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04-12 18:51 · 格隆汇社区大V

Kyligence 发布企业级 AI 解决方案,Data + AI 落地迈向新阶段

Kyligence 正式发布全新的企业级 AI 解决方案
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04-10 11:39 · 格隆汇社区大V

大模型加持下,企业级智能指标中台的选型、应用与实践

本文重点关注智能指标平台的整体架构与企业内实际应用,以及在具体场景中进行深入探讨潜在问题和解决方案。
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03-21 14:24 · 格隆汇社区大V

AI大模型三步解锁存量客户价值,提升营销转化率

企业的存量客户作为当今时代重中之重,如何让AI大模型大显身手,提升客户营销名单的精准性、营销自动化的效率性、营销资源分配的最适性? 今天主要围绕三个关键环节以及相关案例展开说明。
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03-20 16:23 · 格隆汇社区大V

2024爱分析·搜索型数据库市场厂商评估报告: 拓尔思

爱分析发布搜索型数据库厂商评估报告:拓尔思
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03-19 18:58 · 格隆汇社区大V

银行从业者的自述:AI如何赋能银行『存量客户经营』?

存量客户是金融机构的最重要的资源,而AI大模型技术与应用的高速发展能为银行业务提升方面发挥非常大的作用
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03-05 15:26 · 格隆汇社区大V

2024爱分析·湖仓一体市场厂商评估报告:科杰科技

01 研究范围定义研究范围:在中央及地方政府的信创政策推动下,我国信创部分领域正在从“试点验证”迈向“规模推广”阶段。随着信创替换的深化,爱分析观察到,在需求侧,企业对信创产品的需求逐渐融合更丰富的业务诉求以及未来数智规划,正从“同类替换
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02-22 16:19 · 格隆汇社区大V

走深向实,数字化转型助力央国企高质量发展|爱分析报告

1. 央国企数字化转型背景1.1 央国企数字化转型驱动因素及目标在政策、使命、内生需求的共同驱动下,数字化转型已成为央国企发展的必然选择。政策指引:早在2020年,国资委发布了《关于加快推进国有企业数字化转型工作的通知》,对国企数字化转型
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02-22 14:54 · 格隆汇社区大V

固本强基,智能制造进入深水区|爱分析报告

01 报告综述中国制造业体量庞大,增长迅速。根据国家统计局数据,2022年我国制造业增加值达33.5亿元,继续保持世界第一制造大国的地位。根据工信部的数据,我国制造业占全球比重也从22.5%上升到近30%。与此同时,中国制造业面临智能化水
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02-18 14:02 · 格隆汇社区大V

持续规模化盈利的AI公司,百融云创MaaS+BaaS模式有何魔力?

在上一篇针对港股上市公司百融云创的案例研究中(参见《大模型时代,这家港股上市的AI公司如何构建技术壁垒?》),我们重点从技术角度分析了这家AI公司如何构建其技术壁垒。事实上,作为一家少有的规模化盈利的AI技术服务公司,从商业模式角度剖析其
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02-08 15:39 · 格隆汇社区大V

2023爱分析·大模型厂商全景报告|爱分析报告

01 研究范围定义研究范围大模型是指通过在海量数据上依托强大算力资源进行训练后能完成大量不同下游任务的模型。2023年以来,ChatGPT引爆全球大模型市场。国内众多大模型先后公测,众多互联网领军者投身大模型事业,使得大模型市场进入“百团
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02-08 13:35 · 格隆汇社区大V

2023爱分析·通用大模型市场厂商评估报告:出门问问

01 研究范围定义研究范围:大模型是指通过在海量数据上依托强大算力资源进行训练后能完成大量不同下游任务的模型。2023年以来,ChatGPT引爆全球大模型市场。国内众多大模型先后公测,众多互联网领军者投身大模型事业,使得大模型市场进入“百
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02-04 11:35 · 格隆汇社区大V

由浅入深,信创落地全面提速|爱分析报告

01 报告综述在国际局势日趋复杂的大背景下,中央及地方政府出台大量信创相关政策,对信创目标规划、财政补贴、人才支持、生态发展等多方面均做出了明确规定。加快信创产业发展,打造全面自主可控的国产IT架构,已成为我国实现高水平科技自立自强、保障
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02-02 14:01 · 格隆汇社区大V

2023爱分析·知识库问答市场厂商评估报告:爱数

01研究范围定义研究范围:大模型是指通过在海量数据上依托强大算力资源进行训练后能完成大量不同下游任务的模型。2023年以来,ChatGPT引爆全球大模型市场。国内众多大模型先后公测,众多互联网领军者投身大模型事业,使得大模型市场进入“百团
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02-01 15:24 · 格隆汇社区大V

2023爱分析·数据智能厂商全景报告|爱分析报告

利用多种数据智能技术实现数据驱动的分析与决策,已经成为当前企业数字化转型最重要的目标之一。随着数据来源日益丰富、数据体量快速增长,企业对数据的依赖和挖掘愈发深入,不仅带来数据应用场景、数据用户角色的复杂和多元,也使得企业对于数据应用的敏捷
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01-26 15:34 · 格隆汇社区大V

实现成本最优的一体化管理,新一代数据平台的建设方式丨爱分析调研

导读1.当前,企业在大数据和数据中台建设上取得成果,但数据开发管理仍具挑战性(成本、效率、复杂度)。2.随数据平台领域成熟,厂商应结合自身需求,重新思考“基于开源自建数据平台”的重资产模式与“购买云上成熟数据产品”的轻资产模式。3.组装式
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