而推断出分子的结构和性质，为新材料的研发和药物设计提供重要的理论支持。

    三、R1V 模型的广泛应用前景

    在医疗领域，R1V 模型正展现出巨大的应用价值，为医疗诊断带来了革命性的变革。它能够同时分析 CT 影像、历史报告和医学文件，基于多模态信息进行深度推理，为医生提供全面、准确的三维推理结论 。

    在工业生产中，产品质量的把控至关重要， R1V 模型在工业质检方面的表现堪称卓越。它可以通过 12 步的推理链条，精准定位产品中 0.01 毫米的误差 。

    在艺术鉴赏领域，R1V 模型为我们带来了全新的视角和理解方式。它不仅能识别梵高的《星月夜》等著名艺术作品，还能结合笔触、色彩、构图等元素，深入分析创作者当时的创作心境 。

    当然，最大的应用场景是具身智能，可以加速以人形机器人为代表的具身智能的发展，尤其是军工、消防、爆破、矿山、深海等危险作业场景作业的机器人的运用。

    四、投资建议

    AI 多模态技术已成为未来发展的重要方向，昆仑万维天工 R1V 模型在多模态推理领域展现出的强大实力，使其在行业竞争中占据了有利位置 。

    随着 AI 技术在各个领域的深入应用，市场对具备先进多模态推理能力的模型需求将持续增长，R1V 模型有望凭借其独特优势，在市场中获得广泛的应用和认可，为昆仑万维带来巨大的商业价值，使公司处境发生攻守之势异转。

    昆仑万维在多模态 AI 领域这一惊艳技术，使其具备了较高的投资潜力 。但投资也伴随着一定的风险，AI 行业技术更新换代迅速，竞争激烈。

    面对如此激烈残酷的市场局面，公司这两年加大了AI人才招募力度，增加在AI领域的研发投入，仅2023年和2024年前三季度昆仑万维研发费用总额就高达21.12亿，2024年公司净利润预计最高亏损20亿。

    功夫不负有心人，公司在语言生成模型、AIAgent、推理型、视频生成模型等相继开源、多点开花之后，正式开源SkyworkR1V多模态推理模型，在文本-视觉多模态推理方向再下一城，成为中国第一家开源多模态思考模型的企业。

    公司SkyworkR1V的开源，可以让每个程序员都能用三行代码，召唤出同时读懂CT影像、机械振动频谱和维修工单的智能体。

    该算法模型可以彻底击碎那些曾让制造业巨头、电力巨头、重化工业彻夜难眠的「幽灵故障」、令三甲医院束手无策的「疑难病例」。 $昆仑万维(SZ300418)$  $游戏传媒ETF(SH517770)$  $游戏ETF(SH516010)$  $游戏ETF(SZ159869)$  $游戏ETF华泰柏瑞(SH516770)$  $游戏沪港深ETF(SH517500)$  $游戏驿站(USGME)$  $Defiance Next Gen电子游戏ETF(USVIDG)$  $AI50(SZ399284)$  $人工智能50ETF(SH517800)$  $人工智能AIETF(SH515070)$  $人工智能ETF(SZ159819)$  $人工智能ETF(SH515980)$  $人工智能ETF科创(SH588760)$  $人工智能主题(HKHSAIT)$  $人工智能主题净(HKHSAITN)$  $人工智能主题全(HKHSAITT)$  $A都会人工智能(HK03413)$  $AI人工智能ETF(SH512930)$  $创业板人工智能ETF华宝(SZ159363)$  $创业板人工智能ETF华夏(SZ159381)$  $港股通人工智能(HKHSSCAI)$  $港股通人工智能净(HKHSSCAIN)$  $港股通人工智能全(HKHSSCAIT)$      ... 展开
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