算力增长千倍，英伟达为华尔街再续一命

时隔5年，英伟达GTC大会再次恢复线下举行。随着各类Al大模型的推出及落地应用的加速，GTC已经被业界看成“AI风向标”，英伟达创始人兼CEO黄仁勋的主题演讲、市场对各类新品的预期都会影响美股AI概念股股价的走势。

黄仁勋在2024年GTC大会演讲主题为《见证AI的变革时刻》，其提到亮点包括新的架构Blackwell、新的硬件产品GB200及人型机器人项目等最新突破性成果。

整体而言，英伟达发布的基于Blackwell架构的B200芯片浮点运算能力是H100的5倍，这意味着科技巨头采购相同计算能力所需的芯片数量会减少。

在目前大部分AI大模型落地前景尚不明朗的情况下，B200芯片的出现能大幅提升AGI创业公司的算力，加速AGI通用人工智能进程，同时降低算力运行中的能耗成本。

黄仁勋：英伟达要成为AI软件的“晶圆厂”

过去一年，受AIGC热潮的影响，英伟达的总市值翻了4倍多。英伟达股价大涨的催化剂是Open AI于2022年年底推出的ChatGPT。在展示英伟达发展史时，黄仁勋又一次提到其将首台DGX-1送给OpenAI的故事。

2016年4月，英伟达在硅谷发布深度学习超级计算机DGX-1，搭载了8块P100 GPU。尽管当时DGX-1已经收到了近100家公司的订单，黄仁勋却把第一台捐给了OpenAI，这极大缩短了OpenAI训练对话和生成式模型的周期。

“随着transformer模型被发明，我们能以惊人的速度扩展大型语言模型，每六个月就能翻一番。而为了训练这些越来越大的模型，我们也需要更强的算力。”黄仁勋说。

紧接着黄仁勋亮出了新一代芯片解决方案Blackwell及首款基于Blackwell的AI加速卡GB200。

黄仁勋现场将Blackwell架构和Grace Hopper架构的性能进行对比。前一代GPU“Hopper”H100采用4nm工艺，集成晶体管800亿，而同样采用台积电 4NP 工艺的Blackwell 拥有 2080 亿个晶体管。

一般而言，在同一制程及类似的微架构下，晶体管的数量越多，其处理复杂逻辑和并行计算的能力越强。这意味着Blackwell架构的计算和推理能力比上一代更强。

此外，基于Blackwell的处理器，B200AI性能为每秒20千万亿次浮点运算，而此前最强的H100为每秒4千万亿次浮点运算，约是其5倍。

AI芯片的浮点运算能力越强意味着其在处理涉及大量浮点计算的任务（例如科学计算、机器学习、图形渲染等）时效率更高，这不仅可以节省训练的时间成本，也能节省电力等能耗成本。

“如果要训练一个1.8万亿参数量的GPT模型，需要8000张Hopper GPU，消耗15兆瓦的电力，连续跑上90天。但如果使用Blackwell GPU，只需要2000张，同样跑90天只要消耗四分之一的电力。当然不只是训练，生成Token的成本也会随之降低。”黄仁勋举例说。

NVIDIA Blackwell架构的生成式AI引擎，以及更快的NVIDIA NVLink互连和增强的安全功能，将数据中心推向了一个新时代。微软Azure、亚马逊AWS、谷歌云、联想等一众科技巨头都是Blackwell架构的首批用户。

此后，黄仁勋宣布新的AI微服务——NIM软件，用于开发和部署企业级生成式AI应用。黄仁勋表示，与现在靠代码开发软件不同，未来可能就要靠一堆NIMs（Nvidia inference micro service），用与AI聊天的形式调动一堆NIMS来完成训练、应用的部署。英伟达的愿景是成为AI软件的“晶圆厂”。

此外，黄仁勋还在现场重点介绍了人型机器人项目——Project GR00T。GR00T是一个通用基础模型，有望改变模拟人形机器人学习方式。GR00T 经过 NVIDIA GPU 加速模拟训练，使人形机器人能够通过模仿和观察人类动作来进行强化学习。GR00T模型将多模态指令和过去的交互作为输入，并生成机器人执行的动作。   

据了解，英伟达目前正在构建包括NVIDIA IAI、Omniverse、ISAAC三大平台，三大平台均与机器人产业高度关联。

为AI概念续了一命

受苹果和谷歌合作消息、以及英伟达发布AI新品的影响，美股三大指数集体收涨。截至3月18日美股收盘，纳指涨0.82%。从个股看，7大科技公司股价都不同幅度上涨。其中，特斯拉涨幅6.25%，谷歌-A涨幅4.6%，微软涨幅0.22%，meta涨幅2.66%，亚马逊涨幅0.03%，苹果涨幅0.64%，英伟达涨幅0.7%。

从消息侧看，特斯拉一天涨幅高达6.25%，或与其宣布在欧洲提高Model Y价格相关。近日，特斯拉宣布，将从4月1日起将北美市场的Model Y车型售价“再次上涨1000美元”。这将是特斯拉 Model Y 一个月内在当地的第二次提价。

苹果股价也结束了连续两周的阴跌，昨晚涨幅0.64%，这与谷歌合作、黄仁勋宣布“NVIDIA Omniverse Cloud将可以连接到苹果公司混合头显Vision Pro”相关。

因为AGI芯片投入成本高昂、落地前景不明，美股AI概念近期陷入疲软。

昨夜，英伟达或许再次给曾斥巨资购买H100的科技巨头们”续了一命”。比如，Meta 在 2023 年买了超过15万块 NVIDIA GPU，2024 年 Meta 预计将购买超过35万块英伟达 H100 GPU（ 据Omdia数据）。现在，B200的浮点运算能力是H100的5倍，这意味，科技巨头采购相同计算能力所需的芯片数量减少。   

当然前期是，B200的价格不会比H100高很多。黄仁勋并没有在现场公布B200的价格，仅表示其将于今年晚些时候上市。

在H100等芯片取得巨大成功后， 英伟达股价从去年开始节节攀升，但这种攀升在最近两周出现动荡。上周五英伟达收盘报878.365美元/股，较高点跌去10%。

而曾斥巨资购买英伟达AI芯片的科技巨头们也开始考略AI服务能带来多少现实收益。

亚马逊首席执行官Andy Jassy曾多次向投资者表示，生成式AI将为亚马逊带来数十亿美元的收益。然而，面对目前的技术实际应用与预期之间的差距，他也坦承，这项技术当前的直接收益“相对较小”。

英伟达代表的AI概念能否持续为美股续命还是未知数。最关键之战，还在于OpenAI、微软、谷歌、Meta等巨头能否早日将算力投入转化为商业收入。