陈家文
03-16 07:57
安必平调研纪要:AI病理诊断研发和布局
茅道
03-11 01:28
殳乙未
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骑牛看熊
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安必平(688393.SH)
03-07 07:48
安必平(688393.SH):在病理数智化方面的研发布局包括病理AI和病理大模型构建
纳吉爷
03-03 07:47
AI医疗走出持续性的行情来了,赛道接下来很重要
策略组赵天
02-25 11:01
02-25 08:12
安必平(688393.SH):2024年净利润2203.69万元 同比下降44.99%
卐君
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抓马寄真
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Moore Liu
02-19 20:09
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安必平(688393.SH):并未参与瑞金病理大模型的研究与开发
牛市来啦
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Emily0825
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其风
02-18 03:17
陈家文
03-16 07:57
安必平调研纪要:AI病理诊断研发和布局
公司在推宫颈癌细胞学辅助产品的过程中,如何解决数据来源和可靠度的问题?我们正在推进这个产品的注册,并与国内大型医疗机构如华西二院、安徽省立医院等进行合作,进行多中心临床验证研究,确保数据可靠性和高质量,并且在上市后具有国际认可度。同时,在免疫组化等领域也坚持与垂类领域内影响力大的专家合作,通过初步验证和注册临床研究来收集广泛而高质量的数 据。公司在获取数据时,如何与医院合作以确保数据深度、标注信息的准确性和知识产权问题得到妥善处理?公司在大模型研究中发现单靠一家医院获取所需数据并不现实,于是尝试与大学(如港科大广州)和医院合作成立数据智能实验室,通过科研合作和数据共享的方式进行紧密研究。这样既能避免公司直接获取数据带来的敏感问题,也能通过专利转化需求实现模型的转化应用。对于规模较小的数据集,公司则采用与医院进行横向研究或RIT研究的方式获取数据支持。在与医院的合作中,你们是如何获取数据并进行AI模型建设的?我们直接与医院签署科研合作合同,并通过刘宇委员会审查,根据合同要求获取并使用医院的数据。在合规监管下,我们不断获取高质量的数据,并探索在现有监管环境下的大模型建设问题。你们与华为在AI领域是否有所合作?能具体讲一下合作情况吗?在与港科大成立联合实验室之前,我们曾与华为进行过沟通交流并签署战略性框架合作协议。华为主要聚焦于硬件和服务提供,例如算力、云服务等,而非深入到医疗细分场景如病理领域。双方希望通过合作赋能,将华为的产品能力销售到医疗应用场景中。在病理学方面,你们如何与合作伙伴构建解决方案并销售?我们寻求与强有力合作伙伴共同开发具有竞争力的联合解决方案,针对医院或科室建设数字化病理科的需求,根据其存储规模、模型能力及信息升级需求,提供定制化的联合产品解决方案,并采取多科室协同的销售模式。对于未来AI的盈利模式,你们是如何规划的?单纯作为独立软件销售的AI,在国内市场很难实现较高的商业价值。考虑到国情差异以及国家对医保费用控制的态度,AI更倾向于作为整体解决方案的一部分销售。因此,我们致力于将硬件、软件、AI整合成综合解决方案,形成差异化的竞争能力,借助国产替代东风获取市场份额,并有利于产品海。我们整个产品战略的核心逻辑是什么?我们整个产品战略的核心逻辑是通过AI技术,尤其是从细胞学领域开始,来实现流水线和自动化,降低对技术员的依赖,并通过大医院的宣讲和AI能力推广,预计今年产品线的增长会比较可观。我们的硬件加上AI的方式是否会受到中外人种差异的影响,从而影响AI系统的准确性?在医疗器械注册时,无论是国家的CDMA、欧洲的CE还是FDA都会考虑人种差异问题。但在我们的地理领域,虽然底层分子机理可能在不同人种间存在偏好性,但得病的概率和方式在本质上是统一的,数字化数据的差异性更小,所以我们的AI系统在不同人种间应该具有普适性。AI的应用是否会强化各级医院病理科的内部建设投入,并提升其经营效益?AI的应用确实强化了各级医院对病理科建设的重视和投入。随着政策红利和支持以及行业教育的提升,医院认识到病理筛查和诊断的价值。通过AI赋能,基层病理科能力得以提升,不仅能够开展肿瘤筛查项目,还能实现与临床医生的持续沟通,保证诊疗规范性,从而提高医院的整体收益和综合服务能力。对于整个病理AI领域,您认为是否会现形成数据来源的壁垒,以及对未来竞争格局的判断是怎样的?是否认为单一的数据优势就能决定竞争地位?最大的壁垒在于公司能否具备持续的造血能力,在残酷的竞争中存活下来。尤其是在价格战和同质化竞争中,能够存活下来的公司至关重要。对于持续融资但未见明显效益的AI公司,我们需要有更坚定的竞争定义。数据积累方面,在中国,由于医院往往与多家公司合作,所以数据来源的垄断性问题相对较 小,更多关注的是数据处理过程中的成本问题和利用数据构建优秀模型的能力。此外,医学场景需要长期投入和积淀,这对现金流和造血能力有很高要求。最后,软硬一体化是关键,只有结合设备和试剂的制控,才能保证AI效果的稳定性。不是完全依赖单一的数据优势,更重要的是适应医院应用场景并实现持续应用,与医院的合作模式也非常重要。目前市场上深耕病理领域的公司较少,这为行业发展提供了机会。未来在病理AI领域的竞争格局可能是什么样的?未来可能会形成几家具备全链条产品能力的公司,核心收益来自于销售服务,同时部分公司通过销售设备维持经营。作为行业内的上市公司,我们希望成为这个垂直领域的绝对龙头,但这需要较长时间的努力,预计可能需要五年或更长的时间。对于此次交流活动有何总结?首先感谢郭老师组织这次交流,让我们有机会向大家介绍病理行业及其重要性。公司始终坚持赋能产品的发展战略,利用新技术迭代去打败国外对手,扩大市场份额。希望通过这次交流让大家对公司有更深的了解,并欢迎来访和进一步交流。 ... 展开
茅道
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华为正式组建医疗卫生军团,将重点构建AI辅助诊断解决方案体系,推动医疗大模型在临床场景的应用
据上观新闻3月8日报道,华为正式组建医疗卫生军团。据悉,医疗卫生军团将重点构建AI辅助诊断解决方案体系,推动医疗大模型在临床场景的应用。
华为内部人士者表示,目前在相关发文中并没有关于医疗卫生军团职能的具体表述,但提及了医疗卫生军团的成立主要是为解决AI在医疗行业落地过程中的技术、生态对接等问题。
自2025年2月18日瑞金医院与华为合作发布病理大模型之后,儿科医生AI、心血管专科AI等医疗垂直类大模型持续发布。从面向单一场景并已纳入支付体系的影像AI到2025年以来陆续发布的面向各类复杂场景,模态多样的医疗AIAgent,AI技术正加速影响传统的医疗模式,为健康产业持续赋能。
国产大模型DeepSeek-R1的全面开源与多领域适配,标志着AI医疗迈入技术融合与行业重构的新阶段。DeepSeek通过强化学习技术与混合专家架构(MoE),在极低标注数据需求下实现推理能力跃升,其复杂任务处理与中文语料优化的特性,为医疗场景提供了精准、低成本且本土化的解决方案。
具体而言,主要催生了六大核心应用方向:AI医学影像辅助诊断,进入发展快车道,辅助诊断为主;AI基因测序,罕见病大模型优化基因测序筛查,AI助力多助学数据分析;AI医疗信息化CDSS辅助临床决策,优化电子病历质控、临床决策支持与智能分诊流程,AIGC大幅拉升效率;AI健康管理,平台依托模型生成个性化防控方案,推动慢病管理从“被动治疗”转向“主动干预”;AI制药,缩短药物研发周期,助力靶点发现及临床疗效预测;AI手术机器人,重点在手术机器人和AI的融合。
$塞力医疗(SH603716)$ $润达医疗(SH603108)$ $博济医药(SZ300404)$ $博济医药(SZ300404)$ $卫宁健康(SZ300253)$ $迪安诊断(SZ300244)$ $安必平(SH688393)$ $安必平(SH688393)$ ... 展开
安必平(688393.SH)
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AI医疗走出持续性的行情来了,赛道接下来很重要
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