志特新材(300986.SZ)
03-18 16:00
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学姐采春
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志特新材(300986):不提前赎回公告彰显信心 主业修复+第二曲线打开成长空间
学姐采春
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疯狂的禾苗
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AI for Science,下一个超级应用,化学研发的超级范式
AI For Science(AI4S)即人工智能驱动的科学研究,2024年的英伟达GTC大会中,黄仁勋将大语言模型、具身智能、AI4S并列为AI三大关键方向。
通过建立相应的AI垂类模型,AI4S可以对产品配方进行优化、研发出升级迭代的新品、对测试结果进行建模预测,为企业研发效率带来切实的大幅提升。
数据和算法能在多维复杂问题中比人脑更好地抓住规律,一方面,AI4S可以由原子尺度深入化学反应的本质,并通过AI与超算结合的方式寻求合成路径、化合物结构、复配体系的最优解。
另一方面,近年来快速发展的机器人“黑灯实验室”可以7×24小时高效进行海量实验,让数据迎来质与量的同步飞跃,加速训练AI模型,形成飞轮效应。
新材料是AI4S的星辰大海。在新能源、半导体显示、化工、合金材料四大新材料领域,AI4S具备巨大的应用潜力。
新能源方面,随着晶泰科技签订五年10亿元钙钛矿订单,新能源产业开始了对AI4S如何赋能钙钛矿、固态电池等前沿赛道的加速探索。
半导体显示方面,AI4S在光刻胶、OLED有机发光材料等迭代型产品方面应用潜力巨大;
化工方面,传统化工市场巨大,不乏有子行业面临同质化竞争,亟需研发变革,而AI4S在配方优化、过程优化、新材料迭代、自动化等领域有望全方位给化工赋能。
合金材料方面,组合可能性极丰富,AI4S可以从微观出发提供全新的思路,助力寻找下一代超级合金;
在生物医药领域,曾困扰业界50年的蛋白质折叠问题因AlphaFold而取得了巨大突破,晶泰将辉瑞新冠药上市时间缩短六个月亦是标志性案例,AI for生物医药已经迎来加速渗透的“甜蜜点”。
商业化多级跳,AI for Science远期拥抱万亿蓝海。受AI技术的发展驱动,AI4S也从早期的“科学辅助”跨越到了“范式革命”的新阶段。
而DeepSeek的问世令企业可以本地化部署DeepSeek私域模型,解决了算力瓶颈,促使AI4S企业专注于能提供深度与经验的垂类模型的搭建。
远期,AI4S的空间能有多大?根据深势科技创始人,AI4S有望成长为千亿美金的巨大市场。在化工、医药、新能源、合金、显示、半导体六大领域中,AI4S合计可覆盖的下游市场规模接近11万亿美元。
当研发渗透率达到2.5%时,AI4S行业的规模约149亿美元,若渗透率能提升至25%,则AI4S将成长为年产值突破1400亿美元近万亿人民币)的巨大市场。
我国拥有诞生AI for Science巨头最好的土壤。根据深度原理创始人“在美国去工业化的背景下,材料化学领域的中国企业,正积极从生产转向研发,故AI for Science在中国的落地机遇更为丰富”。
在AI4S先行者中,不乏有晶泰科技、深度原理等海归派均孵化自美国MIT),在美国创新药产业发达的情况下毅然决定回国拥抱更大的材料市场。
我国拥有最齐全的化学制造业门类、最完备的产业链。未来的AI4S全球龙头有望率先诞生在中国。 ... 展开
A股爱学习
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AI4S是AI+机器人与化学研发结合的下一个超级应用
重视一下AI4S,AI4S是AI+机器人与化学研发结合的下一个超级应用
2024年的英伟达GTC大会中,黄仁勋将大语言模型、具身智能、AI4S并列为AI三大关键方向。一方面,AI4S可以由原子尺度深入化学反应的本质;另一方面,近年来快速发展的机器人“黑灯实验室”可以7×24小时高效进行海量实验,加速训练模型。 $志特新材(SZ300986)$ $美迪西(SH688202)$ ... 展开
志特新材(300986.SZ)
03-03 09:08
志特新材(300986.SZ):与量子创新中心、微观纪元签订战略合作协议
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