人工智能辅助两癌病理诊断,清影医疗助力提升诊断效率

指导 | 张扬调研 | 张扬 晴空撰写 | 魏伯乐邹昊,从斯坦福博士毕业后加入美国太平洋投资管理公司,成为公司史上最年轻的基金经理。在离开金融行业后,迅速回国组建团队,投入到人工智能医疗领域。是什么吸引了他?在邹昊看来,中国的人工智能医疗

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指导 | 张扬

调研 | 张扬 晴空

撰写 | 魏伯乐

邹昊,从斯坦福博士毕业后加入美国太平洋投资管理公司,成为公司史上最年轻的基金经理。在离开金融行业后,迅速回国组建团队,投入到人工智能医疗领域。

是什么吸引了他?

在邹昊看来,中国的人工智能医疗潜在市场极大。

目前,国内医疗资源相对匮乏,面对庞大的病患群体,国内医生的工作负荷远超于西方发达国家;同时,医师的诊断效率与准确率受限于自身工作经验与工作状态等多种主观因素,往往难以稳定保持在一个较高水平。

以病理科为例,一般来讲,一名资深病理医生利用显微镜对病理切片进行分析并给出较为准确的诊断结果,可能耗费数小时,而人工智能辅助诊断的介入,可将诊断时间大大缩短,最快可达秒级。

同时,利用人工智能技术引入标准化辅助诊断流程,减少了医师主观判断带来的误差,提高医生诊断准确率。

近年来,人工智能科技与传统医疗技术相结合的模式逐渐进入大众视野,在患者就诊、医生诊断、信息管理等方面展现了广阔的应用前景。

与头部医院合作,多产品深入布局

医学是一门壁垒很高的科学,智能医疗行业更是如此。团队不仅需要对医学诊断有深刻的理解,也需要极强的人工智能算法设计能力。

许多智能医疗企业折戟沉沙的重要原因在于,资金到位了,能力没跟上。相比之下,清影医疗团队在人工智能算法、大数据等方面的深厚积累,成为团队赖以生存壮大的基石。

这个成立于2017年8月的团队,短短一年之内已扩大至近70人,核心团队成员具有斯坦福、哈佛、清华大学等国内外一流大学背景,组成实力阵容进入人工智能医疗领域。

凭借自身过硬的实力,清影医疗与协和、中国医学科学院肿瘤医院等头部医院进行深度合作,借助院方优势医疗资源开展多模态智能医疗产品的研发及临床合作。

目前,清影医疗针对肺部开发了辅助诊断平台,同时将人工智能与传统病理诊断结合,开发了病理信息管理系统与相应病种的辅助诊断系统和一体化解决平台。

清影医疗从肺结节辅助诊断展开研究,开发了基于肺部影像的智能辅助诊断系统,通过影像工作站收集患者肺部影像,对肺结节进行识别、分析,辅助医生诊断。

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人工智能辅助两癌病理诊断,清影医疗助力提升诊断效率

在智能病理方面,系统以病理图像为核心,结合多维度数据,如基因数据、病史数据等进行判断,对宫颈液基细胞进行智能识别和标注,给出医生可参考的诊断结果,提高医生诊断准确率与工作效率。

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人工智能辅助两癌病理诊断,清影医疗助力提升诊断效率

与肺癌辅助诊断系统相似,乳腺病理智能辅助诊断系统也结合多种数据,通过人工智能算法对患者数字病理切片进行分析,给出患癌概率,自动生成智能报告,辅助医生对乳腺疾病进行诊断。

值得一提的是,清影医疗在医疗信息数据化的基础上,开发了病理信息管理系统。该系统能对患者的各类信息进行完整记录,并以电子病历的形式进行存储,解决了传统纸质病例易丢失、难保存、难统计的三大问题。

目前来看,清影医疗将目标设定为帮助医生提高诊断效率同时提高准确度,帮助医生完成增量诊断工作,为医院创造额外营收,使得医院付费意愿较高。

此外,清影医疗也在药物研发领域进行尝试。通过和全球领先药企合作,借助自身极强的AI技术能力,结合一手药物研发经验,试水AI辅助药物研发技术。

清影医疗多产品的AI模型已经较为完备,并在与医院合作中不断优化,后续将开展规模化、产业化落地,抢占人工智能医疗市场份额。

人工智能辅助两癌病理诊断,清影医疗助力提升诊断效率

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近日,爱分析对清影医疗创始人兼CEO邹昊进行了访谈,对清影医疗的发展情况、产品布局、战略规划进行了交流,分享部分内容如下。

从影像辅助诊断起步,进军智能医疗领域

爱分析:清影医疗团队目前大概有多少人?

邹昊:目前近70人,大部分为研发人员,团队分布在深圳、上海、北京三地。

爱分析:简单介绍一下,清影医疗是从什么产品开始做起?

邹昊:从肺结节辅助诊断产品开始研发。

这方面比赛很多,数据都是标注好的,几个算法工程师就能完成,我们准确率也不错,毕竟算法是我们的强项。

爱分析:目前来看,清影医疗合作的医院有哪些?

邹昊:合作方主要是国内排名靠前的综合性医院,如协和医院、中国医学科学院肿瘤医院等。

以医疗数据来说,很多时候我们更关注数据的有效性,而不仅以数据量取胜。比如,体检中心数据很多,但很少有数据和疾病相关。

爱分析:研究阶段中,为什么医生愿意标注数据?

邹昊:数据由合作方医生来标注。医院的医生渴望进行深层次医学研究,人工智能技术不仅能帮他们做出更好的科研成就,也能提高工作效率和准确率,大大减轻工作负担,还能提升收入水平。

爱分析:一家医院的数据去训练模型,模型复用到另一家医院的时候,可用性如何解决?

邹昊:一般来说,一家医院训练出来的模型,需要进行多中心交叉验证,把验证结果反馈回来再优化模型。

如果使用单一的数据,虽然模型在特定数据环境下准确率很高,但实际上无法在真实的环境下得到大规模应用,这也是现在困扰人工智能医疗公司比较大的问题。

爱分析:训练初代模型大约需要多少数据量?

邹昊:至少需要十万到几十万的数据量,要求比较高。

智能放射影像辅助诊断落地困难,重点推进智能病理诊断系统

爱分析:目前智能诊断遇到的最大问题是什么?

邹昊:大多情况下,医院装了许多类似软件,但实际使用率非常低,因为对医生来说很多软件并非刚需,更多的时候只是一个科研辅助,在临床发挥的作用比较有限。

比如在肺结节方面,具体到医院,甚至肿瘤专科医院,一百个病人里也可能只有几个病人有肺结节,而其他肺病可能涉及几十种,仅仅诊断有无肺结节,良性或恶性,临床意义不大。

爱分析:智能诊断系统落地难,因为仅针对一种疾病是远远不够的?

邹昊:单一病种辅助诊断系统能替代医生的工作量仅仅是非常少的一部分,准确率也有待提高。虽然在限定环境下比赛的准确率较高,但都是控制环境下遴选出来的数据,实际在医院实际开展工作时,会碰到许多不同问题,有的模型甚至无法读取数据。

爱分析:如何解决落地困难问题?

邹昊:我们与许多医院进行交流,发现智能影像辅助诊断系统落地存在一定难度,但智能病理辅助诊断系统落地较快,很多合作的医生团队有较强付费意愿。对于组织病理辅助诊断系统而言,处理的信息量很大,但基础原理比较相似,运用的主要是数据增强等一些模型技术。

爱分析:清影医疗目前在智能病理诊断领域进展如何?

邹昊:组织病理智能诊断方面目前进展不错。

细胞病理智能诊断是我们现在的主要研究方向,同时我们与多家医院开展了深度合作,在全国性的比赛上我们也取得了第一名的好成绩。

爱分析:为什么选择细胞病理智能诊断作为主攻方向?

邹昊:我们现在主要针对妇科宫颈液基细胞筛查这一场景做了细胞病理智能诊断的产品研发。我们认为这个市场体量非常大,国内宫颈癌筛查适龄妇女约4亿人,每一两年需要做一次筛查,有巨大的市场需求和空间。

就全球宫颈癌发病情况来看,中国占近30%。

目前我国宫颈癌的防治还比较落后,由于医疗卫生检测手段和防疫手段比较落后,发病率较高,而且发现患癌一般都已经是晚期了。

爱分析:宫颈癌检测是通过细胞形态判断癌细胞吗?

邹昊:是的,病理检测是“金标准”。找到一个有问题的细胞就可以确诊了。

爱分析:宫颈基液检查中疾病种类的覆盖情况怎么样?

邹昊:标准检测项目的所有异常分类都已经覆盖了。总体来说,产品已经比较完善。现在几家比较大型的医院正在使用,我们也在不断的迭代产品,提升精度和医生使用体验。

优质医院资源构成壁垒,引入AI病理辅助诊断

爱分析:清影医疗的竞争优势是什么?

邹昊:我们的工作需要和医生合作,而医生的时间非常宝贵,他们对团队也有很高要求。清影团队的的声誉和执行力是一大优势,使我们和头部医院深度绑定合作,形成行业内较高的壁垒。

爱分析:在病理诊断领域,人工智能引入的优势是什么?

邹昊:医生在显微镜下观察,由于视野较小,且早期整个片子中癌细胞少,造成识别困难;同时,医生做高强度重复工作时的疲倦,也有可能造成误诊、漏诊。

而AI在细胞病理领域应用优势明显,它带来标准的检测手段,不仅针对宫颈癌癌变,还可以检测病毒、细菌、滴虫,覆盖十几种疾病。

爱分析:病理诊断需要数据化信息,目前医院信息数据化比例高吗?

邹昊:大型医院比较普及。

爱分析:不论是智能影像或智能病理,底层算法是否相通?

邹昊:底层算法是相通的。我们之前做了一些工作,搭建独特的人工智能软件开发平台,但有些产品没有大规模推广,因为在现有市场环境下刚需不明显。清影医疗希望在积累科研实力的同时,抓住一两个爆点,逐步占领市场。

风口逐渐冷却,增量市场是关键

爱分析:智能病理这个市场有多大?

邹昊:目前来看,智能病理是一个非常大的增量市场。发达国家如美国,宫颈癌筛查已经覆盖约90%的妇女,而据官方披露,这个数字在我国是10%,上升空间有几十倍,是一个非常大的增量市场。

我认为随着生活水平的提高和妇女自身防治意识的增强,这个群体在健康领域会形成消费升级,对于整个医疗市场需求而言,增量至少几十倍。

同时,后续在金融、医疗保险等领域,都可以跨界连接起来,探索新型市场生态。比如医疗保险中设置一个项目,符合标准可以降低保费,这对很多患者是有益的。

爱分析:在医院部署一个智能病理系统,客单价在什么级别?

邹昊:一开始约300万,今年下半年预计能达到数千万。我们并非帮医院做存量市场,而是做增量市场。

爱分析:智能病理领域未来的市场集中度会很高吗?

邹昊:我们认为未来脱颖而出的企业,可能只有一两家。

目前,行业里几十家企业在做同一件事情。虽然国家大力推广,市场投入很大,但截至目前为止,由于产出与投入不匹配,真正落地场景有限,大众、资本市场、政府等多个视角都对人工智能医疗行业产生了质疑,风口正在慢慢冷却。人工智能医疗进行到中场的时候,很多人是很心慌的。

爱分析:智能病理诊断需要CFDA认证吗?

邹昊:需要CFDA认证,我们已经备齐认证材料并提交,正在稳步推进。

目前进入后期阶段,已经有企业获批二类证书。

发挥AI技术优势,涉足AI未来医院与AI新药研发

爱分析:清影在人工智能医院方向进展如何?

邹昊:清影在AI未来医院研发方面进展不错。传统的医疗大数据非常注重数据清洗和数据集合,把各个科室的数据整合成观察平台,但实际作用不大。人工智能的引入完全改变了传统方式,从存储转到辅助决策、诊断,提升医生工作效率与患者就诊体验。

建立AI未来医院需要将医疗数据全部信息化,这一问题减缓了人工智能的接入速度,但总体上我们认为人工智能医院是可以规模化的。

爱分析:清影医疗如何推进人工智能医院落地?

邹昊:我们自上而下进行整体智能设计,以项目的形式进入医院,后续逐渐打磨成产品。具体来说,我们和大型三甲医院合作,形成大规模营收与现金流,同时为后续其他人工智能产品的开发打下基础。

爱分析:清影做AI药物研发的团队与做影像、病理的团队有交叉吗?

邹昊:我们没有把团队区分开,虽然在细节有所区别,但底层架构与主要方向都是互通的。在目前阶段,把团队能力打磨好,然后再切入到行业里面去,是我们专注的方向。

爱分析:2018年下半年有什么计划吗?会继续推广新产品吗?

邹昊:从目前市场反馈来看,上半年我们做的很好,下半年争取扩大现有市场,在人工智能医疗大赛道里面占据头部位置。些阶段很多企业出了一些问题,比如营收较低,导致投资人信心不足,造成了整个行业一定的负面情绪。但是这也使得行业趋于冷静,为我们提供了很多有价值的借鉴。

爱分析:目前融资情况怎么样?

邹昊:我们资金相对比较充裕,获得了国内外知名综合及医疗专业机构的支持和青睐。随着我们的业务的推进,融资情况将逐步披露。

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