自然语言生成市场规模与发展趋势调研报告2024

自然语言生成市场规模与发展趋势调研报告2024

依据2024年自然语言生成市场报告给出的统计与预测数据显示,2023年,全球与中国自然语言生成市场规模达到54.25亿元(人民币)与 亿元。在预测期间内,预计全球自然语言生成市场将以20.85%的复合年增长率增长,并预测至2029年全球自然语言生成市场总规模将会达到164.36亿元。


中国自然语言生成行业内前端企业包括vPhrase, Textual Relations, Narrative Wave, Yseop, AWS, Automated Insights, Narrativa, Retresco, Natural Language Generation GmbH, NewsRx, Phrasetech, Artificial Solutions, Arria NLG, Linguastat, Phrasee, CoGenTex, Conversica, Narrative Science, IBM, AX Semantics。报告呈现了中国自然语言生成市场上排行前三企业及核心企业市占率,并重点分析了各主要企业市场表现、市场份额变化及竞争策略。

以产品种类分类,自然语言生成行业可细分为云端部署部署, 本地部署。以终端应用分类,自然语言生成可应用于零售和电子商务, 医疗和生命科学, 媒体和娱乐, 政府与国防, 金融服务和保险业, 制造业, 能源和公用事业, 电信与IT, 其他应用等领域。报告对细分市场的研究范围包括各细分领域市场占比、市场销量及增长趋势。


本报告从整体上分析了自然语言生成市场规模趋势和国内竞争格局,其次通过地区、类型以及应用三个层面,深入分析了自然语言生成市场各细分领域发展状况,涵盖不同类型产品种类与销量、不同应用领域分布情况、各地区市场现状、市场机遇以及市场限制等。通过对自然语言生成行业碳中和产业配置格局变化分析、政策环境分析、“碳中和”对自然语言生成产业链影响变革分析等,明确自然语言生成行业发展方向。本报告结合行业内主要参与者,详细分析了整个行业目前的竞争态势以及主要竞争者在市场中的地位,产品优缺点,以及分析了2060年碳中和目标对企业业务的影响等,为企业转型提供了发展路径建议。


自然语言生成行业主要企业:

vPhrase

Textual Relations

Narrative Wave

Yseop

AWS

Automated Insights

Narrativa

Retresco

Natural Language Generation GmbH

NewsRx

Phrasetech

Artificial Solutions

Arria NLG

Linguastat

Phrasee

CoGenTex

Conversica

Narrative Science

IBM

AX Semantics


产品类型细分:

云端部署部署

本地部署


应用领域细分:

零售和电子商务

医疗和生命科学

媒体和娱乐

政府与国防

金融服务和保险业

制造业

能源和公用事业

电信与IT

其他应用


从地区看,本报告先后对华北、华中、华南、华东地区自然语言生成行业现状进行分析。业内企业者可以通过该报告确定自然语言生成行业主要市场聚集地、由碳中和带来的地区市场变化,及时调整国内市场布局,将重点放在需求最多、碳中和支持力度最大、最有潜力的市场。


自然语言生成调研报告提供了对以下核心问题的解答:

我国自然语言生成行业整体运行情况怎样?自然语言生成市场规模与增速如何? 

自然语言生成不同种类和应用市场情况如何?哪个细分市场占主导地位?未来将有什么变化?

自然语言生成市场竞争格局如何?前端企业情况怎样?波特五力分析、SWOT分析结果如何?

“碳中和”背景下, 自然语言生成行业发展前景怎样?有哪些机遇与挑战?


自然语言生成市场分析报告包含共十二个章节,各章节分析的主要内容涵盖:

第一章:自然语言生成产品定义、用途、发展历程、以及中国自然语言生成市场规模分析;

第二章:碳排放背景、趋势、碳减排现状、自然语言生成产业配置、以及国内外市场现状对比分析;

第三章:碳中和背景下,自然语言生成行业经济、政策、技术环境分析;

第四章:中国自然语言生成企业碳减排进展与现状(脱碳/净零目标设置情况、主要战略、企业现状及竞争、以及企业展望);

第五章:自然语言生成产业链、上游和下游行业的发展现状与预测、企业转型建议;

第六章:自然语言生成行业前端企业概况,包含公司简介、最新发展、市场表现、产品和服务介绍、以及2060年碳中和目标对企业业务的影响分析;

第七章:中国自然语言生成行业碳达峰、碳中和的适宜路径以及碳中和关键技术与潜力分析;

第八章和第九章:主要细分类型市场规模、份额变化及价格走势分析;主要应用领域市场规模、份额变化分析;

第十章:中国华北、华中、华南、华东地区自然语言生成市场现状及产业现状、各地区相关政策解读以及行业SWOT分析;

第十一章:中国自然语言生成行业SWOT分析;

第十二章:中国自然语言生成行业整体市场规模与各细分市场规模预测。


出版商: 湖南贝哲斯信息咨询有限公司

电话/商务微信: 199 1882 7775

邮箱:info@globalmarketmonitor.com.cn


目录

第一章 2019-2030年中国自然语言生成行业总概

1.1 自然语言生成产品定义

1.2 自然语言生成产品特点及产品用途分析

1.3 中国自然语言生成行业发展历程

1.4 2019-2030年中国自然语言生成行业市场规模

1.4.1 2019-2030年中国自然语言生成行业销售量分析

1.4.2 2019-2030年中国自然语言生成行业销售额分析

第二章 基于“碳中和”,全球自然语言生成行业发展趋势全过程解读

2.1 碳排放背景

2.2 全球碳排放量的趋势

2.3 全球碳减排进展与发展现状

2.4 全球自然语言生成产业配置格局变化分析

2.5 2024年国内外自然语言生成市场现状对比分析

第三章 “碳中和”背景下,中国自然语言生成行业发展环境分析

3.1 自然语言生成行业经济环境分析

3.1.1 自然语言生成行业经济发展现状分析

3.1.2 自然语言生成行业经济发展主要问题

3.1.3 自然语言生成行业未来经济政策分析

3.2 自然语言生成行业政策环境分析

3.2.1 “碳中和”背景下,中国自然语言生成行业区域性政策分析

3.2.2 “碳中和”背景下,中国自然语言生成行业相关政策标准

3.3 自然语言生成行业技术环境分析

3.3.1 自然语言生成行业主要技术

3.3.2 最新技术研究进展

第四章 碳减排进展与现状:中国自然语言生成企业发展分析

4.1 中国自然语言生成企业脱碳/净零目标设置情况

4.2 推进碳减排举措落地,自然语言生成企业主要战略分析

4.3 2024年中国自然语言生成市场企业现状及竞争分析

4.4 2030年中国自然语言生成市场企业展望及竞争分析

第五章 “碳中和”对自然语言生成产业链影响变革

5.1 自然语言生成行业产业链

5.2 自然语言生成上游行业分析

5.2.1 上游行业发展现状

5.2.2 上游行业发展预测

5.3 自然语言生成下游行业分析

5.3.1 下游行业发展现状

5.3.2 下游行业发展预测

5.4 发力碳中和目标,自然语言生成企业转型的路径建议

第六章 中国自然语言生成行业主要厂商

6.1 vPhrase

6.1.1 vPhrase公司简介和最新发展

6.1.2 vPhrase产品和服务介绍

6.1.3 vPhrase市场数据分析

6.1.4 2060年“碳中和”目标对vPhrase业务的影响

6.2 Textual Relations

6.2.1 Textual Relations公司简介和最新发展

6.2.2 Textual Relations产品和服务介绍

6.2.3 Textual Relations市场数据分析

6.2.4 2060年“碳中和”目标对Textual Relations业务的影响

6.3 Narrative Wave

6.3.1 Narrative Wave公司简介和最新发展

6.3.2 Narrative Wave产品和服务介绍

6.3.3 Narrative Wave市场数据分析

6.3.4 2060年“碳中和”目标对Narrative Wave业务的影响

6.4 Yseop

6.4.1 Yseop公司简介和最新发展

6.4.2 Yseop产品和服务介绍

6.4.3 Yseop市场数据分析

6.4.4 2060年“碳中和”目标对Yseop业务的影响

6.5 AWS

6.5.1 AWS公司简介和最新发展

6.5.2 AWS产品和服务介绍

6.5.3 AWS市场数据分析

6.5.4 2060年“碳中和”目标对AWS业务的影响

6.6 Automated Insights

6.6.1 Automated Insights公司简介和最新发展

6.6.2 Automated Insights产品和服务介绍

6.6.3 Automated Insights市场数据分析

6.6.4 2060年“碳中和”目标对Automated Insights业务的影响

6.7 Narrativa

6.7.1 Narrativa公司简介和最新发展

6.7.2 Narrativa产品和服务介绍

6.7.3 Narrativa市场数据分析

6.7.4 2060年“碳中和”目标对Narrativa业务的影响

6.8 Retresco

6.8.1 Retresco公司简介和最新发展

6.8.2 Retresco产品和服务介绍

6.8.3 Retresco市场数据分析

6.8.4 2060年“碳中和”目标对Retresco业务的影响

6.9 Natural Language Generation GmbH

6.9.1 Natural Language Generation GmbH公司简介和最新发展

6.9.2 Natural Language Generation GmbH产品和服务介绍

6.9.3 Natural Language Generation GmbH市场数据分析

6.9.4 2060年“碳中和”目标对Natural Language Generation GmbH业务的影响

6.10 NewsRx

6.10.1 NewsRx公司简介和最新发展

6.10.2 NewsRx产品和服务介绍

6.10.3 NewsRx市场数据分析

6.10.4 2060年“碳中和”目标对NewsRx业务的影响

6.11 Phrasetech

6.11.1 Phrasetech公司简介和最新发展

6.11.2 Phrasetech产品和服务介绍

6.11.3 Phrasetech市场数据分析

6.11.4 2060年“碳中和”目标对Phrasetech业务的影响

6.12 Artificial Solutions

6.12.1 Artificial Solutions公司简介和最新发展

6.12.2 Artificial Solutions产品和服务介绍

6.12.3 Artificial Solutions市场数据分析

6.12.4 2060年“碳中和”目标对Artificial Solutions业务的影响

6.13 Arria NLG

6.13.1 Arria NLG公司简介和最新发展

6.13.2 Arria NLG产品和服务介绍

6.13.3 Arria NLG市场数据分析

6.13.4 2060年“碳中和”目标对Arria NLG业务的影响

6.14 Linguastat

6.14.1 Linguastat公司简介和最新发展

6.14.2 Linguastat产品和服务介绍

6.14.3 Linguastat市场数据分析

6.14.4 2060年“碳中和”目标对Linguastat业务的影响

6.15 Phrasee

6.15.1 Phrasee公司简介和最新发展

6.15.2 Phrasee产品和服务介绍

6.15.3 Phrasee市场数据分析

6.15.4 2060年“碳中和”目标对Phrasee业务的影响

6.16 CoGenTex

6.16.1 CoGenTex公司简介和最新发展

6.16.2 CoGenTex产品和服务介绍

6.16.3 CoGenTex市场数据分析

6.16.4 2060年“碳中和”目标对CoGenTex业务的影响

6.17 Conversica

6.17.1 Conversica公司简介和最新发展

6.17.2 Conversica产品和服务介绍

6.17.3 Conversica市场数据分析

6.17.4 2060年“碳中和”目标对Conversica业务的影响

6.18 Narrative Science

6.18.1 Narrative Science公司简介和最新发展

6.18.2 Narrative Science产品和服务介绍

6.18.3 Narrative Science市场数据分析

6.18.4 2060年“碳中和”目标对Narrative Science业务的影响

6.19 IBM

6.19.1 IBM公司简介和最新发展

6.19.2 IBM产品和服务介绍

6.19.3 IBM市场数据分析

6.19.4 2060年“碳中和”目标对IBM业务的影响

6.20 AX Semantics

6.20.1 AX Semantics公司简介和最新发展

6.20.2 AX Semantics产品和服务介绍

6.20.3 AX Semantics市场数据分析

6.20.4 2060年“碳中和”目标对AX Semantics业务的影响

第七章 中国自然语言生成市场,碳中和技术路线分析

7.1 中国自然语言生成行业碳达峰、碳中和的适宜路径

7.1.1 减少碳排放

7.1.2 增加碳吸收

7.2 碳中和关键技术与潜力分析

7.2.1 清洁替代技术

7.2.2 电能替代技术

7.2.3 能源互联技术

7.2.4 碳捕集、利用与封存及负排放技术

第八章 自然语言生成细分类型市场

8.1 自然语言生成行业主要细分类型介绍

8.2 自然语言生成行业主要细分类型市场分析

8.3 自然语言生成行业主要细分类型销售量、市场份额分析

8.3.1 2019-2024年云端部署部署销售量和增长率

8.3.2 2019-2024年本地部署销售量和增长率

8.4 自然语言生成行业主要细分类型销售额、市场份额分析

8.4.1 2019-2024年自然语言生成行业主要细分类型销售额份额变化

8.5 自然语言生成行业主要细分类型价格走势

第九章 中国自然语言生成行业主要终端应用领域细分市场

9.1 自然语言生成行业主要终端应用领域介绍

9.2 自然语言生成终端应用领域细分市场分析

9.3 自然语言生成在主要应用领域的销售量、市场份额分析

9.3.1 2019-2024年自然语言生成在零售和电子商务领域的销售量和增长率

9.3.2 2019-2024年自然语言生成在医疗和生命科学领域的销售量和增长率

9.3.3 2019-2024年自然语言生成在媒体和娱乐领域的销售量和增长率

9.3.4 2019-2024年自然语言生成在政府与国防领域的销售量和增长率

9.3.5 2019-2024年自然语言生成在金融服务和保险业领域的销售量和增长率

9.3.6 2019-2024年自然语言生成在制造业领域的销售量和增长率

9.3.7 2019-2024年自然语言生成在能源和公用事业领域的销售量和增长率

9.3.8 2019-2024年自然语言生成在电信与IT领域的销售量和增长率

9.3.9 2019-2024年自然语言生成在其他应用领域的销售量和增长率

9.4 自然语言生成在主要应用领域的销售额、市场份额分析

9.4.1 2019-2024年自然语言生成在主要应用领域的销售额份额变化

第十章 中国主要地区自然语言生成市场现状分析

10.1 华北地区自然语言生成市场现状分析

10.1.1 华北地区自然语言生成产业现状

10.1.2 华北地区自然语言生成行业相关政策解读

10.1.3 华北地区自然语言生成行业SWOT分析

10.2 华中地区自然语言生成市场现状分析

10.2.1 华中地区自然语言生成产业现状

10.2.2 华中地区自然语言生成行业相关政策解读

10.2.3 华中地区自然语言生成行业SWOT分析

10.3 华南地区自然语言生成市场现状分析

10.3.1 华南地区自然语言生成产业现状

10.3.2 华南地区自然语言生成行业相关政策解读

10.3.3 华南地区自然语言生成行业SWOT分析

10.4 华东地区自然语言生成市场现状分析

10.4.1 华东地区自然语言生成产业现状

10.4.2 华东地区自然语言生成行业相关政策解读

10.4.3 华东地区自然语言生成行业SWOT分析

第十一章 自然语言生成行业“碳中和”目标实现优劣势分析

11.1 中国自然语言生成行业发展中SWOT分析

11.1.1 行业发展优势要素

11.1.2 行业发展劣势因素

11.1.3 行业发展威胁因素

11.1.4 行业发展机遇展望

11.2 新冠疫情对自然语言生成行业碳减排工作的影响

第十二章 中国自然语言生成行业未来几年市场容量预测

12.1 中国自然语言生成行业整体规模预测

12.1.1 2024-2030年中国自然语言生成行业销售量预测

12.1.2 2024-2030年中国自然语言生成行业销售额预测

12.2 自然语言生成行业细分类型市场规模预测

12.2.1 2024-2030年中国自然语言生成行业细分类型销售量、市场份额预测

12.2.2 2024-2030年中国自然语言生成行业细分类型销售额、市场份额预测

12.2.2.1 2024-2030年中国云端部署部署销售额、份额预测

12.2.2.2 2024-2030年中国本地部署销售额、份额预测

12.2.3 2024-2030年中国自然语言生成行业细分类型价格变化趋势

12.3 自然语言生成在不同应用领域的市场规模预测

12.3.1 2024-2030年中国自然语言生成在不同应用领域的销售量、市场份额预测

12.3.2 2024-2030年中国自然语言生成在不同应用领域的销售额、市场份额预测

12.3.2.1 2024-2030年中国自然语言生成在零售和电子商务领域的销售额、市场份额预测

12.3.2.2 2024-2030年中国自然语言生成在医疗和生命科学领域的销售额、市场份额预测

12.3.2.3 2024-2030年中国自然语言生成在媒体和娱乐领域的销售额、市场份额预测

12.3.2.4 2024-2030年中国自然语言生成在政府与国防领域的销售额、市场份额预测

12.3.2.5 2024-2030年中国自然语言生成在金融服务和保险业领域的销售额、市场份额预测

12.3.2.6 2024-2030年中国自然语言生成在制造业领域的销售额、市场份额预测

12.3.2.7 2024-2030年中国自然语言生成在能源和公用事业领域的销售额、市场份额预测

12.3.2.8 2024-2030年中国自然语言生成在电信与IT领域的销售额、市场份额预测

12.3.2.9 2024-2030年中国自然语言生成在其他应用领域的销售额、市场份额预测


自然语言生成市场报告基于国际社会热议的、在全球及国家层面提出的碳中和目标,通过研究过去几年中国自然语言生成行业容量增长规律,对政策出台后市场发展趋势做出预判。报告涵盖了不同产品、下游应用市场、及主要地区自然语言生成市场发展现状与占比情况解析,同时也重点分析自然语言生成主要厂商(品牌)销量、价格、收入、市场份额及行业集中度等。



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