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机构：长江证券
研究员：王贺嘉/王清/张晨晨/杨继虎/张飞/李麟君
DeepSeek 通过一系列工程优化技术，开拓出高性能模型训练新思路，大幅降大模型训练部署成本，有望推动AI 在军事垂直领域应用落地。LVC 训练与军事AI 发展可相互促进，有望成为军事AI 重要落地场景。LVC 集成了真实、虚拟和构造三种训练，相比传统实装训练，LVC 训练在提升演训逼真度和复杂度的同时降低训练成本，成为引领军事训练转型重要途径。基于AI可生成逼真训练场景以及高水平智能陪练赋能LVC 训练，同时LVC 训练可生成海量数据，支撑军事AI 模型训练与优化，解决当前军事AI 发展缺乏样本的痛点问题。
典型LVC 训练系统需集成诸多硬件设备及软件，体系建设将牵引相关采购需求为支撑体系化、高复杂度演练，LVC 训练系统通常需集成大量软件和硬件设备。以美国空军为例，其LVC 训练体系包含P5 空战训练系统（ACTS）及飞行训练模拟器等。P5 ACTS 是美空军LVC 训练体系的核心，由机载子系统、地面站控制评估子系统和远程数据链通信模块等组成，其中机载子系统主要执行实时武器模拟、收集和处理任务数据，地面站控制评估子系统集成了任务规划和回放/讲评功能，远程数据链通信模块则主要在参训飞机和地面站起重要的数据传递功能。飞行训练模拟器是美空军LVC 体系的重要补充，可有效支持飞行训练、任务训练以及难以在实装环境中训练的高风险/成本科目，缩短飞行员培养时间。
海外LVC 训练体系历经数十年发展日臻成熟，市场扩容带动配套企业营收增厚欧美国家LVC 训练起步早发展较为成熟，以美国为例，其自20 世纪70 年代开始逐步推广LVC训练，目前已发展为其各军种训练体系的核心组成部分：美空军空战综合训练系统已升级至第六代，基本覆盖所有作战飞机的空战训练；海军已构建常态化训练环境（NCTE），具备在全球范围内组织多形态兵力开展联网对抗训练的能力；陆军训练基础已升级至合成训练环境（STE），将现有的训练能力整合以应对未来复杂作战环境。LVC 训练体系建设带动了相关配套市场持续扩容，美欧的传统军工龙头，如Northrop Grumman（美国）等均有布局，同时一些新秀厂商，如Cubic（美国）、CAE（加拿大）等受益于此快速成长。
我军LVC 训练建设尚处早期空间巨大，多家院所企业初步具备参与建设的能力我军LVC 训练建设起步较晚，以空战LVC 训练为例，我军飞机模拟器研制始于20 世纪70 年代，而空战演训系统相关装备研制则始于2009 年。目前我军LVC 训练体系建设已取得一定进展，但与美军相比发展经验相对欠缺，面临软硬件设施不完善以及标准体系建设缓慢等诸多问题，仍处于建设的早期，未来发展空间巨大。北京仿真中心、七一二、华如科技、航天发展等多家院所与企业目前已初步具备参与LVC 建设能力，其中七一二多款航空训练评估系统产品完成鉴定，向多个航空平台延伸，同时公司组建智能研究所，基于训练系统领域的业务基础已在多个方向实现技术突破，尤其在人机联合效能评估方向已建立先发优势。
风险提示
1、技术更新换代风险；
2、开发周期与成本风险；
3、市场竞争加剧风险；
4、相关政策调整风险。
