智能时代来临,计算力和大数据或成企业生存的核心法则

近来,人工智能成为“两会”中街头巷尾的热议话题,微博热搜频见其身影。马化腾、李彦宏、孙丕恕等一批互联网大咖都纷纷提及,其从一个五、六年前似乎还只是科幻电影中的场景,到如今逐渐落地,发展速度之快已是有目共睹。一、聚焦两会AI,大佬都说了哪些

近来,人工智能成为“两会”中街头巷尾的热议话题,微博热搜频见其身影。马化腾、李彦宏、孙丕恕等一批互联网大咖都纷纷提及,其从一个五、六年前似乎还只是科幻电影中的场景,到如今逐渐落地,发展速度之快已是有目共睹。

一、聚焦两会AI,大佬都说了哪些?

每年全国两会,业界大佬都会成为媒体追逐的对象。相关提案也是业界和公众都关心的话题。今年两会,李彦宏、马化腾、孙丕恕等在内的科技公司大佬都给出了自己对于AI的见解。

腾讯创始人马化腾:AI 的垂直方向已有很多机会。

现在AI都应用于一些专业场景,必须把这个场景划的足够窄、足够清晰,然后通过深度学习把特征、数据了解后,开发成算法。虽然通用的AI或许还很遥远,但垂直方面已经有很多机会。

百度创始人李彦宏:人工智能技术发展涉及软件、芯片,数据和服务各个层面,需要产业链各环节打通,相互借力。

对于人工智能而言,中国有着得天独厚的数据优势。7亿多网民产生的海量数据能够用来训练人工智能模型,从而产生巨大商业价值,并让中国人工智能产业先人一步。

浪潮集团董事长孙丕恕:聚焦AI前沿理论、加强智能计算系统创新,促进人工智能发展。

他认为,在新一代人工智能高速发展的三要素中,计算力是执行算法、处理数据的基础。强大计算力是人工智能系统继续飞速发展的必要前提。

对此,孙丕恕提出三点建议:

从系统层面规划推进AI创新,形成良好的产业生态;

发挥企业作为创新主体的能动性,基于企业现有的国家重点实验室设立国家级AI系统创新平台,进行超前研发布局。

譬如,国外从事基础研究,系统工程和应用开发闻名遐迩的贝尔实验室,这个民营实验室也在一定程度上改变了现代电子产业;自 20 世纪很长一段时间以来,它都是世界上数一数二的创新科学机构。开发首个通信卫星,构建首个光纤系统,发明并普及千兆级数字传输,给全球的网络提高了速度。在计算机编程领域,其计算机科学家开发的Unix系统和C语言至今仍为主流操作系统和计算机语言的基础。如今,大众也希望中国的AI实验室能够在人工智能时代扮演这一角色。

加强人工智能相关人才培养,推动创新创业。

二、智能时代来临,计算力和大数据已成核心驱动

至于AI市场的角逐,各家路径与角度不尽相同。从大佬提案中,不难看出,马化腾着眼于AI应用层,李彦宏着眼于缔造生态,而孙丕恕则从搭建新时代的基础设施角度出发。时代变幻莫测,但补给永远需要,以此看,孙丕恕有望成为新时代的卖水人,基础设施的提供者。

基础设施的搭建乃是大树之根基,也是时代的核心。下面,皓哥将对此具体分析:

AI技术大爆发,智能时代加速来临。

近两年的热词从VR、AR、转换到AI。毋庸置疑,我们已步入人工智能新时代,其本质正是“信息技术”向“智慧技术”迈进,“智能”成为新的生产要素,导致传统社会及商业运行模式发生裂变。

正如无人零售的新商业模式逐渐布满市场,本质都是源于其利用人工智能技术,为用户带来更优的购物体验。其从营销、店面选址、选品,到支付的复杂流程都需要强大的AI技术支撑。譬如,对于无人货架而言,利用足够多的数据积累,可实现货品对应人群喜好的精准投放;利用人脸与物体识别,可以轻松实现无感支付。

“计算力指数级”增长和海量高价值数据应用,构成了人工智能价值释放的两大重要基础,将成为企业的生死指标。

正如孙丕恕在两会提及,我们需要从系统层面规划推进AI创新,形成良好的产业生态,核心就在于优化算力与数据。人工智能领域,除算法本身外,万物互联之后计算力的指数级提升和海量高价值数据的积累、使用,都成为重中之重。

市场对于AI数据的计算力需求到底有多迫切?联想我们的生活场景,春运时的12306,用户量井喷,即便使尽洪荒之力也难以挤进网站购票,这正源于“速度”,即我们所讲的计算力不足。

资料显示,现有所有数据中心的运算中,仅十分之一左右的计算力用于运算AI,面对雨后春笋般入局人工智能的企业,对能提供更多计算力的数据中心需求已迫在眉睫。

因此,随着大数据呈爆发式增长,企业若要更高效地释放人工智能价值,除了需要积累高价值的数据外,更需要不断优化计算力,使其能匹配大数据爆发带来的处理压力。

无惧颠覆,把握每一个时代变革的节点,如今,浪潮已在计算和数据层沉淀打磨出一套自有优势。

其已前瞻性布局智能时代,成立人工智能部门,全力推动智慧计算业务的开展。一来,实现海量多源数据积累;二来,支撑智能应用,为人工智能提供更强的计算力。这也与孙丕恕在两会中,希望设立国家级AI系统创新平台,进行超前研发布局的提案遥相呼应。

与此同时,更与BAT紧密合作,成为其AI计算GPU服务器最主要的供应商。

以百度的无人驾驶为例,无人车需要实时搜集到红绿灯信号、行人路况以及四面八方的摄像头的海量影像数据,对其进行快速实时的处理分析,才能做到辅助驾驶决策,因此无人驾驶将驱动数据量的大爆发以及更高的时效性要求,从而导致对后端计算力的大幅提升,而浪潮打磨沉淀的底层计算力优势,无疑将充当重要角色。

据说,浪潮的AI产品在市场份额已超60%,在互联网领域市场份额更超90%。

除此之外,浪潮还在全国布局了5个核心云数据中心和34个区域云数据中心,为140多个省、市政府提供政务云服务,助其建立大数据平台,实现数据的共享共用。

目光可见,此时的浪潮已在政府、行业、企业、互联网等领域积累大量高价值数据,为政府及企业的人工智能沉淀出强大的计算力及数据支持。

三、有这金刚钻,就揽瓷器活

基于大佬分享,我们看到,AI未来会不可限量。应用场景和底层基础设施对于企业而言都将至关重要。

锤子常有,而钉子不常有。

目前市面上绝大多数的AI团队,属于”拿着锤子找钉子”的状态。即便有了人工智能的算法和技术能力这把“锤子”,没有找到好的应用场景和大数据积累这颗“钉子”,AI就会无的放矢。

因此,缺乏行业认知,没有找到优质应用场景落地的盲目跟随,终究也是竹篮打水一场空。AI时代若要爆发更大的商业价值,就必须二者得兼。

百度总裁陆奇曾说过,人工智能时代是一个赋能的时代,要将AI带入生活化场景。在皓哥看来,好的应用场景越来越多,也会带动底层基础设施的需求井喷。

而浪潮的根基正是基础设施,技术是它的金刚钻。其在技术研发上的投入已占到总营收近10%,并在西雅图和硅谷均设立有云计算、大数据研发的基地,对接全球最新、最顶尖的技术。浪潮在此持续深耕,亦或成为新时代的基础设施提供者,并受益于各行各业AI应用场景日趋攀多的浪潮。

同时,基础设施层算力的提升,也会使得应用层的用户体验更好,进而商业价值也会放大。因此两者是相辅相成,你中有我。我中有你的关系。

正如浪潮如今与科大讯飞、奇虎360、搜狗、今日头条、Face++等人工智能领先公司在系统与应用方面的深入紧密合作。其不断帮助客户在语音、图像、视频、搜索,以及网络等方面取得数量级的应用性能提升,带来用户体验的提升。

以与科大讯飞的合作为例,其语音识别深度学习DNN算法,实现16 GPU卡集群并行版本,应用性能提升13倍,大大缩短了训练时间,支持大型万小时级语音数据处理。

正因此,科大讯飞在语音识别的效率和体验上大幅提升,也更加依赖诸如浪潮一类的基础设施提供者,使得两者共荣共生,协同发展

四、结语

孙丕恕曾谈及,能活得长久的企业,一定是研究技术的;而注重商业模式的企业,到一定程度,一定会转回来研发技术。

放眼当下,互联网已进入下半场, BAT纷纷转型在技术上深耕,百度致力无人车、阿里建立达摩院。在一个高歌猛进的行业里,要与时俱进,才能在行业拐点时刻,成就一番伟业。

文:钱皓,孙欣亦有贡献。

格隆汇声明:文中观点均来自原作者,不代表格隆汇观点及立场。特别提醒,投资决策需建立在独立思考之上,本文内容仅供参考,不作为实际操作建议,交易风险自担。

相关股票

相关阅读

评论