深圳新星(603978.SH)：已累计回购92.11万股股份

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格隆汇7月1日丨深圳新星(603978.SH)公布，截至2024年6月30日，公司已累计回购股份92.11万股，占公司总股本的比例为0.56%，购买的最高价为11.04元/股、最低价为9.33元/股，已支付的总金额为904.5647万元（不含印花税、交易佣金等交易费用）。

实时快讯

城建发展：拟将第二次回购股份用途变更为“用于注销并相应减少注册资本”格隆汇7月3日｜城建发展公告，拟将第二次回购股份用途由“用于出售”变更为“用于注销并相应减少注册资本”，待提请股东大会审议通过后，对第二次回购的7895.0688万股实施注销，并相应减少公司注册资本。
格隆汇7月3日丨据国际文传电讯社，俄罗斯国防部表示，俄罗斯用伊斯坎德尔导弹击中了乌克兰波尔塔瓦的机场。
格隆汇7月3日丨日本首相岸田文雄：专家们将做出宣布通货紧缩结束的决定。
RBC Capital下调沃博联目标价至13美元格隆汇7月3日｜RBC Capital：将沃博联的目标价从22美元下调至13美元，维持“与大市同步”评级。
经典五粮液全系产品发布最高建议零售价超3万元格隆汇7月3日丨据酒业内参，经典五粮液系产品在成都发布。据悉，该系列产品由经典10、经典20、经典30、经典50构成，聚焦“年份、稀缺、情怀”三大价值，定位“超高端”。据悉，经典五粮液全系产品，基酒分别是10年、20年、30年、50年，这也是经典五粮液系列的核心竞争力所在。价格方面，经典10、经典20、经典30、经典50的建议零售价分别为3099元、4999元、12999元和30999元。
格隆汇7月3日｜腾讯控股：今日斥资10亿港元回购267万股。
专家称不买房孩子也该有学上格隆汇7月3日｜据凤凰网财经，在网易新闻《C位观察》节目中，经济学家马光远表示，不买房子，孩子也应该有学上。我们必须把房子和福利松绑，不买房子也能享受城市的福利。买或者不买房子是个人选择，租售同权依然是将福利和房子捆绑，我们的目标应是买不买房权利一样。
RBC Capital下调耐克目标价至75美元格隆汇7月3日｜RBC Capital：将耐克的目标价从100美元下调至75美元，维持“与大市同步”评级。
格隆汇7月3日｜IMF欧洲部主任Kammer：新的欧元区通胀数据证实欧洲央行有进一步降息的空间。
菲律宾警方：已掌握涉嫌杀害中国公民人员线索格隆汇7月3日丨据菲律宾媒体，菲律宾国家警察发言人法多哈称，警方已掌握涉嫌绑架并杀害中国公民的相关人员线索。法多哈称，遇害的是一名中国公民和一名美籍华人。他们于6月20日抵达菲律宾，与潜在的商业伙伴会面。随后其中一人的亲属称两人遭到绑架，据称绑匪索要500万人民币赎金，随后降至300万并已支付。但此后再也联系不上绑匪，受害者亲属随即向警方求助。6月24日，发现了两具遗体，后来证实就是两名失踪的受害者。法多哈称，警方尚未确认作案动机，但在与中国驻菲律宾大使馆协调后，菲国警反绑架局已经开始调查此案，并已掌握涉及案件的相关人员的线索。
常州新组建新能源产业专项母基金总规模50亿元格隆汇7月3日丨江苏省战略性新兴产业母基金首批14支产业专项基金在南京集中签约。为进一步推动江苏省及常州市新能源产业发展，常州投资集团发起组建了江苏常州新能源产业专项母基金，总规模50亿元，其中，江苏省战略性新兴产业母基金出资12.5亿元；常州新能源母基金出资37亿元。本只基金定位于“长期资本”“耐心资本”“战略资本”，重点围绕新能源汽车、新型电力系统、新一代光伏技术、氢能、新型储能等产业领域进行投资布局，致力于打造具有国际竞争力的战略性新兴产业集群，加速培育一批新能源独角兽企业，打造江苏新能源聚链成群的“高地”。
六氟磷酸锂下跌1000元/吨，报62000元/吨格隆汇7月3日｜据Mysteel数据，今日锂电材料报价涨跌互现，磷酸铁锂与昨日持平，报4000元/吨；六氟磷酸锂下跌1000元/吨，报62000元/吨；电池级铜箔上涨200元/吨，报96700元/吨。
TD Cowen上调达美航空目标价至61美元格隆汇7月3日｜TD Cowen：将达美航空的目标价从55美元上调至61美元，维持“买入”评级。
南京挂牌6宗住宅用地起拍总价27.18亿元格隆汇7月3日｜南京市发布南京市国有建设用地使用权挂牌出让公告（2024年宁出第07号），共推出了6宗地块，用地面积约15.81公顷，起拍总价27.18亿元。此次推出的6宗地块分别位于建邺区（1宗）、鼓楼区（1宗）、江北新区（2宗）、溧水区（2宗），地块将于7月31日上午9:30开始网上限时竞价。
美股异动｜金山云盘前涨4% H股今日收涨逾6%格隆汇7月3日｜港股金山云今日收涨超6%，带动金山云(KC.US)美股盘前涨4%报2.55美元。光大证券指出，金山云作为小米&金山生态系统内的唯一战略云平台，有望持续受益于SU7交付以及WPSAI商业化带来的高性能算力需求。